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-- コラム --
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IT視点から見た世界と日本の動きを解説
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--- 目次 ---
■#103 重鎮「G・ヒントン」は何故、生成AI「ChatGPT」に警鐘を発するのか？ (2023/05/11)
■#102 体験談：医療界でも注目されだした「ChatGPT」 (2023/04/18)
■#101 グーグル「検索エンジン」の優位性を脅かす「ChatGPT」 (2023/01/06)
■#100 「完全自動運転車」の時代は来るのか ？(2022/10/31)
■#99 「モビリティ」革命と「CASE」 (2022/06/06)
■#98 「Web3.0」を概観する (2022/05/12)
■#97 「自動運転車」が目指す市場 (2022/04/18)
■#96 ９５回目の「コラム」の掲載を終えて (2022/02/21)
■#95「メタバース」の時代は来るのか？ (2022/01/25)
■#94「AI」と「倫理問題」 (2021/12/16)
■#93 バズワードとしての「メタバース」と「DX」 (2021/11/13)
■#92 進む「半導体」の内製化 (2021/11/01)
■#91 進化を続ける「スマートホーム」 (2021/10/10)
■#90 新たな「宇宙時代」への幕開け (2021/10/03)
■#89「デジタル庁」への期待と懸念 (2021/08/06)
■#88「ドローン」 (2021/07/25)
■#87「コロナウィルス・ワクチン」接種を申し込んでみたら・・・？ その4 (2021/05/31)
■#86「コロナウィルス・ワクチン」接種を申し込んでみたら・・・？ その3 (2021/05/23)
■#85「コロナウィルス・ワクチン」接種を申し込んでみたら・・・？ その２ (2021/05/22)
■#84「コロナウィルス・ワクチン」接種を申し込んでみたら・・・？ (2021/05/17)
■#83「コロナウィルス対策」と危機管理 (2021/05/12)
■#82「スマートホーム」の動向 (2021/05/03)
■#81 社会インフラとしてのAI (2021/04/28)
■#80 日本は何故IT化に遅れてしまったのか？ (2021/04/11)
■#79 百年に一度の大変革「CASE」 (2021/04/08)
■#78「スマートフォン」の次の革新的製品は何か？ (2021/03/14)
■#77「IT企業」が「自動車」へ参入する事の意味 (2020/12/25)
■#76 再び活気づく「スマートスピーカー」 (2020/12/20)
■#75 近づく「ディジタル通貨（仮想通貨）」時代到来の足音 (2020/11/23)
■#74「コロナウィルス」による重症化や死亡を抑制する「ファクターX」の存在 (2020/11/16)
■#73 日本でも始まった「ディジタル通貨（仮想通貨）」と「ブロックチェーン」への取り組み (2020/11/11)
■#72「NVIDIAによるArm買収」 (2020/09/20)
■#71「ディジタル省」 (2020/09/13)
■#70「スマートシティ」 (2020/09/08)
■#69 始まった世界の「モビリティ革命」 (2020/09/04)
■#68 技術大国「中国」と「５G」 (2020/08/31)
■#67「AI」で進化する「翻訳サービス」 (2020/08/23)
■#66「日本」を見直す (2020/08/16)
■#65「DX」から「Disruption」へ (2020/08/13)
■#64 現在の「AI」の限界 (2020/08/10)
■#63「オンライン（Zoom)ミーティング（飲み会）」に参加しました (2020/08/05)
■#62「量子コンピュータ」を俯瞰する (2020/08/02)
■ #61 日本も取組出した「ディジタル通貨（仮想通貨）」 (2020/07/26)
■#60「OpenStack」と「クラウド」 (2020/07/17)
■#59「日本（日本政府）のディジタル化・IT化」の問題 (2020/07/05)
■#58「生体認証」 (2020/06/19)
■#57「ポスト・コロナ」の世界 その２ (2020/06/01)
■#56「 コロナ不況」で今後の「自動運転車」はどうなるか (2020/05/22)
■#55「コロナウィルス」とAI (2020/05/16 )
■#54「ポスト・コロナ」の世界(2020/05/05)
■#53「テレワーク」のための支援システム(2020/05/04)
■#52「コロナ・ショック」が変えるワーク・スタイル(2020/04/18)
■#51「コロナウィルス対策」を考える(2020/04/10)
■#50 「コロナウィルス」問題を考える(2020/03/29)
■#49 国内でも本格化するCASE(2020/03/25)
■#48 ITと環境問題(2020/03/23)
■#47 ブロックチェーンと国家戦略 (2020/03/11)
■#46 国内クラウドの動向 (2020/03/09)
■#45 トヨタの「スマートシティ（コネクテッドシティ）」(2020/03/06)
■#44「静かな」そして「大胆な」AIへの取り組み (2020/02/25)
■#43「次世代クラウド」 (2020/0２/１１) ■#42「クラウドを支える技術」(2020/02/16)
■#41「企業・組織のトップにITスキルは必要か」 (2020/01/23)
■#40 「CES ２０２０から予感する次世代モビリティ革命」 (2020/01/19)
■#39 「スマートホーム」から「アンビエントコンピューティング」へ (2020/01/17)
■#38 「本格的CASE時代到来」(2020/01/11) ■#37 「DXという言葉」(2019/12/31)
■#36 「仮想通貨とサトシ・ナカモト」(2019/12/22) ■#35 「IoTという言葉」 (2019/12/14)
■#34 人工知能（AI)はどこに向かっているのか (2019/12/12)
■#33「ディジタル人民元後日談」(2019/12/07) ■#32 「ディジタル人民元」(2019/12/06)
■#31 「アンビエント・コンピューティング」と「スマートスピーカー」(2019/11/21)
■#30 日本が「失われた３０年」(2019/11/13) ■#29 GAFAと中国 (2019/11/08)
■#28 中国(2019/11/03) ■#27 AR・MRと５G(2019/10/27)
■#26 サイバーセキュリティ (2019/10/25) ■#25 アンビエント・コンピューティング (2019/10/19)
■#24 自動運転 (2019/10/16) ■#23 仮想通貨 (2019/10/12)
■#22 新着IT情報ウェブサイト (2019/10/06) ■#21 「５G」と「ローカル５G」(2019/09/25)
■#20 シンギュラリティをもたらす「汎用AI」(2019/09/21) ■#19 ブロックチェーン (2019/9/18)
■#18 ディジタル化とアナログ技術 (2019/9/17) ■#17 AIの価値 (2019/9/15)
■ #16 GAFAと産業革命 (2019/9/11) ■#15 量子コンピュータ (2019/9/8)
■#14 軍事研究とIT (2019/9/6) ■#13 クラウドを考える （2019/9/１）
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#103: 重鎮「G・ヒントン」は何故、生成AI「ChatGPT」に
警鐘を発するのか？
(2023/05/11)
以前から、機械学習に基づく今のAIには偏見を生み出すなど倫理上の問題等が指摘されてきました（記事１．）。今回のＣｈａｔＧＰＴの爆発的普及によってその問題や指摘が大きくなったように思えます。問題がさらに顕在化したとも云えます。
さらに振り返れば、過去Gooleが画期的検索エンジンを出し、ＣｈａｔＧＰＴのようなスピード程でもないが
人が物を考える時に、同時にＧｏｏｇｌｅの検索エンジンで調べる/確認するというやり方に、物事のやり方（思考方法）を一変させました。
ChatGPTがＧｏｏｇｌｅ検索のときのように、物の考え方や行動をさらに変えようとしていると捉える事ができるのでは
ないでしょうか？ が、まだ変わらないのは「人間が主役」。
とは言え、今のAIの基礎を築いたともいえる「G・ヒントン」の下記の警鐘（記事２．）は大きな重みがあるように思えます。
「AIが主役になってしまい、AIが暴走すことがないよう常に制御・監視下においておく必要がある」「あくまでも人間が主役でなければならない」と？
●記事１．
2021/08/20
＊｢暴言を吐くAI｣｢差別するAI｣なぜ生まれるのか？ AIの暴走を防ぐ｢責任あるAI｣と｢AI倫理｣
2021/04/26
＊欧州が提案した「AI規制」の流れは、世界へと波及する可能性がある
2020/12/15
＊グーグルのAI倫理研究者は、なぜ解雇されたのか？ 「問題の論文」が浮き彫りにしたこと
●記事２．
2023/05/09
＊AIは気候変動よりも深刻な問題--AIの先駆あ者G・ヒントン氏が警鐘（CNET Japan）
「ターミネーター」のような古典的なものであれ、「ミーガン」のようなより最近のものであれ、SF映画を見たことがある人ならばおそらく、人工知能（AI）によって世界の安全が脅かされるというストーリー展開にはなじみがあるだろう。
「ChatGPT」の公開に端を発した最近のAIの急速な進歩は、そうした脅威をフィクションではなく現実に近いものにする可能性がある。 AI業界に対する先駆的な貢献を理由に「AIのゴッドファーザー」の1人とみなされているGeoffrey Hinton氏は最近、AIのリスクについて自由に発言したいという思いから、10年間勤めたAlphabetを辞めたという。
Reutersとの最近のインタビューの中でHinton氏は、AIのリスクを気候変動になぞらえた。（CNET）
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#102: 体験談：医療界でも注目され出した「ChatGPT」
(2023/04/18)
数年前から、軽い症状のある病気Aで街の医院に通院している。最近、別の症状が気になりこの通院先の先生に相談したら、「加齢によるもの」と云われ問題にはされなかった。
周囲からは病気Bではないのかとも心配され、再度通院先の先生に相談したら「もし心配なら」と別の街の専門医院を紹介された。
当時は日本でも「ChatGPT」が話題になり始めたころで、筆者もこの病気Bについて「ChatGPT」と対話したら、筆者の新しい症状と「ChatGPT」の説明がピッタリだった。
紹介された専門医からも「病気Bの典型的症状、さらに精密検査が必要」と診断され大学病院を紹介してもらった。
一日がかりの精密検査を二回受けて、昨日大学病院に行って診断結果の説明を受けた。大学病院からは、病気Bの可能性は高いが別の病気の可能性もわずかに残る。当面病気Bに対する投薬で効果があるかで判断します。」と言われた。
大学病院の担当の先生は好感ももてたので、雑談になったタイミングで「ChatGPT」で事前に調べていた事を話したら、意外なことを言われた。「実は病院の先生たちもChatGPTには関心をもっている」と。
さらに「ChatGPTにどんな質問をしたか？」「ChatGPTはどんな説明をしたか？」と逆に質問を受けてしまった。
「参考」：
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#101: グーグル「検索エンジン」の優位性を脅かす「ChatGPT」
(2023/01/06)
下記のWeb「検索エンジン」のシェアから見ても、グーグル「検索エンジン」が現在、圧倒的に優位な位置に
ある事が分かる（記事１．）。
- Google：77.05％
- Yahoo!：17.6％
- bing：4.87％
- DuckDuckGo：0.24％
そんな中に登場したのが、世界的なAI（人工知能）企業「OpenAI」が開発した「ChatGPT」である。グーグルは当初静観と決め込んでいたが、グーグルの「検索エンジン」を脅かす大きな脅威であることを改めて認識し、急遽グーグルCEOの指示で新たなAIツール開発に動きだした。（記事２．)
一方、グーグルと競合するマイクロソフトは自社の「検索エンジン」である「bing」に「ChatGPT」を取り込む事を検討
しだした。マイクロソフトは非営利企業「OpenAI」に大型融資してる企業でもある。（記事３．）
追記：「OpenAI」は当初は非営利団体として設立されましたが、2019年に「OpenAI」は非営利から制限つきの営利団体と
なりました。
記事１．
記事２．
＊「すごすぎる！」とSNSで話題──難題も完璧に答えるAI「ChatGPT」とは
＊グーグルが方針変更、ChatGPTに対抗へ…ピチャイCEOが新しいAI製品の開発を指示
記事３．
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#100: 「完全自動運転車」の時代は来るのか？
(2022/10/31)
「完全自動運転車（レベル４，５）」の時代到来まではまだまだ時間がかかるようです（記事１．）。
２０１８年１２月、世界で先頭を走る「Waymo（元Google）」が初めて一部地域で「完全自動運転車」による
タクシー配車サービスを開始した時、「完全自動運転車の時代がくるのは数十年先」と言っていたのが印象的
でした（記事２．）。
当時Waymoと激しい開発競争してた「テスラ」CEOのイーロン・マスク氏は今年中に「完全自動運転車」
を出すと豪語してましたが、その後しばらくして慎重な発言をするようになりました。
とは言え、複数の企業（自動車メーカーやIT企業等）は今なお「完全自動運転EV」の為に巨額の投資を続けて
いる事は確かなようです（記事３．）。
記事１．
＊自動運転技術の独自開発を“断念”したフォードとVWが進む道
自動運転技術の分野で大手の一角だったアルゴAI（Argo AI）の事業清算が、このほど発表された。フォードとフォルクスワーゲンが出資する“血統書つき”の企業だったはずが、なぜここにきて研究開発を断念したのか。
フォードとVWはアルゴAIに総額約36億ドル（約5,300億円）を投資し、その株式の大半を保有してきた。そしていま、撤退を決意したのである。アルゴAIの閉鎖は、自動運転に向けた世界的な取り組みが困難に陥っていること、少なくともかつての想定より手ごわいものであることを物語る最新の兆候にすぎない。投資家のなかには不況の可能性を懸念する人々がいれば、電気自動車（EV）という革命に備える人たちもおり、自律走行車に関する一般的な考えの方向性は二極化している。
ゼネラルモーターズ（GM）の傘下で自動運転技術を開発するクルーズやアルファベット傘下のウェイモなど、自動運転への取り組みを続けている企業もある。そうした企業は、機能を限定したロボットタクシー（自動運転タクシー）のサービスをいくつかの場所で展開し始めており、何十億ドル（数千億円）を投じている。5年ほど前に大きく謳われていたスケジュールからは確かに遅れているものの、地に足をつけながら問題に対処していると言えるだろう。（WIRED）
記事２．
＊ウェイモが開始した「自動運転タクシー」サーヴィス、その厳しい現実が見えてきた
記事３．
＊｢自動運転｣ブーム終焉か？ 最終準備段階か？最前線での取材でわかった自動運転のこれから
＊Amazonの自動運転車「予想より早く実現」 子会社CEOが自信
参照：「CASE」
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#99: 「モビリティ」革命と「CASE」
(2022/06/06)
CASE（C:コネクテッドカー、A：自動運転、S：カーシェアリング、E：電気自動車）という言葉は、2016年のパリモーターショーにおいて、ダイムラーAG・CEOでメルセデス・ベンツの会長を務めるディエター・チェッチェ氏が発表した中長期戦略の中で用いたのが始まりです。「CASE」は次世代自動車という意味でも捉える事ができる。
その後２０２０年に開催された世界最大のテクノロジー祭典「CES ２０２０」の展示・発表では「CASE」だけでなく、「空飛ぶ自動車」や宅配用運搬車など様々なモビリティ・ハードやサービスが展示・発表されました。（記事１）
以降「モビリティ」は「CASE」を含むより大きな概念として一般的に用いられるようになりました。
これらの動きも受けて、国内でも多くの企業が「モビリティ」「CASE」に取り組んでいる。（記事２）
記事１．
＊5年で世界は激変する！ Uberやセグウェイが挑む次世代モビリティ特集（CES 2020の紹介記事）
記事２．
＊川崎重工が「自動運転」に本気だ！無人で動く多用途車両や配送ロボ
＊「自動運転×宅配」の国内最新動向まとめ！2021年はどうなる？
＊ソニーはメタバースとモビリティで成長する。吉田CEO、新経営方針
＊マンション各戸までロボットが荷物を届ける実証実験。日本郵便が目指すサービス共通化の課題
＊ugoのアバターロボットが三菱電機の「ロボット移動支援サービス」と連携 エレベーターや保安ゲートと通信
参照：「ロボット」
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#98: 「Web3.0」を概観する
(2022/05/12)
最近「Web3.0」という言葉が多用されるようになってきた。「Web3.0」は一種のバズワードにもなりつつある。ここでは今まで紹介して来た記事を中心に「Web3.0」について概観してみる。
「Web3.0」とはGartnerの定義によると下記のようになる（記事１．）。
· Web3では、ピア・ツー・ピアのインタラクションが、ネットワークを介した新世代の商取引や社会の核となる。それにより、情報や価値の流れを主に管理していた中央集権型プラットフォーム／サーバや、中央集約的な権限は利用されなくなる。
· Web3は、ブロックチェーンに対応した新しいビジネスモデルやソーシャル／ゲーミング・ネットワークを有効活用するアプリケーションを通じて、最初は大企業にメリットをもたらすだろう。
· ビジネス／ITエグゼクティブが最初にとるべきステップは、Web3とWeb 2.0との主な違い、Web3の初期のユースケース、関連テクノロジを理解することである。
「Web3.0」を実現する主要技術の一つである「ブロックチェーン」は、元々「仮想通貨」ビットコインのための情報基盤として生まれた。一方で当初からこの「ブロックチェーン」は世界的な調査会社「Gartner」等は「次世代インターネット（Web3.0）の基盤になると予見していた（記事２．）。
又「ブロックチェーン」は「メタバース」を実現するための主要技術の一つにもなっている（記事３．）。
「Web3.0」はＧＡＦＡ等の巨大IT企業による支配からの脱却とも期待される一方で、Googleは既に「Web3.0」に対する専門チームを設ける等の準備が進められている。（記事４．）
日本でも政府レベルでの「ブロックチェーン」に対する取組も昨年ぐらいから進められている。
記事１．
記事２．
＊仮想通貨で用いられるブロックチェーンとは。その仕組みやメリット・デメリットを解説
＊仮想通貨だけじゃない──その誕生から未来まで：WIRED GUIDE ブロックチェーン編
記事３．
＊アクセンチュア テクノロジービジョン2022を発表――メタバースの遍在化がビジネスの再創造を促すと予測
記事４．
＊Web3.0とは？ 巨大IT企業のデータ支配から脱却できるか
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#97: 「自動運転車」が目指す市場
(2022/04/18)
現在「自動運転車」は、技術的には実用化レベルに近づきつつある。２０１６年位から本格的な研究・開発が進み、米国では認証を受け公道を利用した試験運転も本格化した。ただ当時は「自動運転車」の市場は明確には明らかにはされてなかった。
２０２０年から２０２１年位になると、「完全自動運転」ともいえるレベル４，５の「自動運転車」実現の道筋が見えてくるようになり、「自動運転タクシー」「ロボタクシー」という市場に目がむけられた（記事１．参照）。
運転手不足に悩む物流業界からも「自動運転車」による問題解決を目指す動きも出て来た（記事２．参照）
一方日本国内に目を向けると、地域の足となる「自動運転車」を目指す動きが国の政策となり、地方自治体と一体として実現する企業や組織を国交省が募集している（記事３．参照）。
また、「自動運転」技術は「配送ロボット」「農機」「建機」などにも適用されてきている（記事4．参照）。
記事１．
＊グーグル兄弟会社のWaymo、運転者なし自動運転タクシーの商用運行が可能なレベルに
記事２．
＊自動運転開発の最前線｢ロボットタクシーから長距離トラックへ｣シフト加速。商業運行目前｢期待の5社｣
記事３．
＊地域の足となる自動運転サービス、導入を技術面で支援 国交省が募集
記事４．
＊川崎重工が「自動運転」に本気だ！無人で動く多用途車両や配送ロボ
＊「クボタの自動運転」はここまで来た！ 農業の未来を担う、その実力とは
参照「CASE」
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#96: 95回目の「コラム」の掲載を終えて
(2022/02/21)
2019年７月９日に最初の「コラム」を掲載してから、今回は９６回目である。「コラム」掲載の目的は、本情報発信の中で取り上げた記事の中から注目すべき記事をいくつか取り出し、筆者の主観を交えて解説してきた（したつもり？）。
日々世界・日本を取り巻くIT情勢は変化している中で、読者の理解に少しでもお役に立てばと、少し思いあがったところもあったかもしれません。
今まで取り上げた主な分野は、「人工知能（AI)」「自動運転（CASE)」「仮想通貨・ブロックチェーン」「スマートホーム（スマートスピーカー）」「クラウド」「メタバース」「量子コンピュータ」「日本論（これからの日本）」「コロナウィルス」「環境問題」等である。
本情報の発信の根底には、今までの筆者の経験では信頼のおけるメディアの中での執筆者である識者の分析や予測はかなり適確であるという考えがあった。とは言ってもいくつか見誤った分析・予測もあった。
一つはフェースブック（今はメタ）のステーブルコインとしての仮想通貨、ディジタル通貨「Libra」に対してである。２０１９年にフェースブックが出した「白書」によって、中国の「デイジタル人民元」に対抗できる唯一の「ディジタル通貨」として期待されたが、米国の中央銀行や議会などからの強い抵抗があり挫折した。とは言え米国を初めとして各国中央銀行の「デイジタル人民元」に対抗するための各国中央銀行の備えを加速させたという事も事実である。
又、日本では日本銀行だけでなく民間主導の「ディジタル通貨」発行の動きもある。
二つ目の誤った分析・予測はレベル４，５の「自動運転車」の早期実現である。２０１９年末ごろまでは実用に近い完全自動運転車がでるだろうとも予測されていたが、現時点で実用レベルにあるのはレベル３である。レベル４，５の自動運転車は限定された一部企業が政府機関の認定を得て公道での試験運転を続けている。但し極一部企業では限定された地域での
実用サービスも始まっている。
予測どおりと言えるのは「人工知能（AI）」と「クラウド」である。むしろ予想以上の展開スピードかもしれない。
不透明感があるのが、「量子ゲート」方式の「量子コンピュータ」と「メタバース」である。今のメディアの報道を見ると「メタバース」に対しては楽観的見方が支配的であるが、筆者の個人的な見方になるがスマフォやゲームの「依存症問題」等を考えると深刻な社会問題を起こすのではとも危惧している。
参照「コラム」
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#95: 「メタバース」の時代は来るのか？
(2022/01/25)
本情報の読者の中で「メタバース」に関して関心を持つ人が多いので、今まで紹介して来た記事を概観してみたいと思います。「メタバース」とは、コンピュータやコンピュータネットワークの中に構築された現実世界とは異なる3次元の仮想空間やそのサービス とも定義できます。
それでは、「仮想空間」の中でどんな事ができるのだろうか？ 記事１．によると自分の「分身（アバター）」を作り「仮想空間」での会議やコンサート等に参加したり、買い物も楽しめる。例えば洋服の買い物では「分身」に試着等して確認することもできる。
「メタバース」内での買い物は、「NFT（非代替性トークン）というブロックチェーンの新しい技術」によって実現される（記事２．）
「メタバース」が世界的に注目されだしたのは、昨年（２０２１年）秋の「フェイスブック改めメタ」社の社運を賭けた「メタバース」への取組宣言から始まる（記事３．）。
又、世界最大のソフトウェア会社マイクロソフト（MS)社も続いている。MS社のZoom対抗の遠隔会議システム「Teams」の「メタバース」版が今年リリース予定である。 さらには「メタバース」時代到来に向け、大手ゲーム会社アクティビジョンを史上最大級の8兆円で買収する事を決めている。
その他半導体メーカーのNVIDIAやクオルコム社等も「メタバース」への取組を始めている。「メタバース」用システム「ARグラス（レンズ）」が近々アップルやグーグルから発表されるとも言われてる。
日本での取組も紹介されている（記事５．）。
とは言え、一方では「メタバース」に対して懐疑的見方もある（例えば、記事６．）。
記事１．
＊日本にいながら米開催のコンサートに“参加”できたり…「そもそもメタバースとは？」 米で報道が本格化
記事２．
＊メタバースが「デジタル創作物」のマーケットを作りだそうとしている
記事３．
＊「メタヴァース企業」になるというザッカーバーグの野望と、“陣取り合戦”からの脱却という課題
記事４．
＊Microsoft、Teamsを“メタバース”に拡張、2D/3Dアバターで会議に参加できる「Mesh for Teams」を2022年順次投入
＊マイクロソフトのアクティビジョン買収は、なぜメタにとって好都合か
記事５．
＊凸版印刷、最先端IT企業に大変貌を遂げていた…メタバースを主要事業へ
記事６．
参照：「メタバース」
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#94: 「AI」と「倫理問題」
(2021/12/16)
日本の国内でも「AI」の「倫理」原則を策定する動きが出ている（記事１．）。三菱電機、NEC、日立、KDDI等である。
背景にあるのは、「顔認証」による人種差別、「AIチャットボット」の暴言や暴走等である（記事２．）。
特に深刻な問題は「AI」を搭載した「無人殺人兵器」の出現である（記事３．）。「無人殺人兵器」は核兵器以上のむごたらしさをもたらすとも言われてる（記事４．）。
「AI」に対する規制の動きは最初「EU」から始まった（記事５．）。現在、米国においても「AI」の「倫理問題」は国家レベルでの取組として扱われている。
「AI」の「倫理問題」は微妙で難しい側面もあり、時にはグーグルでの経営とAI倫理研究者との対立のような問題も引き起こす（記事６．）。
記事１．
記事２．
＊｢暴言を吐くAI｣｢差別するAI｣なぜ生まれるのか？ AIの暴走を防ぐ｢責任あるAI｣と｢AI倫理｣
記事３．
記事４．
＊AI兵器vs AI兵器の戦争は人知を超える（キッシンジャー＆エリック・シュミット）
記事５．
＊欧州が提案した「AI規制」の流れは、世界へと波及する可能性がある
記事６．
＊グーグルのAI倫理研究者は、なぜ解雇されたのか？ 「問題の論文」が浮き彫りにしたこと
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#93: バズワードとしての「メタバース」と「DX」
(2021/11/13)
「メタバース」は新たな「バズワード」になろうとしてます。今最も声高に叫んでいるのが「フェイスブック」改め「メタ」です。背景にGoogleやAppleに対抗するプラットフォーマとしての地位を目指しているとも言われてます。
一方「メタバース」の中核技術が「AR」ですが、Googleは数年前「AR」を使ったGoogleレンズを製品化したが、
先進過ぎて事業化には成功しなかった。
又日本を見ると「DX」という言葉が「バズワード」となって氾濫してる。よく考えると「DX」の中身は約20年前から日本政府が進めて成功しなかった「デイジタル化/IT化」の延長に過ぎない。
デイジタル庁を設置し、「DX」という新たな言葉を使って、再挑戦しているかのように思える。
参考：
参照：
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#92: 進む「半導体」の内製化
(2021/11/01)
iPhone, iPad, Apple Watch, Mac等の半導体部品の内製化を進めてきたアップルは、「半導体企業」と呼ばれるまでになっている（記事１）。
この傾向は躍進を続ける他の企業（グーグルやテスラ等）にもみられる（記事２）。グーグルは得意とする「AI」を内蔵した半導体を利用した最新鋭の「スマートフォン」を市場に出し注目を浴びている。
また、「次世代自動車（CASE)」で他社を圧倒してるテスラは、半導体や燃料電池などの自動車部品を内製化し、既存の自動車メーカーを脅かす脅威ともなっている。
これらの半導体の内製化の流れは、アップルのスティーブ・ジョブズの時代にまで遡る（記事３）。Macなどのパソコンが主要な製品であった時代は他の企業同様に半導体部品は他企業から調達されていた。
常に究極の製品を追求するスティーブ・ジョブズはiPhoneやApple Watchになると、他からの半導体部品導入では満足できず、自社での半導体の内製化に舵をきった。当時は有能な半導体技術者の他からの引き抜きまでやっている。
こうした流れは今後一層拡大していくとも予想される。
記事１：
＊“半導体企業”となったアップルのキーパーソンが語る開発の舞台裏と、見えてきた「次なる戦略」
記事２：
＊独自チップ「Tensor」を新搭載した「Pixel 6」がもたらすAI体験
＊トヨタが半導体不足で減産する一方、テスラが生産台数を大きく伸ばした理由
記事３：
＊アップルが到達した「半導体企業」としてのかたちと、現実になったスティーブ・ジョブズの野望
＊独自チップに移行したアップルは、「PCの未来」の主導権を握ろうとしている
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#91: 進化を続ける「スマートホーム」
(2021/10/10)
２０２１年０５月０３日の「コラム」で「スマートホームの動向」と題して「スマートホーム」について述べた。この中では筆者は２０１４年の「スマートスピーカー」の出現が「スマートホーム」の本格的幕開けだとする考えを述べた。
今後の「スマートホーム」の市場予測等をみると、今後も「スマートホーム」の大きな市場拡大が期待できる
（記事１）。
この市場拡大を裏付けるかのように新たな技術が投入され始めている（記事２，３）。
当初の「スマートホーム」はインターネットで接続された家庭内機器を、遠隔から音声（AI)アシスタントで操作したり、家庭内の情報化を進める事が狙いであった。
これらをさらに、家庭内「ロボット」や「ドローン」を使って「家の見守り」や「家庭用警備」にまでに進化させようとしている。
記事１：
＊スマートホームテクノロジー市場は、2021-2027年の予測期間中に19.5%のCAGRで成長するだろう
記事２：
記事３：
＊アマゾンの家庭用警備ドローンは、プライヴァシーに関する疑念を払拭できるのか
参照：「スマートホーム」
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#90: 新たな「宇宙時代」への幕開け
(2021/10/03)
最近、新たな「宇宙時代」への幕開けを象徴する出来事が起こっている。
一つは、無数の衛星をつなぐ「宇宙インターネット」の実用化が一部始まった事（記事１）。二つ目は「民間企業だけによる宇宙旅行」が実現された事（記事２）、三つ目は「火星探査」への準備が進められている事（記事３）である。
これらは「新たな宇宙産業」の始まりとも言われる。
「宇宙インターネット」の狙いは、全世界でブロードバンドが使えるという利点を活かし、まだブロードバンドはおろか、インターネットにもつなげられない地域の人々に利用してもらうことである。
「民間企業だけによる宇宙旅行」実現は、新たな産業の始まりを告げる号砲となっている。
現在準備が進められている「火星探査」は一時的な居住だけでなく、将来火星の地下に眠る氷・水を活用したり、
火星の大気にある炭素を酸素に変えたり、火星に雨を降らせ生物が生存できる環境を目指すなど火星を人類の第二の生存場所にしようとする事も視野に入れた壮大な計画でもある。
記事１（マイナビニュース）：
＊いよいよ私たちの手に！ 無数の衛星がつなぐ「宇宙インターネット」の現状
記事２（WIRED)：
＊スペースXのミッション「Inspiration4」は、“宇宙旅行”には終わらない：その成功が象徴する新たな宇宙時代の幕開け
＊スペースXによる初の「民間人だけの宇宙旅行」の成功は、新たな産業の始まりを告げる“号砲”となる
記事３（ナショジオ）：
＊火星に到着したら、どうやって資源を手に入れるか【ナショジオ】（ナショナル ジオグラフィック）
＊火星を芽吹かせるヒントは温暖化か？【ナショジオ】（ナショナル ジオグラフィック）
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#89 「デジタル庁」への期待と懸念
(2021/08/06)
２０２１年９月１日に「ディジタル庁」が設置されスタートする。メディアの報道等を見ると「ディジタル庁」に対しては「期待」と「懸念」が入り混じっている。
「期待」の代表的なものは下記の記事１．と記事２．である。懸念の代表的なものは記事３．と記事４．である。
筆者は「デジタル庁」に対しては期待する事大であるが、以前から持っていた「懸念」は解消されていない状態である。
元はといえば２００１年に「IT基本法」が成立して、以来内閣府に「IT戦略本部」が設けられ、長年にわたり膨大な予算が投入されて行政システムの「IT化/デジタル化」が進められて来たはずである。「IT戦略本部」が「デジタル庁」に変わったからといって、コロナ危機で露呈したような問題が果たして今後起こらないと言えるのだろうかという「懸念」である。
確かに「デジタル庁」ではIT人材が増強され、又行政府・地方自治体等の共通システム自身は「デジタル庁」が主体で開発される等様々な改善が図られるようではあるが、過去の失敗や誤りがきちんと議論されたのか、それをどのように解決しようとしているか明らかにされないまま「デジタル庁」が動き出そうとしているように見えるからである。
端的に言えば、行政府といえども民間企業同様にPDCA(Plan, Do, Check. Action)のサイクルを回して欲しいという事である。
これからの「デジタル庁」に期待したい。
記事１．「ディジタル庁」によって今後の生活がどう変わるかを説明した「期待」
＊引っ越しの届け出が家でできるように？ 9月発足のデジタル庁、問われる「本気度」
記事２．：「ディジタル庁」への提案を含む「期待」
記事３．：急造の「デジタル法案」への「懸念」
記事４．：「デジタル庁」の「利権の巣窟化」への「懸念」
＊巨額の予算と利権の巣窟に不安…9月発足の「デジタル庁」に群がる“ITゼネコン”
参照：「デジタル庁」
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#88 「ドローン」
(2021/07/25)
２０２０年「東京オリンピック」の開会式での「ドローン」パフォーマンスによって多くの方からの「ドローン」に対する注目が集まった。
実は「ドローン」がオリンピックの開会式で使われたのは今回が初めてではない。２０１８年の韓国 平昌オリンピックの開会式でも使われていた。二番煎じという見方をする人もいるが、「東京オリンピック」ではさらに進化した高度な「ドローン」によるパフォーマンスという見方が正しいと思う。
「ドローン」が最初に開発されたのは第二次世界大戦中で軍事利用が目的であった。数年前位から農業や測量等で利用されているという報道が目立つようになってきていた。
最近ではAmazon等流通業界で宅配用に利用するための研究開発が行われ注目されるようになってきていた。日本のある有名企業が自社が得意とするAIを利用し、幅広い事業・ビジネスへの展開を示唆する報道なども出ている。
又、「ドローン」と「AI」を組み合わせた無人の「殺人兵器」としても使われるという衝撃的な報道もある（下記１）。
今回の「ドローン」パフォーマンスによって、読者の中に「ドローン」に対して技術的な興味を持った方も多いと思う。
インターネット上では多くの解説記事があるので一例を紹介しておきます（下記２）。
「ドローン」に関する法的環境整備はこれからではあるが、「AI」等の幅広い「IT」と組み合わせた様々な事業・サービス展開が予想される。
１．
２．
＊ドローンの基礎知識
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#87: 「コロナウィルス・ワクチン」接種を申し込んでみたら・・・？ その４
(2021/05/31)
５月初旬に筆者が住んでいる市から高齢者向け「接種券」を受け取り、今回ようやく予約できましたので、いままでの経過や分かった事を紹介します。皆様の今後の参考になれば幸いです。あくまでも筆者が住んでます市の場合ですが、日本の中では略同じ状態かと思います。
１．接種方法
接種方法は４つあります。現在「大規模接種」「集団接種」「個別（医療機関）接種」「町医者での接種」の４つの方法がある。筆者は今回「町医者での接種」（７月と８月）と「大規模接種」（６月と７月）での予約ができた。接種後どちらかをキャンセル予定。
「大規模接種」：市の一か所に、毎日数千人以上の接種枠が用意されていると推定される。比較的接種枠に余裕がある。
「集団接種」：区ごとに複数の接種会場が設けられている。市全体で二十数か所の接種枠数は毎週一万人程度？ 予約は
容易でない？
「個別（医療機関）接種」：区ごとに複数の医療機関があり、市全体では二十数か所の医療機関。接種枠数は多くなく
予約は難しい？
「町医者での接種」：接種できる「町医者」は現在限定されているが、徐々に拡大されると推測。一部の「町医者」の
リストは市のウェブサイトで公表されている。接種対象者が原則かかりつけの患者。中には無条件
で接種 を受け付けてくれる「町医者」もある。
２．接種予約
「大規模接種」「集団接種」「個別（医療機関）接種」は全て市の「予約システム」で申し込む。「町医者での接種」は
「町医者」が直接受け付けてくれる。
「予約システム」ではまず「接種場所」を「場所名」か「区」を入力して検索すると選択リストがでるのでここから始めると良い。
筆者がコンタクトした「町医者」での実感やメディアの報道をみると「町医者」での予約・接種が一番評判が良い？
３．予約システム
（１）今の予約システムは入力された情報のチェックが甘い。筆者の場合も、二重予約できてしまった。接種後どちらか
キャンセル予定ではある。キャンセルされない事による廃棄ワクチンという事態もあり得る。
（２）今日の予約では前回と比較してシステムの待ち時間が少し短くなっていた。コンピューティング・パワーが増強され
ている？
（３）コンタクトセンターの方やメディアの報道から推測される事は、各自治体が個別にシステムを発注して構築したよう
に思える。急ごしらえの印象、ので操作上の改善点も多く見受けられる。
４．ワクチン接種の今後
メディアの報道などをみると、ワクチン確保の目途はついたようではあるが、人材や体制（医者・看護師等）の問題とシステム（予約・管理）の問題もあり、一気に加速する事にはならないかもしれない。
５．今後のワクチン接種システムへの提案
今後は危機管理のためのシステムとして、迅速に対応できるシステムを用意しておく必要がある。
（１）「ディジタル庁」が「統一的に管理するDB」上にシステムを構築する。
（２）今回のパンデミックや災害等にいつでも発動できるような「汎用的なひな型」を用意しておく。
（３）危機管理のための「情報インフラ」を用意しておく。
現在考えられる「情報インフラ」はAWS、Azure、GCP等の「クラウド」利用である。残念ながらこのようなクラウド
は国産には存在しないため。
「クラウド」の「仮想マシン（VM)」あるいは「コンテナ」使えば、ダイナミックにコンピューティング・リソースを
変動できるからである。
以上
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#86: 「コロナウィルス・ワクチン」接種を申し込んでみたら・・・？ その３
(2021/05/23)
本日、ある事をきっかけに偶然日本の「コロナウィルス・ワクチン」接種で起こっている問題の要因の一つが分かった。
筆者の推測も入るが。結論から言えば米国や英国等ではパンデミックが起こる前から国として危機管理のための体制やインフラが事前に整備されていたからだと考えられる。
筆者は本情報発信他のため種々のシステム・ソフトを利用しているが、安全サイドからこれらのメーカーと有償のサポート契約を結んでいる。今日、本情報発信の為ある有償メールソフトで突然問題がおこり、そこで直ぐにサポートセンターに電話した（結果は私の誤操作によるものだった）。
以前から、他のサポートセンターも含めて電話がすぐ繋がり親切に問題解決へ導いてくれるので感心していた。そこで本日のやり取りの後、サポートセンターのヘッドと思われる方に現在の「コロナウィルス・ワクチン」接種に関する電話が繋がらない事等を引き合いに出し「御社は何故すぐ電話もすぐ繋がり対応も迅速なのか」と聞いてみた。
「今回のサポートとは切り離し、非公式な話」という前提で、下記の点を教えてもらった。
（１）今の日本の一時的な予約システムと違い、事前に数百人（数値は説明内容からの推測）の体制とインフラを恒常的に
用意している。この点が今の日本の予約システムとは違うと強調していた。
（２）説明してくれた方（女性）の息子さんは米国に勤務していて「米国ではコンビニとか近くのところですぐワクチン接
種の予約ができる」と説明してくれた。
これらの説明を聞くと、米国や英国で多くの非常時に備えた人員体制・インフラ等が整備されているのだろうと推測された。日本の場合こうした危機管理に対してどのような整備がなされていたのだろうか？ もしできていなければ今後のため早急な改善を望む。
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#85: 「コロナウィルス・ワクチン」接種を申し込んでみたら・・・？ その２
(2021/05/22)
前回(2021/05/17)の「コラム」で「コロナウィルス・ワクチン」接種の事を投稿し、実体験に基づいて予約センターへの電話がつながりにくい事や、インターネット予約の難しさを述べたら、下記情報をある読者から教えて頂いた。横浜市の中区で「コロナウィルス・ワクチン」接種の予約を受け付けてくれる「医療機関のリスト」である。
中区は私が住んでいる区ではないが、リストにある医療機関に問い合わせてやっと仮予約でき、８月に「ワクチン」の接種ができる見込みがついた。その過程で判明した事を皆様にお伝えし、参考にしていただければと思います。
（１）殆どの医療機関での予約対象者は「かかりつけ」となっている方に限定している。予約申込者が多いため。
（２）極めて限定された医療機関でのみ無条件で予約を受け付けてくれる事が分かった。私も今回その医療機関で仮予約が
でき接種できる見込みがついた。
（３）「医療機関のリスト」の中には予約が殺到し既に予約受け付けを停止してしまった医療機関もある。
（４）私以外に予約できた方では、スムースに予約できた方もおれば、医療機関への電話もつながりにくく、何度か足を運
んでやっと予約できた方もいる。
今回「コロナウィルス・ワクチン」接種の日本の混乱状態の一端を垣間見た感じである。このような中で「東京オリンピック」開催が強行されようとしている。以前から強い疑念を抱いていたが今回の体験からその疑念が一層深まった。
もし横浜市に住んでいる方で「コロナウィルス・ワクチン」接種を強く希望される方がいましたら、私が予約できた医療機関や体験談などを詳しくお伝えします。弊方まで直接連絡下さい。
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#84: 「コロナウィルス・ワクチン」接種を申し込んでみたら・・・？
(2021/05/17)
筆者は日本有数の大都市に住んでいる。先日その市役所から高齢者向け「ワクチン接種」券が届いたので、早速インターネットで申し込んでみた。電話は全くつながらないので。指定の日時の時間帯に。その時間帯では事前に八万人の予約枠があると聞いていたので直ぐ予約できるだろうと考えていた。
ところがである、ログイン後一時間半たっても処理が終わらず応答が全くない。しびれをきらし再びログインしたら認証エラー。エラーの説明も何も無い。慌てて開発されたシステム（ソフト）という印象だ。
以前から何故日本では「ワクチン接種」が遅れているのかと思っていた。当初は下記（記事１．）にあるように、日本のワクチン開発・獲得競争に敗れたためかと思っていた。その後「自治体」からの通知が来ないとか、予約電話も殆どつながらないと聞くと「ワクチン接種」システムに何か問題はないのだろうかと思っていたところ、今回インターネットで申し込んでやはりと思うようになった。
この辺の説明は政府からは一切ないし、メディアでもあまり報道してない。「ワクチン接種」は国家プロジェクトともいえるものだから、当然「予約システム」や「管理システム」等は中央政府が統括するのかと思っていたら、自治体に丸投げされた感じ。
慌てた「自治体」は急いでシステム（ソフト）つくり、身近にある軽量サーバーで「予約システム」サービスを始めたのでこのような結果になってしまったのではないだろうかと勝手な想像が浮かぶ。中央政府が「国民の一括DB」を保有し情報管理ができていれば今回のようなシステムは比較的容易かつ短期に開発できたはず。
又これを巨大コンピューティング・パワーを持つ「クラウド」で稼働させれば、今回のようなシステムが止まるような性能上の問題も出ないのではないだろうか？ 「マイナンバー」をベースとする「国民の一括DB」を保有する「デジタル庁」が早期に立ち上がれば今後に期待はできる（記事２．）。
但し、システム開発側からの「マイナンバー」のメリットだけでは、国民から支持は得られないので、国民から見た「マイナンバー」の利便性を実現するという大きな課題は残されている。
記事１．
記事２．
参照：「デジタル庁」
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#83: 「コロナウィルス対策」と「危機管理」
(2021/05/12)
筆者は主に「IT」に関わる業務に従事してきたが、その中で「情報セキュリティ」対策の審査機関（国際認証組織）で審査業務を二年程経験した事がある。ここでの審査範囲は広範であるが、セキュリティ対策の中で「危機管理」が適切かも重要な判定要素となる。当然「コロナウィルス対策」の中でも「危機管理」が適切かどうかも問われるはずである。
「危機管理」で重要な事は常に最悪ケースも想定しながら、常に思い切った手で、先手先手と危機に対応していく事である。最悪の危機管理は、先を見ず中途半端な手で後手に回ってしまう事である。今までの日本の「コロナウィルス対策」は残念ながら十分な「危機管理」に基づく「コロナウィルス対策」だったとは言い難い。
未知のウィルスであった事もあり、試行錯誤で対策を実施してきたため、やもう得ない点はあるかもしれないが、「コロナウィルス」に対する危機感が甘すぎたこと、経済との両立を重視しすぎ対策が中途半端になってしまったためではないかと思う。逆により大きな経済的損失を招いてしまっている。
また、「危機管理」のトップであるはずの方から「仮定の事には答えられません」というような言葉を聞くと、「コロナウィルス」に対してどれほどの危機意識をもっているのかとも疑ってしまう。
今世界・日本における「コロナウィルス・パンデミック」が吹き荒れる中、世界中から選手・役員を集めた「東京オリンピック」が開催されようとしている。ここではしっかりした「危機管理」に基づく「コロナウィルス対策」が求められているはず。
今まで「緊急事態宣言」が発せられるたびに、「専門家の意見を聞いて総合的に判断」という言葉が繰り返されてきた。「パンデミック」が収まらない中、「東京オリンピック」を進めるためには冷静に立ち返り「専門家の意見を聞いて国民にも理解できる根拠を示せる総合的判断」が必要ではないだろうか？
以上
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#82: 「スマートホーム」の動向
(2021/05/03)
最近、「スマートホーム」に関する話題が多い。ウィキペディアの定義によると「スマートホームとは、IoTやAIなどの技術を駆使して、住む人にとってより安全・安心で快適な暮らしを実現する住宅のこと。スマートロックや家電コントローラーなどをホームゲートウェイで管理して提供される。」とある。
筆者は「スマートホーム」の本格的幕開けは、２０１４年にアマゾンが最初に出した「スマートスピーカー」の製品である「Amazon Echo」ではないかと思う。その後しばらくしてグーグルやアップルが次々と「スマートスピーカー」の製品を出した。
アマゾンは当初から「スマートスピーカー」の音声インターフェースである「音声（AI)アシスタンス」を他メーカーの家電や家庭内機器のインターフェースに採用してもらうよう活発に動いていた。同時に車内のインターフェースとしても。当初から誰の目にも「スマートスピーカー」を「スマートホーム」の中核的製品として位置づけていた事はあきらかであった。
同じ頃、グーグルは「スマートホーム」メーカーとして有名だった「Nest」社を買収していた。その後「Nest」社はグーグル本体に統合され、グーグルは本格的に「スマートホーム」事業に取り組みだした。
その後（２０１９年）グーグルは次世代「スマートホーム」ともいえる「アンビエントコンピューティング」の構想を発表しそのための製品も投入しだした。
下記記事（記事１．）から、最新のグーグルの「スマートホーム」への取組が分かる。
「スマートホーム」業界では激しい開発競争が繰り広げられる中で、規格の標準化も進められている（記事２．）
記事１．
＊新Google Nest Hubレビュー、目玉の「睡眠計測」を試してみた結果
記事２．
＊Apple＊Google＊Amazonがスマートホーム規格の標準化プロジェクト「CHIPS」を始動
参照：「スマートホーム」
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#81: 社会インフラとしてのAI
(2021/04/28)
2000年代初頭に始まった「第三次AIブーム」は、１９５０年代からあった人間の脳の処理を模擬した「ニューラルネットワーク」に深層学習を取り入れた三人の研究者の成果によってもたらされた（記事１）。
一昨年位からやや過剰ともいえた現象は治まったが、「第三次AIブーム」を通し、AIの研究開発はより深化・拡大し社会のあらゆる分野に浸透したといっても過言でもない。「第三次AIブーム」の中で大きな存在感を示したのがGAFA等の米国IT企業である。
「AI」の適用・応用分野は多岐にわたる――自動運転車、街中の監視カメラ、入試の合否判定、企業の採用活動や人事評価、金融機関の与信システム、裁判の判決、等々。
一方で、米国を追う中国は国策として「AI」に対して重点施策として取り組んでおり、米国に迫る勢いである。ここで支えているのが、中国から米国に留学した大量の研究者達だと言われている。
こうした事態を踏まえ、危機感を感じた米国バイデン政権は「AI」を含む「インフラ」に対して従来にない大型投資を発表した（記事２）。
又、「社会インフラ」としての「AI」の暴走を抑えるためEUは「AI規制」の検討を始めており、これは世界に広がるだろうと言われている（記事３）。
記事１．
＊「チューリング賞」が贈られるAI研究の先駆者たちは、“時代遅れ”の研究に固執した異端児だった
記事２．
＊最先端分野にＧＤＰ２％投資 中国に対抗、ＡＩや量子コンピューター バイデン米政権
記事３．
＊欧州が提案した「AI規制」の流れは、世界へと波及する可能性がある
参照：「人工知能」
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#80: 日本は何故「IT化」に遅れてしまったのか？
(2021/04/11)
下記記事（記事１）は「日本のIT化/ディジタル化」の遅れについて論じている。次の二点については同感である。
①過去政府は「電子政府」「e-Japan」と称して膨大な予算を投入してきたが、今回のコロナウィルス対策問題
で、初期の目標が十分には達成されておらず、今の「行政システム」に重大な欠陥が残されたままであることが明らかにされた。
➁どこに問題があったのかも明らかにされず、責任の所在さえ指摘されないままである。
但し下記の点では認識の違いや、少し違和感を覚える。
①今回のコロナウィルス対策問題で明らかにされた事は、中央政府や自治体システムの遅れや欠陥であり、民間システム等国全体の「IT化/ディジタル化」に関するものではない。もし民間システムであるならその企業の存続はできなくなるはず。
➁今回の「行政システム」の問題は縦割り行政からくる問題でもあるため、「ディジタル庁」の創設はある程度効果を発すると思うがこれだけでは限界があり、競争力ある「日本のIT化/ディジタル化」へつながるとは思えない。今の「ディジタル庁」構想だけでは期待できない。期待できるのは「行政システム」の改革だけである。
③経済産業省が推進役とする「DX」は新しい施策でもなんでもなく、従来から民間企業でも実施されてきた「IT化/ディジタル化」と全く同じ内容である。当初民間企業でも「IT化/ディジタル化」は効率化・生産性向上のために実施されていたが、その後、新技術等も積極的に取り入れた業務改革やサービス改革などへと進化している。
やはり日本が競争力のある「IT化/ディジタル化」を進めるためには、今の米国バイデン政権のような構想力のある政治家（閣僚）や政策スタッフが求められるていると思う（記事２）。
記事１．
＊外岡秀俊の「コロナ ２１世紀の問い」（37）日本はなぜＩＴ化に遅れてしまったのか 服部桂さんと考える
記事２．
＊最先端分野にＧＤＰ２％投資 中国に対抗、ＡＩや量子コンピューター バイデン米政権
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#79: 百年に一度の大変革「CASE」
(2021/04/08)
CASE（C:コネクテッドカー、A：自動運転、S：カーシェアリング、E：電気自動車）という言葉は、2016年のパリモーターショーにおいて、ダイムラーAG・CEOでメルセデス・ベンツの会長を務めるディエター・チェッチェ氏が発表した中長期戦略の中で用いたのが始まりだ。
その後２０１６年にトヨタは自動運転の中核技術となるAIを主体とする研究所を１２００億円投資して米国に設立した。この設立発表時に「CASE」時代到来を予見し、自動車産業界における「百年に一度の革命」と表現して危機感をにじませていた。さらにトヨタは製造一辺倒の企業からカーシェアリング等のサービスも含めた企業へと変わるとも。
その後トヨタはソフトバンクやカーシェアリングで有名なUber等と提携したり、最近ではNTTと組んだり、自動運転のベンチャー等とも手を組みだしている。
当時これらの記事を読んで筆者は「百年に一度の革命」という言葉には、いささか大げさな表現だと感じていたが、最近のIT企業（Waymo、アップル、アマゾン等）の自動車参入や、自動運転を組み込んだ電気自動車で世界を席捲しているテスラ等の勢いを見てると当時のトヨタの予見は正しく、さすが日本を代表する企業の経営者だと感服している。
これらの変革は自動車だけでなく、AIロボットによる宅配まで手を伸ばしているアマゾンやドローンの動き等を含めて新たな「モビリティ革命」という呼び方もあるようだ。
最後に今後の「CASE」時代を占う代表的見解を下記に紹介しておきます。
＊テスラの台頭、ＧＡＦＡの進出にもかかわらず、「最後はトヨタが勝つ」と言える理由
＊世界では年間50万台、日本では2000台未満…電動自動車「テスラ」は何がすごいのか
参照：「CASE」
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#78: 「スマートフォン」の次の「革新的製品」は何か？
(2021/03/14)
「スマートフォン」の次の革新的製品は「AR（拡張現実）」「MR（複合現実）」を使ったデバイスになるだろうとする見方が有力になって来た（１）。
２０１３年に初めてGoogleから「AR（拡張現実）」を使った「Google Glass」が販売され注目を浴びた。その後マイクロソフトから「複合現実（MR)」を使った「ホロレンズ」が発表されたが、いずれも実験的性格の製品として終わった。
「AR」を使った製品として良く知られているのが「ポケモンGO」位かもしれない。
その後アップルの「ARメガネ」開発の情報が伝えられたり（２）、マイクロソフトから「複合現実」プラットフォームが発表されている（３）。
「AR」「MR」を使った製品が現実的になってきたのは高速通信「５G」環境が整備されてきたからである。
「AR」と「MR」の違いは、「コラム」：AR・MRと５G (2019/10/27) に簡単に述べられている。
2021/03/14
＊アップルが送り出す次の革新的製品とは？ ・・・ （１）
2020/06/29
＊アップルのARメガネは「カメラ非搭載で499ドル」という情報から見えた、グーグルの“失敗“から得た教訓の価値（２）
2021/03/06
＊Microsoft、複合現実プラットフォーム「Microsoft Mesh」を発表 『ポケモンGO』のコンセプト動画も公開 ・・・ （３）
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#77: 「IT企業」が「自動車」へ参入する事の意味
(2020/12/25)
最近「アップル」の自動運転車開発プロジェクト「タイタン」の内容がより明らかになり大きな話題になっている。以前からその存在は一部のメディアで報道されていた。噂程度であったが。
一方で、グーグルの自動運転車開発部門が分社化され２０１６年に設立された「Waymo」は有名であり、２０１８年末には米国の限定された地域で限定された範囲での実用運転が開始されており、少しづづサービス内容も広がっていた。
「Waymo」のビジネスモデルはグーグルグループが得意とするAI（機械学習）が用いられるソフト（自動運転システム）を他の自動車メーカーに提供する事である（下記 １．２．）。
「Waymo」に分社化される前のグーグル時代は自動車本体も含めたビジネスモデルを考えていたようである。一方の「アップル」の場合は自動車本体（電気自動車）も含むビジネスモデルであり、VWのCEOが述べているように（下記 ３．）より脅威に捉えていると考えられる。
「アマゾン」の事業はEC、クラウド、スマートスピーカー等 多岐にわたるが「IT企業」でもある。その「アマゾン」の「自動車」への参入も見逃せない（下記 ４．５．）。
以上の事例から言える事は、各企業の経営者の共通点は、既成概念に捉われず新たな事業・市場を創造し果敢に挑戦する
才覚・能力を持っている事のように思える。恐らくこのような経営者の周辺には同様なスタッフや技術者も揃っているだろうとも推測される。
これから新たなビジネス・市場を切り開くためには、事業・市場を新たに創造できる所謂「破壊的創造（Disruption）」が求められているのではないだろうか？
最後に日本での事例も紹介しておきます（下記 ６．７．）。
(1) 2020/06/28
(2) 2020/10/29
(3) 2020/12/24
(4) 2020/06/28
＊アマゾンが自動運転分野に本格参入、有力スタートアップの買収で目指していること
(5) 2020/09/04
＊配達ロボットを全米で合法化すべく、アマゾンとフェデックスが動き出した
(6) 2020/09/10
(7) 2020/12/22
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#76: 再び活気づく「スマートスピーカー」
(2020/12/20)
２０１４年に初めてアマゾンから「スマートスピーカー」が販売された。２０１６年にはグーグルやアップル等からも製品が投入され最初の「スマートスピーカー」のブームが始まったと言える。米国の約半分以上の家庭が持つようになった。 ２０１７年には日本でも販売され、日本でも徐々に普及し始めた。
最近では又高性能で低価格の製品が販売され始め、第二次のブームともいえるかもしれない（下記 １．２． 参照）。
「スマートスピーカー」で見逃せないのは、「音声アシスタント」（インターフェース）が「スピーカー」だけでなくあらゆる家電のインターフェースとして狙いが定められていた事である（下記 ３．参照）。
「音声（AI)アシスタント」として最も普及しているアマゾンの「Alexa」に至っては「アレクサ」と呼びかけると、照明のオンオフ等の家庭内機器の制御をしてくれる。当然ながらクラウド上にある知識情報とAIを使って色々な質問（天気予報や最新ニュース等）にも応えてくれる。
特に注目すべき事は近年の「CASE」の「コネクテッドカー」のインターフェースとして「音声（AI)アシスタント」が必要不可欠になってきた事である（下記 ４．参照）。
(1) 2020/12/14
＊アップルの「HomePod mini」は、完璧に近いスマートスピーカーとして急浮上した：製品レヴュー
(2) 2020/10/18
＊「Nest Audio」に続いて「HomePod mini」登場、スマートスピーカー再燃の理由
(3) 2020/01/15
＊全ての家電が動くようになる。Amazonの野望｢全世界アレクサ化計画｣
(4) 2020/10/08
＊どんなクルマもAlexaが使えるコネクテッドカーに Amazonの車載デバイス「Echo Auto」レビュー
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#75: 近づく「ディジタル通貨（仮想通貨）」時代到来の足音
(2020/11/23)
フェースブックの「ディジタル通貨（仮想通貨）」Libraの第３者運営機関「Libra協会」はスイスに設置されており、その「Libra協会」が昨年Libraの運営申請をスイス政府に申請した。申請が認められればスイスの金融機関（特に銀行）に対する影響は多大である。
これまで通用してきた銀行ビジネスは成り立たなく恐れがある一方で、新たな金融サービスを生み出す事への期待も大きい。この影響は今後スイス一国に留まらず全世界へと波及すると考えられる。
2020/11/22
一方で中国でも「ディジタル通貨（仮想通貨）」の２０２２年の実運用を目標に、大規模な実証実験が始まっている。「Libra」は民間主導であるが「ディジタル人民元」は国家主導である。中国は「ディジタル人民元」を「ドル」に対抗する基軸通貨への狙いもあるとも言われている。
2020/11/17
＊「ディジタル通貨」の使い勝手は？中国で５万人参加の実証実験
中国以外にはEUはじめ、中央銀行デジタル通貨を巡る動きが世界的に加速しているが、見逃せないのは米国のGAFA（Google、Apple、Facebook、Amazon）や中国のBAT（Baidu、 Alibaba、 Tencent）といった巨大企業の「ディジタル通貨（仮想通貨）」への参入である。
2020/11/17
一方日本では、発行間近と言われるデジタル人民元に押されて、日欧中央銀行がデジタル通貨への取り組みを始めた。もし実現すれば、通貨制度の基本が大きく変わる。それは、経済活動や生活をどう変えるか？どのような問題があり、どう対処すべきか？
中央銀行発行デジタル通貨（CBDC:Central Bank Digital Currency）」を検討するための組織を、日本銀行やイングランド銀行（BoE）を含む中央銀行と国際決済銀行が作る。スイス国民銀行、スウェーデン中銀のリクスバンク、カナダ銀行も参加する。
2020/02/13
又別のディジタル化による大変革が始まろうとしている。
参照：「仮想通貨」
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#74: 「コロナウィルス」による重症化や死亡を抑制する「ファクターX」の存在
(2020/11/16)
今年の２月から３月にかけて日本や欧米で起こった「コロナウィルス」によるパンデミックを、日本は欧米のようなロックダウンもせず、又欧米のような多数の重症者や死亡者を出さず乗り切った事を「日本の奇跡」あるいは「ジャパン・パラドックス」とも呼ばれ賞賛の声が出されていた。
この頃欧米の一部の研究者や識者からは「BCG効果」や日本（アジア系）の民族が持つ「遺伝子」によるのではないかという説も出ており一部の研究者による調査・研究も始まっていた。
2020/03/31
＊B CGワクチンの効果を検証する動きが広がる 新型コロナウイルス拡大防止に
2020/04/06
＊新型コロナとBCGの相関関係について免疫学の宮坂先生にお伺いしました
その当時、本情報のある読者（米国在住のH氏）からも情報が寄せられ、「読者からの情報提供」欄でも公開していたが読者からの反応は殆どなかった。
筆者自身は「BCG接種」と「コロナウィルス」死亡率に高い相関がみられるので、確度の高い情報かもしれないと密かに期待を込めて注視していた。
2020/04/01
■米国在住の読者（H氏）から：「BCGワクチンがコロナウイルスに有効かもしれない」その１
その後、京都大学の「山中伸弥」教授が、「BCG効果」や「遺伝子特性」、さらには日本の衛生管理など幅広く総括して「ファクターX」の存在を提唱し、日本でも一躍有名になった。
2020/06/15
＊「なぜ日本の新型コロナ死者数は少ないのか？」山中伸弥が橋下徹に語った“ファクターXの存在”――文藝春秋特選記事
その後海外の研究者等から「ファクターX」の存在を裏つける「BCG効果」と「遺伝子特性」に関する研究結果が報告され出した。
2020/07/15
＊「BCGは新型コロナによる死亡率の軽減に寄与している可能性がある」と最新研究
2020/09/06
＊BCGワクチンに新型コロナウイルス感染症からの「保護効果あり」との研究結果、その期待される“免疫訓練”のメカニズム
2020/11/15
＊ネアンデルタール人の遺伝子がコロナ重症化の原因 リスク3倍、東アジアとアフリカはほとんどなし〈AERA〉
下記「NHKウェブサイト」に分かりやすい「ファクターX」の解説記事が掲載されています。
NHKウェブサイト：
「新型コロナウイルス アジアで何故 死者 少ない？ 『ファクターX』 を探せ！」（くらし☆解説）
参照：「コロナウィルス」
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#73: 日本でも始まった「ディジタル通貨（仮想通貨）」と「ブロックチェーン」への取り組み
(2020/11/11)
当初日本（日銀や金融庁）は「ディジタル通貨（仮想通貨）」に対しては懐疑的あるいは否定的であったが、今年位から真剣に取り組み出した。
2020/02/26
＊相次ぐ大手企業のブロックチェーン参入。内閣官房が産業発展へ向けた取り組みを開始
2020/11/09
＊日本のIT戦略の中枢・内閣官房キーマンが語るーブロックチェーン技術の「適用と課題」[ イベントレポート ]
2020/08/30
＊サトシの理念は今も受け継がれているのか？ 金融庁長官 氷見野良三氏のスピーチ全文
2020/07/24
＊日銀・金融庁関係者らが「デジタル通貨と決済システムの未来」を議論【中央銀行デジタル通貨・CBDC】
今の「ディジタル通貨（仮想通貨）」と「ブロックチェーン」は２００８年に発表された「サトシ・ナカモト」なる人物の論文に遡る。最初の仮想通貨「ビットコイン」はこの論文に基づいて構築された。「ブロックチェーン」はこの論文の分散台帳技術による信頼性の高い情報基盤で、この基盤上に「ビットコイン」がある。
2020/01/01
＊【ビットコイン11周年企画】“サトシ ナカモト”への原点回帰-第1回
「ブロックチェーン」は「ディジタル通貨（仮想通貨）」だけの情報基盤だけでなく、あらゆる分野での情報基盤となろうとしている。
2019/09/18
＊「ブロックチェーンは10年以内にほとんどの業界で変革起こす」＝調査会社大手ガートナー
仮想通貨が「ビットコイン」以上に注目され、世界に衝撃を与えたのがフェースブックが発表した「Libra」である。
大きな注目を浴びた理由は実際に安定した通貨として利用できる「ステーブルコイン」の特徴をもち、フェースブックの利用者が全世界に二十七億人も存在するからである。各国の中央銀行や政府にとって大きな脅威として見られた。
2019/09/28
＊FBの「リブラ」は従来の仮想通貨と何が違うのか 大前研一氏が解説
フェースブックの「Libra」は米国の中央銀行に当たるFRBや米国議会から脅威と受け止めらたため叩かれたため、再度仕様を縮小したものを発表した。
＊フェイスブックの仮想通貨リブラ「白書2.0」公開 スイスで決済サービスライセンス申請へ
フェースブックの「Libra」により「ディジタル通貨（仮想通貨）」に対して世界が大きく注目したが、これ以上に世界を動かしたのが先行する国家主導の中国の「ディジタル人民元」や各分野の「ブロックチェーン」の展開である。米国、EU、日本などにとって大きな脅威として映っている。
2019/11/02
＊国家主席がブロックチェーン開発加速を明言、暗号法成立。中国で進む変化
2020/10/27
参照：「ブロックチェーン」
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#72: 「NVIDIAによるArm買収」 (2020/09/20)
AI半導体の世界トップ「NVIDIA」が、世界の殆どの半導体ベンダーが「Arm」が持つ半導体/チップ設計情報を利用していると言われている英国「Arm」を約４兆円で買収することになった。その「Arm」は２０１６年に日本のソフトバンクに約３兆円で買収されていた。
「Arm」買収は現在のIT業界最大の話題の一つになっている。「NVIDIAによるArm買収」については見方が分かれている。「NVIDIA」は半導体業界の主役に躍り出るという見方（下記 １．）と、最悪の事態を招くという見方（下記 ２．）である。
最悪の事態を招く（事業モデルの崩壊）という見方は、元々「Arm」は全ての半導体ベンダに中立を保って半導体/チップの設計情報を提供・販売していたが、NVIDIAはこれらの半導体/チップベンダーと競合関係にあるからである。
一方で、ソフトバンクが何故「Arm」を手放す事にしたのかという議論もある。ソフトバンクが２０１６年に「Arm」を買収した時IT分野への大きな野心もあり、又「Arm」が持つ「IoT」関連の技術・製品に対しても大きな魅力を感じていたとも言われている。
最近のソフトバンクの財政事情以外にも期待していた「IoT」分野の広がりがそれほどでもなかったと分析している見方もある（下記 ３．）。
いずれにしても、「NVIDIAのArm買収」は今後世界に大きな影響を及ぼす事は確かである。
2020/09/16
＊アームを買収するNVIDIAは、半導体業界の主役に躍り出る ・・・１．
2020/09/16
＊エヌビディアへの売却は「最悪」、事業モデル崩壊＝アーム創業者 ・・・２．
2020/09/18
＊孫正義氏は「IT事業に興味がなくなった」のか？ Arm売却に見るソフトバンクGの「弱点」 ・・・３．
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#71: 「ディジタル省」 (2020/09/13)
今度新しく総理大臣になられる方は「ディジタル省」構想をもっておられるようである。「ディジタル省」については既に２０１８年経団連から提言が出されていた。今回のコロナ汚染対策での行政府システムで露呈した致命的ともいえる欠陥を踏まえた新たな決意・取り組みと考えられる。
ただし、長年ITシステムに関与してきた者としは待てよと思ってしまう。１９９０年代から検討が始まって２００１年からスタートした「電子政府 (e-Japan)」はどうしたんだろうかと。近年内閣府にIT担当大臣を置いて「ディジタル省」に近い政策を進めたきたがこの成果は何だったのだろうか？ コロナ対策で「マイナンバー制度」が活用できなかったのは何故だったろうか？ ２０１８年から「DX」と銘打って「デイジタル化」を大々的に進めようとしているが過去の政策の成果や失敗をきちんと評価して新たな取り組みとして進められているのだろうか等。
いままでのやり方を見ていると、行政府の政策の進め方ではきちんとPDCAサイクルが回っているのだろうかと基本的な疑問をもってしまう。今日の夕方の４チャンネルのニュース解説で「ディジタル省」の話題も取り上げられ、識者の解説者は「マイナンバー制度」や「ディジタル化」が成功していないのは国民からの信頼を失ってしまっている事も要因の一つだと説明していた。
今後新たな組織で政策を進めたり、新たな政策を打ち出すのであれば過去の実績をきちんと評価し、基本的なPDCAサイクルを回して進めてもらいたいと願う。ディジタル化で大きな後れをとってしまった日本は崖から這い上がる覚悟が必要だろう。世界は既に「Disruption」の時代に入っている。
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#70: 「スマートシティ」 (2020/09/08)
国内では自治体を中心に地方創生を目指した「スマートシティ」への取り組みが活発になっている。多くがITを利用した利便性や生活環境の快適性を目指したものである。一部では最近の「モビリティ革命（CASEやMaaS等）」を意識したものもある。
一方「スマートシティ」を国家レベルで実現し成功しているのが「電子国家エストニア」である（下記 １．）。驚くことに「電子国家エストニア」では「ディジタル通貨（仮想通貨）」や「モビリティ革命」への先進的な試みも既に行われていたようである。我が国でも「スマートシティ」を進める上で良い参考事例になるのではないだろうか。
ただし、筆者の理解している範囲では「電子国家エストニア」ではGDPの大きな向上や新たな産業を興す大きな引き金になったというような事は聞こえてきてない（筆者の理解不足かもしれないが）。「スマートシティ」で地方創生を実現するためにはITによる効率化や快適さの追求だけでないもの（何か新たな産業を生み出せるような仕組み）も必要だと思う。
「スマートシティ」実現だけでも、新たな産業を生み出せる有能な人材を引き付ける要因にはなるかもしれないが。
「IT一般」の「■エストニア」の内容： ・・・１．
2019/11/16
＊Libraと同じような経験をしていた! 「世界最先端の電子国家エストニア」の教訓
2019/10/29
＊現地に住む日本人が見た、ロボット配達が展開中のエストニア
2019/10/03
＊日本企業も引きつける、エストニアのしたたかな戦略
2019/09/24
＊アマゾンや丸紅が進出、いまグローバル企業がエストニアに注目するワケ
2019/07/18
＊エストニアが「電子国家」に生まれ変わった本当の理由
2019/07/08
＊なぜエストニアは「電子国家の中身」を公開したのか
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#69: 始まった世界の「モビリティ革命」 (2020/09/04)
世界の「モビリティ革命」が具体的に動き出した（下記 １．）。 GAFAの一角アマゾンと世界的な流通企業フェデックスが自動運転による配達ロボットの法的環境実現をも目指して動きだした。技術的には略目途をつけてしまっていると考えて良いだろう。
「モビリティ革命」の到来は今年１月初めラスベガスで開催された「CES ２０２０」の展示・発表内容から多くの人が予測していた（下記 ２．）。アマゾンはそのために自動運転のベンチャー企業を買収した（下記 ３．）。
これらの動きはアマゾンだけでなく多くの企業が動いている。日本でいえばトヨタもそうである。これらの動きは「CASE」 を参照して頂ければと思います。ただ法的環境整備を含めて動き出したのはアマゾンが初めてだと考えられる。
また現在第二世代ともいえる「スマートシティ」計画が世界的に進められている（下記 ４．）。ここでは自動運転や配車サービス等「モビリティ革命」を前提としたものである。
日本でいえばトヨタの「Woven City」、内閣府の「スーパーシティ」、企業連合による「スマートシティX」等があげられる。
Waymo（元グーグル）は自動運転車が広く普及するまで数十年かかると予測している。この「モビリティ革命」も同じようなスパンで動いていくと考えられる。
＊配達ロボットを全米で合法化すべく、アマゾンとフェデックスが動き出した ・・・１．
＊5年で世界は激変する！ Uberやセグウェイが挑む次世代モビリティ特集 ・・・２．
＊アマゾンがズークス買収で塗り替える自動運転の未来 ・・・３．
ズークスは2014年、スタンフォード大学出身の技術者 ジェシー・レヴィンソン、ティム・ケントリー・クレイが起業したテック企業。ライバル企業から優秀な人材を引き抜くことで、短期間で900人を超える従業員を抱える規模までに急成長した。
それでは、アマゾンはなぜ自動運転に注力し始めたのか？ ズークスの買収から透けて見えるアマゾンの真の狙いは何だろうか？アマゾンが自動運転で狙うのは、先行する各社がイメージを創り上げた「ヒトの移動」ではなく、自社サイトで購入した商品を顧客の元に届ける「モノの配送」に他ならない。（Yahooニュース）
＊自動運転導入を目指している世界のスマートシティ計画まとめ ・・・４．
参照：「CASE」
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#68: 技術大国「中国」と「５G」 (2020/08/31)
近年の中国の躍進は凄まじいものがある（下記 A.中国の優位性）。ところが最近日本はまだまだ技術的に優位にある分野も多くある（産業用ロボット、半導体材料等）ということが明らかにされている（下記 B.日本の優位性）。
そこで筆者は ’あくまでも中国メディアの報道ですが、日本は「半導体材料」「産業用ロボット」等多数の分野で優位にあるようです。それにしても、５Gでは欧米・日本は完璧にやられてしまいましたね。AIでも中国は米国に急追している。’ というコメントを入れて B.の記事を紹介したところ、通信に詳しい「読者Y氏」から「５G」に関して大変貴重な解説コメントを頂いた（下記 C.「５G」）。
省エネの問題や４Gとの違いもあり、５Gの戦いはまだ決着してなくこれからだという見解である。
A．中国の優位性
＊中国の5G戦略が世界をリードする
B. 日本の優位性
＊欧州にまで輸出された中国製ロボット、開けてみれば核心技術はすべて「日本製」
＊ああ、日本にはまだまだ敵わなかった「我が国は掌握できていない技術が多すぎた」＝中国
C.「５G」（読者Y氏からのコメント）：
「５Gでは欧米・日本は完璧にやられてしまいました」とまでは悲観的に考えなくて良いと思います。
１．基地局設置数が４Ｇに対し数倍必要
２．基地局消費電力がさらに数倍必要
１と２を掛けると最低でも基地局に必要な電力が１０倍となり現行規格のままでは電力料金増が経営を圧迫します。
いつも新方式ではトップを宣言したがったＮＴＴが静かだった理由はこれかと思います。
米ではクリーンネットワークを唱え始めました。フアウェイを排除した５.XＧ or ６Ｇで上記欠点をカバーした新規格に世界は進みます。
奇しくもＮＴＴとＮＥＣの両トップが”通信屋で”なく、且京大米フットボール部の先輩後輩の由で資本提携をしました。
”通信屋”の世界には解きほぐせないほどのシガラミが邪魔しています。この世界では絶対に実現できない提携です。
両社が永年の柵を解いて全世界的な視点でこの問題に当たってくれることを期待しています。
その良い兆候が英国の通信ネットワーク構築にＮＥＣが前向きに対応する姿勢を見せたところに現れていると見ています。システム設計にＮＴＴの後押しが無ければＮＥＣは対応できないからです。
２０年間デジタル化の進展を見てきましたが、４Ｇで不足に思うところは当面ローカル４Ｇがカバーできそうです。
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#67: 「AI」で進化する「翻訳サービス」 (2020/08/23)
現在最も利用されている「翻訳サービス」が「Google翻訳」である。６０か国をサポートし無料で利用できる。私も数年前から利用している。Googleが近々発売する予定の「無線イヤフォン」と組み合わせた「同時通訳」も近いとも予測されている（下記 １．）
私が最初に「Google翻訳」を使い出したのは数年前である。「深層学習（AI）」が話題になり始めたころで、グーグルは機械翻訳に「深層学習（AI）」を使う事によって翻訳品質を大幅に向上させたと発表した。実際に使ってみると驚くべき改善結果が分かった。機械翻訳は実用段階に到達したと実感した。
以来アジア系（中国、タイ、ベトナム）、米国、スリランカの人達もいる職場での情報提供に「Google翻訳」を重宝している。一方で中国人の方は自分のスマフォに中国の翻訳ソフトを入れて日常的に使っている。
私がその中国人に話しかけると、自分のスマフォを私の口元にもってきてくれて私の日本語音声を翻訳して中国語で表示する。これを見て中国人は中国語で返事を話すと日本語に翻訳されスマフォに表示される。これを私が見て返事内容を理解する。同時通訳ではないが、同時通訳に少し近づいている。
どうも中国社会ではこのようなソフトが日常的に使われている感じである。米国に近づきつつある中国の技術大国ぶりを以前から実際に感じていた。
＊AIで進化する翻訳サービス 「同時通訳」可能な時代に --- ( 1 )
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#66: 「日本」を見直す (2020/08/16)
世界が「コロナショック」で揺れる中、日本もその中にある。日本は又政治・行政も混乱している。そんな中米国在住の読者H氏からメールが届いた（下記 A．）。米国は予想以上に混乱しているようである。米国からみると日本はまだ整然と対応が進められていると。
今まで日本は「失われた３０年」や「コロナショック」で露呈した日本の「IT化・ディジタル化の遅れ」など、殆どが悲観的な話題ばかりであった。そんな中で届けられた「まだまだ日本は大丈夫」「日本もまだこれからだ」という前向きな内容である。
そこで、今まで本情報の中で取り上げた日本に対する「希望が持てる」話題をもう一度整理して紹介してみます（下記B.）。
かつて日本は世界大戦後どん底から這い上がり「ジャパン アズ ナンバーワン」まで至った事もあります。
日本もH氏が言う米国のような再度立ち上がれる底力はあるはずです。
A．米国在住H氏から届けられた内容：
米国から見ていると日本は素晴らしいと思います。
最近のテレヴィジャパン（情報源はNHK）の報道によれば、少なくとも経済再生相、厚生労働省が日本の医療現場の強化、拡充のための予算を計上する（正確には計上を検討する）とのことです。内容は以前から言われている、病床の増設、人工呼吸器の増設、医療従事者の増員、PPEの拡充、等のようですが正確には覚えていません。こちらから見ていると、こういうことを平和裏に整然と行うことができる日本はたいした国だと思います。
米国では、四月、五月に、医療現場の強化、拡充を行いましたが、文字通り戦場の騒ぎでした。医療現場では医療従事者に死者も出たし、患者も多数が亡くなりました。一時期、NYの死者はひと月に千人に上り、病院の裏の冷凍トラックに安置されました。そして、マスクの着用一つをとっても、国民は分断して小競り合いが起きています。仮にワクチンができてもワクチン反対の人々が少なからずいます。また、何かと言うと銃を持ち出す人々もいます。
だからといって、しかし、米国を侮ってはいけないと思います。幾多の危機のどん底から底力を発揮して不死鳥の如くよみがえってきたのがこの国の歴史です。
B. 日本も希望が持てる話題
参照：「日本論」
2020/07/27
＊日本は世界に誇るべき「社会主義国」です
2020/07/16
2020/06/04
＊コロナ禍の世界が熱望する「日本製」 揺るがぬ信頼を日本は自覚せよ
2020/05/09
＊コロナ後に「ジャパン・アズ・ナンバーワン」再来の希望
2020/03/15
＊フランスから見ると驚愕の域、日本の鉄道のあり得ない素晴らしさ
2020/03/15
＊大前研一氏 岩盤規制を撤廃すれば日本経済の可能性はこんなに広がる
2020/03/01
＊日本の産業展示会を視察、会場に足を踏み入れて「たった５分」で震撼した理由＝中国メディア
2020/01/19
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#65: 「DX」から「disruption」へ (2020/08/13)
先日「デジタルトランスフォーメーション（DX）の課題とは」の記事に対して、下記 A．のコメントを入れて読者に発信した。
いつも筆者の発信に対してコメントを下さる「細川泰秀」様から、下記 B. のコメント（見解）を頂いた。これからは「DX」の時代ではなく「Disruption」の時代であるという見解であると理解した。
当時ECの企業と思われていたアマゾンが、自社のEC用のデータセンター・システム（情報システム）を利用して「クラウド」ビジネスへ進出したり、「スマートスピーカー」事業を展開する等のを見て、どういう考えや理念からこういう経営のやり方が出てくるのだろうかと思っていた。
今回の指摘から、アマゾンはじめGAFA等がやっている事が「Disruption」の一例かなと思った。筆者の理解が正しいかは分からない。
同様な事は以前から、ソフト会社だったマイクロソフトのゲーム事業やSurface事業展開、グーグルの自動運転車（CASE）事業への進出、Appleウオッチによる医療診断への取り組み等を見ていて感じていた事ではあった。今回の見解（指摘）で今までの疑問が氷解した感じである。
A. 「デジタルトランスフォーメーション（DX）の課題とは」に対する筆者のコメント：
２０１８年経済産業省が「DX」という言葉を使い始めると、日経関連のメディアが「DX」という言葉を使い始め、最近では日経以外のメデイァ（殆ど国内）も多く使うようになった。 ただし「DX」という言葉の定義や掘り下げたものがなく単に枕言葉として使われてきた。
今回はじめて「DX」の言葉の由来、定義、それなりの深堀した記事があったので紹介します。
やはりこの記事では、「DX」の基本は従来の生産性向上のためのもの（ディジタル化・IT化）であり、その延長であるというとらえ方。違いは「生産性向上」からさらに上の社会変革や業務・経営変革を目指す点である。
「DX」のための特別な技術や方法論があるという事ではなく、変革のために新技術（AIやクラウド）も積極的に使おうとするものと論じている。
B. 細川泰秀様からのコメント（見解）：
「DX」はICTを活用しての業務プロセスの改革の意味が強く、もっと電気、機械、化学、医学、農学などの知識を使い、商品やサ-ビスや会社の機構そのものも変えてゆくことを「disruption」と言います。日本語では創造的破壊です。人によってはCX（corporated transformation )と言う人もいます
米国ではDXなる言葉はあまり使われないで着目せねばならないのは「disruption」であると強調されていると聞いています。エネルギ－で言えば原子力、火力、水力発電から風力、太陽光発電に切り替わってゆきます。国によっては1ｋｗｈが１円でできるそうです。日本は２４円。これは「DX」には関係ない大革命です。
全ての産業でこのdisruptionが起きつつあるのに、ICTだけに固執すると日本はますます世界から遅れをとります。
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#64: 現在の「AI」の限界 (2020/08/10)
過日、現状の「AI」に対する認識と今後の展望と未来を論じた記事 「考える機械」の未来図 .1 - .4 をシリーズで「人工知能」で紹介した（下記 2, 3, 4, 5 )。
先日、今度は「コロナウィルス」ショックで露呈した「AIの限界」を論じた記事を紹介した（下記 １）。これに対して「AI」に対して高い見識を持つ二人の読者（N氏とT氏）から大変興味深いコメントを頂きましたので紹介します。
N氏からのコメント（「新型コロナで露呈したAIの限界と、それを乗り越える方法」に対して）：
・この件は表題がセンセイショナリズムと言うか読者の気を引くように書かれていますが、極当たり前のことが述べられていると思います。全ての解放には応用範囲の条件があるわけで、例えば、関数の根を求めるのに有名なニュートン法は、不連続な関数に応用できません。つまり連続であること、より正確には根を求める範囲が連続であることがニュートン法の条件になります 。
・教師データを集めれば集めるほど精度が上がる、と言うものではなかった思います。また、自動運転ではどのような AI 手法が使われているのか、分からないので正確なことを言えませんが、確か、教師データーにギチギチに合わせると、何か弊害があったような気がします。突発事故ということを上手く捉えられずに強引に学習を進めると、環境の突然の変化、例えば急に雨が降り出したとか、日差しが突然差し込んだときに事故だと認識して急停止してしまう、などということになるかもしれません。
T氏からのコメント（「新型コロナで露呈したAIの限界と、それを乗り越える方法」に対して）：
（１）この記事にて解説されているように、機械学習アルゴリズムは対象や環境の「大元の条件が変化したら、予測や分類・識別が外れる」のはその通りと思います。「経験外の状況から予測することは大変苦手」ということです。
（２）これらを解決するために、機械学習（ディープラーニング）と記号的AIとの２つの技術を統合した「ニューロシンボリックシステム」が必要であるとの指摘は、その通りです。AI研究者は以前よりこのことを理解しており、AI白書2019にも書かれています。この仕組みは未だ解明しておらず、研究途上となっています。
（３）一般的に、人間と比較してAIで対応することが難しいのは、創造性（Creativity）と社会的知性（Social Intelligence）と言われており、環境条件が変わったことをAIが認識するのは難しいことだと思います。
＊新型コロナで露呈したAIの限界と、それを乗り越える方法 --- ( 1 )
＊人工知能の“手本”として、人間の脳は本当に適切なのか：「考える機械」の未来図 .1 --- ( 2 )
＊AIは人類を“コロナ禍”からは救えない：「考える機械」の未来図 .2 --- ( 3 )
＊「考えを読めない知能」であるAIと、わたしたちはどう付き合えばいいのか：「考える機械」の未来図 .3 -- ( 4 )
＊「戦場のシンギュラリティ」は訪れるのか？ AIによる戦闘に、人間が追いつけなくなる日がやってくる：「考える機械」の未来図 .4 --- ( 5 )
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#63: 「オンライン（Zoom) ミーティング（飲み会）」に参加しました (2020/08/05)
「コロナ感染」拡大によって世界中（日本も）でオンライン会議・ミーティングが行われていると聞いていました。実際、外村孝史氏から通知がくる現在の「講演会開催」もほとんどがオンライン開催です。
本「コラム」の中でも「テレワーク」や「オンラインミーティング」で利用される支援システムを取り上げた事がありました（下記 １）。そこで最も広く利用されているのが「Zoom」でした。
そんな中、先日あるグループ（十数人）からZoomを使った「オンラインミーティング（飲み会）」への参加の誘いがあり参加しましたので簡単な経験談を紹介します。
結論から申し上げますといまの「テレワーク」や「オンラインミーティング」は十分機能しているのではと思いました。
理由の一つとして「Zoom」も含めて今の支援システムは大変な優れものだからだと感じました。
（１）パソコンやスマフォの操作ができれば誰でも容易に参加・主催できる。
（２）普通のパソコンやスマフォであれば、カメラ、マイク、スピーカーを内蔵しているので手持ちのそのままで利用可。
（３）必要なソフトはZoomサイトから無償で簡単にダウンロードできる。
（４）Zoomサイトに簡単な手続きでサインインすると自分のIDが貰える。IDがあると自分で会議を開催できるし
他の会議へも参加できる。
（５）Zoomには「Test」機能が用意されていて、事前に自分のパソコンンやスマフォの環境・動作確認ができる。
（６）機器の設定などは一切不要で、Zoomが自動で必要な機器認識して動作させる。
（７）個人的な小さな会合から企業レベルの大規模会合までできるように設計されている。
（８）一定時間は無償、一定時間以降は有料になる。
今回のある参加者からの情報：
「皆さん、Web会議ではGoogleアカウントあれば、GoogleMeetがあります。FBアカウントあれば、MessengerRoomsがあります。いずれもほぼ同機能なので試していただければ。」
＊コラム：「テレワーク」のための支援システム(2020/05/04) ・・・ ( 1 )
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#62: 「量子コンピュータ」を俯瞰する (2020/08/02)
正直「量子コンピュータ」については、一昨年位まではSF的な夢物語位にしか思っていなかった。先日、日本（大阪大学）の研究者（藤井教授）が「量子コンピュータ」全体を俯瞰した解説記事（下記 1）を出したのを見て今回の「コラム」を思い立った。
大阪大学の藤井教授は、昨年9月にグーグルが、’「量子コンピュータ」が「量子超越性」を達成した’ とネイチャー詩に発表した時の査読者の一人である。この論文は世界的に大きな話題になった（下記 2）。
しかしながら「量子コンピュータ」が大きな話題になる以前から、IBMは既に試作機を一部利用者に開放しており、日本IBMも昨年２月の国内のイベントで発表していた（下記 3)。
下名も以前（一昨年まで）は「量子コンピュータ」は夢物語だろうと思っていたが、IBMの発表やマイクロソフトが「量子コンピュータ」用基本ソフトを提供しだしたのを見て思いを改め、昨年７月から「新着IT情報」に情報を一括集約するための「ナビゲーション（量子コンピュータ）」を設けた。
又今の日本の「量子コンピュータ」の開発方針・方向に疑問を抱き、コラム「量子コンピュータ (2019/9/8)」も掲載している。以上の一連の流れは「量子コンピュータ」に掲載してます。
＊SFだった‘量子コンピュータ’は、もう実現している。アルゴリズムで勝負する気鋭の研究者の現在地。--- ( 1 )
＊グーグルが「量子超越性」実証とFT報じる、新量子プロセッサー開発か --- ( 2 )
＊日本IBMとレッドハットの両社長が初登壇--AIや量子コンピューターも語る --- ( 3 )
＊コラム：量子コンピュータ (2019/9/8) --- ( 4 )
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#61: 日本も取組出した「ディジタル通貨（仮想通貨）」 (2020/07/26)
今月ようやく日銀・金融庁関係者による「ディジタル通貨（仮想通貨）」に対する本格的な議論が始まった （下記 １）。
昨年６月にFBが「ディジタル通貨 Libra」を発表すると世界中に衝撃が走った（下記 2）。FBの利用者２５憶人に狙いを定めた「ディジタル通貨」でもある為影響ははかり知れない。また中国も「ディジタル人民元」の開発を進めている事
が明らかになった（下記 3）。
このためEU等でも「ディジタル通貨」への取り組みが始められた。世界的な取り組みが始まったと考えて良いと思う。
一方米国では、連邦議会での公聴会などが開かれ、巨大IT企業への警戒もあり、予定通り２０２０年「ディジタル通貨Libra」発行には至っていない。
今年５月FBは色々な機関からの警戒を解くために、最初の仕様を縮小した「白書２．０」を発表した。中国には先行したい、負けたくないという執念も現れているかもしれない。
２００８年に登場した最初の「仮想通貨」である「ビットコイン」との共通点・相違点はコラム「仮想通貨とサトシ・ナカモト」(2019/12/22) を参照下さい。
「ディジタル通貨（仮想通貨）」の今までの一連の流れは「仮想通貨」を参照下さい。
＊日銀・金融庁関係者らが「デジタル通貨と決済システムの未来」を議論【中央銀行デジタル通貨・CBDC】・・・(1)
＊FBの仮想通貨は「世界の貧者の味方」になれるのか・・・(2)
フェイスブックは6月18日、独自の仮想通貨「リブラ（Libra）」を立ち上げ、「ブロックチェーン技術を基盤とした新たな国際通貨」として2020年に導入すると発表した。リブラはメッセンジャーやワッツアップ経由で利用可能で、世界のユーザーたちが低コスト（もしくは無料）で、送金ができるようになるとフェイスブックは述べている。
同社はこの通貨を、国家が発行する通貨やクレジットカードに置き換わるものにしようとしている。(Forbes)
＊フェイスブックの仮想通貨リブラ「白書2.0」公開 スイスで決済サービスライセンス申請へ・・・(4)
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#60: 「OpenStack」と「クラウド」 (2020/07/17)
最近、「OpenStack」という懐かしい言葉に出会った。「OpenStack」はOSS（オープン・ソース・ソフトウェア）のクラウド基盤である。
１０年程前「クラウド」は今後の重要な情報インフラになるかもしれないと予感し個人的に少し調べた事があった。但し当時は「クラウド」が今ほど広く普及するとは思っていなかった。
当時はグーグル、IBM、AWSが「クラウド」のサービスを始めたばかりであった。またマイクロソフトがWindows Server２００８をベースにAzureを開発したばかりで限定されたユーザで試使用され始められていた。これらの「クラウド」の世界の一角を占めていたのが「OpenStack」であった。
当時NASAが「クラウド」システムの開発を進めていたが、自力で開発を継続する事を断念し、OSSとして提供するように方向を転換した。「OpenStack」の誕生であった。当時は「OpenStack」を使って「クラウド」システムの開発を進め「クラウド」事業への参入を目指していたベンダが多数存在していた。
HPやDELLもそれを公言していたが、最後は「クラウド」事業への参入を断念した。公言はしてなかったが日本の有力IT企業も「OpenStack」を使ってシステム開発を進めていたようにも思えた。
今後「人工知能（AI)」はさらに広く普及していくであろう。相当な処理がエッジコンピューティングに今後移行するにしても「クラウド」上でのAI処理は依然として大きいと考えられる。今後CASE（自動運転等）が広く普及するにつれ 「５G」通信と連携した「クラウド」処理は一層重要な役割を果たすと考えられる。
＊OSSのクラウド基盤「OpenStack」の10年を振り返る--AWSの代替品を超えて大きく進化
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#59: 「日本（日本政府）のIT化・ディジタル化」の問題 (2020/07/05)
今回のコロナ対策の中で「日本（日本政府）のIT化・ディジタル化」の基本的欠陥が露呈してしまった（下記１）。中央政府と地方自治体を含めた統合された全体システムとして概念設計やアーキテクチャー設計に問題があったようにも思える。
こうした大規模かつ重要な「IT化・ディジタル化」を進めるためには推進するリーダ（IT担当大臣等）にはそれなりの人材が必要である。ところが驚くことに、前のIT担当大臣は「PC」の利用経験もなく、現IT担当大臣は日本のディジタル化を進める上で最大の障害の一つと考えられる「ハンコ文化」を保存・維持する会の会長でもあった（下記２）。
台湾のコロナ対策でのディジタル化で大成功をおさめ世界的にも有名になっている台湾のIT担当大臣は、シリコンバレーでも活躍した経験を持つ若手のITの天才で、各省庁の担当も含め横断的に全体を実務面からも陣頭指揮をとっている（下記３）。
どうも日本政府の「ディジタル化・IT化」の進め方をみると、言葉のカッコ良さなどは気にするが、こうした実務的な重要な側面に対する配慮が足りないのではとも思える。数年前から経済産業省は「DX（ディジタルトランスフォーメーション）」という言葉で日本の「ディジタル化・IT化」を進めている。これに対するコメント記事も以前に出されていた（下記４）。
＊何が「電子政府」だ？ 日本政府のITはなぜこうもダメダメなのか (1)
＊【大前研一のニュース時評】制度設計甘い「中小企業支援策」 コロナで日本の行政の「ＩＴ化」という盲点が明らかに(2)
＊「デジタルトランスフォーメーション」は組織を思考停止させる呪いの言葉(4)
日本企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）はなぜ、うまくいかないのか。マイクロソフト、グーグルでエンジニアとして活躍し、現在は複数の企業で技術顧問を務める及川卓也氏が、流行だけで終わらせない、真の変革（トランスフォーメーション）の進め方について、近著『ソフトウェア・ファースト あらゆるビジネスを一変させる最強戦略』（日経BP刊）の内容も交えて解説する。
日本でもデジタルトランスフォーメーション（DX）に取り組む企業は増えていますが、実行、実現に至っていないところが多いのはなぜでしょうか。私はその理由を、DXというオブラートに包まれたきれいな言葉だけが一人歩きしているせいではないかと考えています。例えば、「DX推進室」といった名前の組織を社内に立ち上げただけで、何かをやり遂げたような気になってしまっている人が意外と少なくありません。（ダイアモンドオンライン）
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#58: 「生体認証」 (2020/06/19)
最近の「生体認証」の話題としてはApple Watchの「生体認証」や日本でも出入国管理で利用されだしている「顔認証」等が思い浮かぶ。
特に「顔認証」が急速に広まりだしたが、誤認捜査や人種差別等にもつながるとして米国では大きな問題にもなっている。こんな事もあり「生体認証」といえば「顔認証」かなくらいしか考えていなかった。
ところが最近ある読者の紹介で日本の有力な「生体認証（静脈認証）」ベンチャー企業の存在を教えてもらい、その中で様々な生体認証技術がありこれらの技術を使い分けあるいは組み合わせて利用するのが良いとご教示頂いた（「主要生体認証技術の比較；静脈認証の優位性」）。
他の複数の読者の方の話でも、「静脈認証」も含めた「生体認証」はこれからのビジネス展開でも有力な市場分野であるという意見であった。
参照：
＊米国で広まる顔認証システムの利用と、動き始めた市民たち
＊米国の警察が使う「アマゾンの顔認識技術」、その利用の一時停止は大きな転換点になるか
＊顔誤認は冤罪が怖い！ IBMに続きAmazon、マイクロソフトも捜査利用停止宣言
主要生体認証技術の比較；静脈認証の優位性（「株式会社モフィリア」資料より）
• 指紋： 犯罪捜査で100年以上の使用実績。 摩耗や偽造の問題。 乾燥や濡れにも弱い
• 虹彩： 高い他人排除精度。 本人の健康状況の変化で認証されないことも。 偽造可能
• 顔： 違和感少ない。眼鏡や顔の表情、加齢による変化などによって認識率が低下する。 また、一卵性双生児の場合に両者を同一人物と認識する可能性がある。 無断で登録され監視されることに心理的嫌悪感も。 偽造可能
• DNA： 最も確実で究極的な生体認証の手段だが、体液等のサンプルの提出を必要とし、 現時点においては瞬時に相手を見極める装置は困難（最短で90分）。 最近までは、先端機器でも一卵性双生児を識別できなかった
• 静脈： 近赤外光を照射して得られる静脈パターンを用いる技術で、 外から見えず、血液が流れてないと機能しないこともあり 成りすましが非常に困難 精度高く、経年変化少なく、手の表面の状態に影響されにくい
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#57: 「ポスト・コロナ」の世界 その２ (2020/06/01)
「ポスト・コロナ」の世界 (2020/05/05) の続編である。
マイクロソフトの創業者のビル・ゲイツは、２０１５年に既に感染症によるパンデミックを予測・警鐘を発していた。そのビル・ゲイツが「ポスト・コロナ」の世界を予測している。過去の「世界恐慌」や「世界大戦」の後に起こったような社会的な大変革が起こると予測している（１）。
既に医療分野ではその兆候が始まっている（２）（３）（４）。特にAR技術を使った手術支援システムは注目される。AR技術は色々な分野で使われだしているが、ARの本格的実業務への適用ともいえる。今の日本の医療分野での岩盤規制の撤廃へとつながるとも考えられる。
今の全体主義国家の監視国家まではいかないが、緩やかな監視システムが自由主義国家でも使われだそうとしている（５）（６）。アップルとグーグルから提供されている「濃厚接触通知アプリ」APIは日本でも採用されているようである。
＊新型コロナウィルス終息後に起こる「希望」をビル・ゲイツが語る・・・（１）
＊アフター・コロナは巨大IT企業に新たな勝ち組！？ 専門家「医療分野は破壊的な変革期」・・・（２）
＊大前研一｢アフターコロナは遠隔診療を新常識にせよ｣・・・（３）
＊世界中の患者にリモートで最良の手術を：あるスタートアップが手がけたAR手術支援システムの実力・・・（４）
＊アップルとグーグル、新型コロナ「濃厚接触通知アプリ」APIを正式提供・・・（５）
＊これからの時代、監視技術は「新型コロナウイルス対策」の名の下にオフィスに浸透していく・・・（６）
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#56: 「コロナ不況」で今後の「自動運転車」はどうなるか (2020/05/22)
人工知能（AI）の代表的適用事例の一つとして挙げられるのが「CASE」時代の一翼を担う「自動運転車」である。この「自動運転車」に対する見方が「コロナ不況」によって大きく変化した（例：下記記事１）。実際に米国やドイツの自動車メーカーにも自動運転車については大きな逆風が吹いているとも言われている。
このため今後のCASEへの流れは世界的にも大きく減速だろうとみていた。特に日本を代表するトヨタは以前からCASEへ社運をかけて取り組んでいたのでトヨタの動きも注視していた。今年のCES ２０２０でもトヨタはCASEへの取り組みを大々的に世界に発信し、最近ではNTTの通信基盤を利用するため両社合わせて４千億円をかけて提携するとも発表していた。
ところがトヨタは昨年度の決算発表では意外にもCASEへの取り組みだけは従来通り継続するとトヨタ社長自ら発表した（下記記事２）。二年前にCASEへの取り組みを社長自ら発表している。この苦境の中、日本を代表する経営者だけあると思えた。将来トヨタの大英断と言われるかもしれない。逆に反対の事も当然あり得るが。
こんな中、従来から秘密裏に開発されていると言われていた「アップルカー」に関する記事が又出た（下記記事３）。「アップルカー」開発は公式には発表されていないが衆目の一致する事である。この不況の中「アップルカー」の開発中止が発表されるかもしれないと最近内心思っていた中で予想外であった。事実かどうかわからないが一年で二兆円の投資とは驚きである。
CASEに関しては凄まじい動きが世界で展開されているのは事実だろう。
＊コロナ禍が吹き飛ばした「自動運転」実現への道のり・・・（１）
＊【速報】自動運転車を検証するWoven City「やり抜く」 トヨタ決算発表で強調・・・（２）
＊アップルカー(仮)、将来テスラと競合？2020年だけで研究開発に2兆円投資の噂・・・（３）
参考：「CASE」
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#55: 「コロナウィルス」とAI (2020/05/16)
現在のAI（人工知能）の第三次ブームのきっかけとなったのが、人間の脳を模したニューラルネットによる「ディープラーニング（深層学習）」の実用化が成功したためである。この誕生秘話が下記（１）で述べられている。
当初AIは画像認識や音声認識等への適用から始まったが、その後適用分野は急速に広がり今ではあらゆる分野に広がっていると言っても過言ではない。身近な製品・システムでは「スマートスピーカー」「ロボット」「自動運転車」「医療診断」等であろう。
数年前グーグルが翻訳ソフトに「ディープランニング」を利用することによって翻訳品質が格段に向上したと発表されたので筆者も試してみたらその翻訳品質の高さに驚いた事を覚えている。
当時からAIは創薬などの医薬品開発にも利用されているという報道もあったが、最近はコロナ危機下でのワクチン・治療薬開発にAIが大きな役割を果たしている。下記（２）（３）。
下記（４）の「読者からの特別寄稿」の中でも解説されている。
＊誕生秘話！「ディープラーニング」を成功に導いた「信じつづける」力 -- (1)
＊NECがコロナワクチンの設計情報をAIで解析 -- (2)
＊人工知能が、新型コロナウイルスの有望な“治療薬”を見つけ出す -- (3)
読者からの特別寄稿：「NECがコロナワクチンの設計情報をAIで解析」に対する解説 -- (4)
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#54: 「ポスト・コロナ」の世界 (2020/05/05)
本日（５月５日）の「朝日新聞」に「GDP ３３％減」「世界恐慌以来の衝撃」とあった。今の世界・日本の状況を考えれば予測される事態かもしれない。我々はそれなりの覚悟が必要かもしれない。
しかしながら幸いにも欧米や米国で起こっているような悲惨なウィルス感染（死亡者などの多数の重篤患者数）までには至っていない。まだ仮説ではあるが「日本のBCG効果」が出ているのかもしれない。又、米国在住の読者（H氏）の情報では日本のHLA型（ヒト白血球抗原 HLA：Human Leucocyte Antigen）が良い意味で影響している可能性もあるという見方もあるようだ。
今後の「ポスト・コロナ」を考えるうえで、下記「ポスト・コロナの世界経済はこうなる--著名エコノミスト９人が語る」が参考になると思い、再度紹介しました。今後の議論の参考になれば幸いです。
HLA型（ヒト白血球抗原 HLA：Human Leucocyte Antigen）
HLA型はいわば白血球の血液型で、骨髄移植や臓器移植の際、ドナーとの適合度を照合する型です。A座、B座、C座、DR座という4座（8抗原）の区分の組み合わせで数万通りあるようです。（ウイキぺデイア)
＊ポスト・コロナの世界経済はこうなる──著名エコノミスト9人が語る
「グローバル化と経済自立、そのバランスが焦点に」「戦争のような意識が大変革を可能にする」
「内向き化」をあおる政治家に注意せよ 「グローバル化の棺に釘が打ち込まれる」
「コロナ前の病弊がさらに悪化する」 「協調行動を取りやすい中銀の役割が増す」
「リスク回避すれば景気停滞は悪化する」 「失われた雇用の多くは二度と戻らない」
「グローバル化の中心はアメリカから中国に」 (Newsweek）
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#53: 「テレワーク」のための支援システム (2020/05/04)
「コロナ・ショック」を契機に日本も含め世界的に「テレワーク」が急拡大している。「テレワーク」のための支援システムとして利用されているのが「ビデオ会議」だ。
「ビデオ会議」システムとして最も広く使われているのが「Zoom」のようである。「Zoom」の場合昨年の一日当たりの利用者数が一千万人だったのが、今年は一日当たり二億人になったと言われている。
「Zoom」以外にもグーグルから提供されている「Meet」、マイクロソフトの「Teams」、フェイスブックの「Messenger」等がある。 グーグルやフェイスブックは最近では「Zoom」に対抗して無料提供も始めている。
「ビデオ会議」システムは全て「クラウド」と一体となってサービスされている。最近AWSに次ぐクラウドの提供者でもあるマイクロソフトから「ビデオ会議」等の在宅向けサービスが急増しそのクラウドの容量や負荷が問題になり始めているという報告も出ている。
「ビデオ会議」はスマフォを使った個人や少人数向け利用も急拡大している。下記記事からスマフォの「ビデオ会議」システムである LINE・Zoom・スカイプの比較の概要を紹介する。
アカウント所有率の高いLINE（ビデオ通話機能） 最近話題のZoom 昔からあるSkype
LINE：手軽さ…★★★★★ 通信…★★ 面白さ…★★★★ 総評：集まりやすさはダントツだけど短時間＆少人数で！
Zoom：手軽さ…★★★ 通信…★★★★★ 面白さ…★★★ 総評：5人以上の大人数でやるならZoom！
Skype：手軽さ…★★★ 通信…★★★★ 面白さ…★ 総評：3〜4人くらいまでの通話ならSkypeが快適
(Pouch)
＊グーグル、ビデオ会議アプリ「Google Meet」一般向けに無料提供へ
＊クラウド足りる？マイクロソフト、在宅で供給責任も
＊オンライン飲み会はどのアプリがベスト!? LINE・Zoom・スカイプの3種類で使い勝手を比べてみたよ〜
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#52: 「コロナ・ショック」が変えるワーク・スタイル (2020/04/18)
現在コロナウィルス感染が広がっておりその勢いがとまらない。この感染拡大を止めるため色々な「人との接触回避策」がとられている。これがいつまで続くか正確に予測することは難しいが、２０２２年まで続くだろうとする見方もある（下記 -１）。この回避策として「遠隔医療」「テレワーク」「遠隔授業」等が実施されている。
下記-２は日本の支援で「武漢」において進められた「遠隔医療」の事例である。日本ではあまり知られていないようである。米国では「音声（AI)アシスタント」を使った問診サービスが開始されている（下記-３）。「スマートスピーカー」や「アンビエントコンピューティング」などに用いられている最先端IT技術である。
本情報の読者は多彩で、IT企業の従事者や大学の先生等も含まれている。このIT企業の方の話では既に「テレワーク」の日が設定されていて出勤日の何日かは「テレワーク」になっているそうである。また大学で講義も担当する先生の話では既に「遠隔授業」が始まっているという。
「テレワーク」や「遠隔授業」などで日本も含めた世界中で最も利用されているソフト（アプリケーション）が「Zoom」である。ただし、この「Zoom」の「セキュリティ（脆弱性）」が世界的に問題視されている事（下記-４）が気になる。近い将来この「Zoom」を利用した「遠隔授業」の事例などを皆さんに紹介してもらう予定である。
＊人との接触回避は2022年まで必要かもしれない （１）
＊新型コロナ、武漢の「医療従事者感染爆発」を救った日中の感動秘話 （２）
＊「Siri、私は新型コロナウイルスに罹ってる？」米国向け問診サービス開始 （３）
＊Zoomのセキュリティ問題はなぜ「修正だけでは済まない」のか 脆弱性の“捉え方”から解説しよう （４）
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#51: 「コロナウィルス対策」を考える (2020/04/10)
今日「緊急事態宣言」に基づく東京都の具体的対策が決まった。東京都が考える対策の方針と今の日本政府が考える方針との違いがあるため調整が難航して時間がかかったようである。
当初東京都は都市封鎖まで考えた「感染拡大防止」が第一優先であった。一方今の政府は感染拡大防止は変わらないが経済対策を重視した考え方である。
一方世界（中国、欧米、米国）はパンデミックを止める事を第一とした都市封鎖を含めた「感染拡大防止」を優先した対策が取られた。この対策は経済活動に多大な影響を与えるため大胆な経済的救済措置も発動された。下記記事でもわかるように有事の場合は「感染拡大防止」策を第一優先にすべきである。
もし日本が緩やかな規制のままで問題が解決されれば「奇跡の日本」と呼ばれ賞賛されることはあるかもしれないが極めて可能性が低いとも言われている。危機管理の考え方からすれば危険な方針ともいえる。今の日本の対策については、かつて世界大戦で日本がとった小出しの作戦の失敗事例と同じだと言う識者もいる。
「奇跡の日本」を期待するしかないのだろうか？
＊パンデミックを予言したビル・ゲーツに「いま何をすべきで、今後どうすべきか」を聞いてみたムービーが登場
＊「東京は手遅れに近い、検査抑制の限界を認めよ」WHO事務局長側近の医師が警鐘
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#50: 「コロナウィルス」問題を考える (2020/03/29)
「コロナウィルス」は世界・日本の中に大きな問題を起こしている。非常事態である。殆どの人はいつ・どのような形で今の問題が解決するだろうかと不安を持っている。今のウィルスに効く「新たな薬」開発され、又多くの人が今の未知のウィルスに一度感染し（症状は出なくても）体に「抗体」ができれば完全に問題は解決するという見方が一般的なようである。
日本においては、中国の春節時の訪日問題、中国の「習主席」国賓招待問題と「ダイアモンドプリンセス」対策問題で初動対応・瀬戸際対策で失敗を犯してしまっている。その後専門家会議が設けられ本格的な取り組みが日本で始まった。当時専門家会議のメンバの一人が「コロナウィルスは既に日本にも蔓延してしまっている、重症者や死亡者を少なくする対策に重点を置くべき」と発言していた。今後PCR検査対象範囲を拡大するにつれ感染者の数が従来になく増えていくことが予想される。
感染拡大を防ぐためには、学校登校や大規模イベント開催の中止、首都圏封鎖等は有効ではあるが経済活動に大きな影響を及ぼす。識者の間では「世界恐慌はない」「リーマンショック以上の経済危機」等様々である。感染拡大を防ぎながら経済に及ぼす影響を少なくするための施策・判断は今の政治に求められている。我々国民も一定の犠牲は受け入れなければならない。こうした判断を下す政治家には政策判断能力だけでなく人間として信頼できるかも大きなポイントとなると考える。今の政治家は果たしてどうだろうか？ そんな事を議論している余裕・時間はないかもしれないが。
筆者が密かに危惧している事が三つある。一旦治まったかに見える中国のコロナウィルス危機、第二波が起こるのではないのか？ 医療貧困国（アフリカやインド等）へ感染が拡大した場合世界はどうなるのか？ 「リーマンショック」以上の「コロナショック」とはどの程度のものか？ 開催延期が決まったオリンピックの次回の開催時期が検討されているという。こうした方たちは今の「コロナウィルス危機」をどこまで理解しているのだろうかと考えてしまう。筆者の杞憂であれば良いのだが。
参考：「コロナウイルス」
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#49: 国内でも本格化するCASE (2020/03/25)
昨日（３月２４日）NTTとトヨタ自動車の業務提携が発表された。NTTの国内でのスマートシティの実績とトヨタが展開中のCASEを組み合わせたスマートシティを富士山麓に展開する事を狙ったためと考えられる。世界でも注目されている野心的なITと自動車産業の融合プロジェクトと言える。
CASE（C:コネクテッドカー、A：自動運転、S：カーシェアリング、E：電気自動車）のEの電気自動車は数年前からテスラや日産などが販売を始めていた。Cのコネクテッドカーは２０１７年頃から本格的に市場に投入されている。
コネクテッドカーのプラットフォームとしてはグーグルやアップル等から提供されており、グーグルの音声アシスタント、アップルのSiri、アマゾンのAlexa等の音声（AI)インターフェースも組み込まれている。
今日（３月２５日）偶然米国の高級自動車（クライスラー）に乗せてもらいコネクテッドカーのプラットフォーム画面を初めて見せてもらった。
自動運転は国内でも様々な企業・組織で以前から実際の路上で試験運転が行われている。カーシェアリングは国内特有の法制度や社会慣行等から普及していない（日本だけに見られる現象のようだ）。自動運転に関しては永年ブームともいえる盛り上がりを見せてきたが、最近ではより目前の事業メリットを考え電気自動車への投資の方が多くなっているとも言われている。
＊NTTとトヨタ自動車、業務資本提携に合意
＊自律走行車から電気自動車へ、変わる米自動車産業の投資先
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#48: ITと環境問題 (2020/03/23)
以前は「IT」によって「環境問題」を解決しようとする考え方が主流であった。近年は今後の「IT」を支える技術である
「深層学習（AI)」「ブロックチェーン（仮想通貨）」「自動運転」「クラウド（データセンター）」を処理するためのコンピュータ演算で消費される膨大な電力量が問題視されている。
＊「世界の消費電力量の10％がAIになる日」はやってくるか？
＊仮想通貨が地球上の電力を使い果たす？ その恐るべきエネルギー消費を考える
＊自律走行車の「膨大な消費電力」は、どこまで削減できるか──激化する「省エネチップ」の開発競争
こうした問題も背景に、最近は企業・組織も単に利益追求・技術追求するだけでなく、環境や社会問題にも目を向けた 「持続可能な開発目標（SDGs）」が求められている。地球・社会的視野に立った活動が求められていると言っていいだろう。
参照：「環境」
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#47: ブロックチェーンと国家戦略 (2020/03/11)
昨日、新経済連が「ブロックチェーン」を国家戦略とすべしと日本政府のIT担当相・経産相に提言したと報じられた（下記）。「ブロックチェーン」は既にドイツと中国が国家戦略として取り組んでいる。特に中国は習主席が自ら陣頭指揮している事や「ブロックチェーン」に関係する企業が二万数千社ともいわれ特に有名である。
「ブロックチェーン」は最初の仮想通貨「ビットコイン」の情報基盤として登場し、そのセキュリティや信頼性の高さから金融や物流その他多数の分野で独立した情報基盤として利用され始められている。今後登場すると言われている中国の「ディジタル人民元」やフェースブックの「リブラ」を初め多くのディジタル通貨にも利用されると考えられる。
昨年世界的に有名な調査会社ガートナーは「ブロックチェーン」は今後５年から１０年にかけて、インターネットが登場した時のような革命をもたらすだろうと予測していることを発表した。既に主要なクラウドベンダであるAWS、マイクロソフト、グーグル等はクラウド上に分散型の「ブロックチェーン」システムが構築できるようサービスを始めている。
日本では以前から三菱UFJ銀行等が金融システムを構築して評価している事は有名である。最近では電通が「ブロックチェーン」に関するコンサルタントビジネスを開始したと発表した。日本政府部内でも今年２月に「仮想通貨」の検討と同時に「ブロックチェーン」に関する検討を始めているようである（下記）。
「ブロックチェーン」自体は技術的にもまだ課題が残されており発展・進化途上にあるようだ。
新経済連が「ブロックチェーン国家戦略に」IT担当相・経産相に提言 （■ブロックチェーン）
相次ぐ大手企業のブロックチェーン参入。内閣官房が産業発展へ向けた取り組みを開始 （■ブロックチェーン）
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#46: 国内クラウドの動向 (2020/03/09)
最近のクラウドに関する話題は、ハイブリッドクラウド、マルチクラウドに関する次世代クラウドや新技術（AI、IoT、ブロックチェーン、量子コンピュータ等）のクラウド上でのサービスに関するもので、国内に関するものは殆どなかった。
GAFA、マイクロソフト、IBM等の海外主要クラウドベンダーの動きが殆どであった。
ところが一昨年から昨年にかけて経済産業省が「２０２５年の崖」を意識したディジタル・トランスフォーメーション（DX)を打ち出すと、国内ITベンダーと外資系ITベンダーが一斉に官公庁や自治体の情報システムに関するビジネスに狙いを定めた動きが始まった。多くのITベンダーはDX推進室を設けた。推進室の主要メンバはクラウドに習熟したメンバであった。オンプレミスの情報システムをパブリッククラウドへの移行ビジネスを狙ったものと思われる。
その後国内有力 クラウドベンダーであるNTTがパブリッククラウドからの撤退が発表されると、しばらくして政府システムの基盤としてAWSが採用されたと発表された。今後データセンターにあるオンプレミス・サーバにある政府の情報システムはAWSのパブリッククラウドに移行されるていくと思われる。
一方で、日本を代表するITベンダー富士通が「日本政府向けクラウド事業参入」という報道もされている。富士通はハイブリッドクラウドのオンプレミス側のシステムを担当するという事だろうか？ それとも地方自治体のシステムに狙いを定めているのか？ 詳細は不明である。
少なくとも日本勢は今後の情報インフラの最重要基盤のメーンストリームから弾き飛ばされてしまっている事だけは確かなようである。残念ながら。次世代の情報インフラとなるだろうとも言われているブロックチェーンに対する国内での大きな動きも聞こえてこない。
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#45: トヨタの「スマートシティ（コネクテッドシティ） 」(2020/03/06)
トヨタは今年１月にラスベガスで開催された「CES ２０２０」で「スマートシティ（コネクテッドシテイ）」の構想・計画を発表し、世界的に注目された。トヨタは富士山麓に２０００人規模のWoven Cityを作り、次世代自動車 CASE（ Connected - つながる車; Autonomous - 自動運転、自動運転車; Shared - カーシェアリング、ライドシェア; Electric - 電気自動車）の試験・実験をしながら新しいビジネスを開拓しようとする狙いもあると考えられる。２０２１年から着工される。
政府が現在進めている次世代の社会（夢・目標）ともいえる「Society５．０」にも早速組み込まれそうである。このトヨタの「スマートシティ」を評価する見方（トヨタ、ここへきて「GAFA」と「BAT」を逆転するかもしれない （■CASE））がある一方で、疑問を投げかけている見方（ トヨタの「スマートシティ構想」がスマートではない理由 （■CASE））がある。
疑問を投げかけているのは、経営コンサルタントとして著名な大前研一氏である。自動運転については既にWaymoが実際の都市で実用化を進めており、テスラ等の多くの自動車メーカーが続いている。又カーシェアリングについてもウーバー等多数の企業が既に世界的規模で実運用を展開しているからである。日本だけが取り残されている感じでる。この辺の事情は「 日本でシェアビジネスが思ったほど広がらない根本原因 （■日本論）」で解説されている。
「スマートシティ」については数年以上前から世界的に試みられているが成功事例が聞かれない。トヨタの「スマートシティ」はCASEを組み込んだので新鮮味があり注目されている。トヨタの狙いは「スマートシティ」よりもCASEの事業成功にあるはずである。トヨタがCASEでGAFAやBATを先行できるか注目される。
参考：■CASE
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#44: 「静かな」そして「大胆な」AIへの取組 (2020/02/25)
以前のようなAIに対する過熱な報道は無くなったが、現在「静かな」そして「大胆な」AIへの取り組みが進んでいる。その事例を紹介します。
その一つが日本を代表する研究者の一人である東大松尾豊教授たちの「自動運転AI」への取り組みです。世界で先頭を走るWaymo（元グーグル）等へどのように対抗するのかと思ったが、成果をオープンソース化しあらゆる人達が利用できるようにすることが目玉になっているようである。
二つ目は日本を代表するテクノロジー・カンパニーの一つである「ソニー」の取り組みである。以前からロボット開発
等を通じて豊富なAI人材を擁していたが、今度はこれらの人材を生かして全社的AI組織を設立して「ソニー」全社の幅広い製品にAIを活用していくという野心的取り組みである。
三つ目はアラブ首長国連邦（UAE)の「AIの専門大学」設立である。単なる大学設立ではない。授業料無料で住宅まで用意し世界中から優秀なAI人材を集めて「AIハブ国家」を目指している。
参考：
自動運転AIの研究加速へ 世界最高水準を目指す ティアフォーと東大松尾豊教授の研究組織が協働 （■CASE）
調理ロボットからゲームまで、AIに賭けるソニーの本気 （■人工知能）
人工知能のハブ国家を目指すべく、UAEは「学費無料」のAI専門大学を設立する （■人工知能）
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#43: 「クラウドを支える技術」(2020/02/17)
１０年程前にクラウドのサービスが始まった。当時、クラウド・サービスには IaaS ( Infrastructure as a Service)、PaaS ( Platform as a Service)、SaaS（Software as a Service)があることを学んだ。
（余談になるがクラウドについて色々な手段で学んだが、特に日経記者「中田敦」氏のクラウドに関する一連の記事には感銘を受けた事を覚えている。その後シリコンバレーに駐在して記事を書いていた。今回本情報にも掲載してる。「日経コンピュータ 中田敦のGAFA深読み （■GAFA）」）
SaaSはソフトウェアをクラウドにおいて利用者にサービスする。身近な例がOffice 365やSAPのERPのクラウド版がある。当時からセールスフォースのCRMがSaaSの代表例であった。
クラウドの代表的サービスがIaaSである。利用者には実行環境であるVM（Virtual Machine)が貸し出されクラウド上にあるVM上で利用者のアプリケーションが実行される。従来利用者は多くの物理サーバをデータセンター等においていたがIaaSを利用することによって物理サーバのためのスペース確保や物理サーバの管理から解放される。これらの役割はクラウドベンダーが負う。
近年IaaSでVMを使わず「コンテナ」と呼ばれる実行環境を使う事が主流になってきている。両者にはメリット・デメリットがあるが。「コンテナ」の技術・市場で大きな力を持っているのが、従来からオープン・ソースのソリューションを提供している米国の「レッドハット」社である。昨年IBMは次世代クラウド加速のため、この「レッドハット」社を３兆６千億円という巨額な費用で買収した。
VMを支えている技術が仮想化技術である。クラウドが登場する前から、一つの物理サーバで複数のOSを実行させるためにこの仮想化技術が用いられている。仮想化技術で大きな支配力をもってるのがVMware社である。ハイブリッド・クラウドを実現するためにもVMware社の技術が必要であるため、殆どのクラウドベンダはVMware社と提携している。
参考：「クラウド」
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#42: 「次世代クラウド」(2020/02/11)
１０年程前に初めて「初代クラウド」サービスが始まった。今や「次世代クラウド」の時代である。「次世代クラウド」では自分が所有するサーバー群とサービスベンダの「パブリッククラウド」とを組み合わせて使える「ハイブリッドクラウド」、複数のサービスベンダ（AWS、マイクロソフト、グーグル、IBM、オラクル等）の「パブリッククラウド」を組み合わせて利用できる「マルチクラウド」が実現される。例えば「マルチクラウド」では「AWS」を使いながら「Azure」をも利用できる。
IBMは昨年「次世代クラウド」への対応を加速するためオープンスース・ソリューションを提供するレッドハットを３兆６千億円という巨費で買収した。この買収を進めたIBMのクラウド責任者が今度新たなIBMのCEOに就任する（グーグル、マイクロソフト同様インド出身CEO)。マイクロソフトは数年前まえまでクラウドの責任者だったナデラがCEOに就任後、従来のWindows中心の事業からクラウド（Azure）中心の事業に切り替えて好業績を維持している。既にマイクロソフトでは「次世代クラウド」サービスも実現している。
現在新しい技術（AI、IoT、CASE、量子コンピュータ等）のサービスは全てクラウド上でサービスされている。また従来型情報システムでもクラウドの利用は情報系システムが中心であったが基幹系システムもクラウドへと移行が本格的に始まっている。
日本では政府や自治体関係へのクラウドサービスを中心に事業を進めていたNTTは２０２０年でサービスを中止する。利用者の拡大が進まないための事業不振が原因のようである。日本国民の一人としては残念である。クラウドを基盤とした情報プラットフォームのGAFA等米国勢による支配は今後も続くだろう。唯一EUがGAFA対抗のクラウド計画を進めているという報道はあったが・・・
一方で今後の新たな情報基盤とも期待されている「ブロックチェーン」が普及するとGAFAによる支配が崩れるかもと予測する見方もある。現在「ブロックチェーン」で先頭を走っているのは米国ではなく中国である。米国は「５G」に続いて又かと脅威を感じている。日本では「ブロックチェーン」に対する大きな動きが無い。一部企業が独自の実証実験を始めているだけである。中国は「ディジタル人民元」と合わせて「ブロックチェーン」を中国トップの習主席の大号令で進められている。
参考：「クラウド」
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#41: 「企業・組織のトップにITスキルは必要か」(2020/01/23)
ネット常時配信を決めたNHKのトップ（会長）に「パソコン」も「インターネット」も知らない高齢者の方が着任するという事で話題になったいる。（「日本の高齢者のITスキルが、世界の中でも著しく低い理由」「日本論」を参照）
以前同様な人が政府のIT担当大臣に就任して国民の失笑をかった事があった。但し今回の方は過去経営者としては有能で立派な方ではあるようだ。ただNHKの内部ではネット常時配信を今後進める上で不安の声もあるようだ。
二年程前、トヨタがCASE/MaaS事業を進めるため一千億円を投じて米国にAIの研究・開発会社を設立したという報道を見たとき同じような事を考えた事があった。トヨタ社長は当時AIやITをどこまで理解・把握して一千億円という投資を決断したのだろうかと。恐らくトヨタ社長の周囲には有能な側近が沢山いて、今後のCASE/MaaS事業を進める上でAIやITが非常に重要であることを分かりやすく進言したのではと思った。物事の本質を見つけ優れた判断能力を有しているので直ぐに決断できたのではないだろうかと勝手に想像した。
今後ITは全産業分野に広がる事が予測される。企業・組織のトップといえどもITスキルを持つ事は従来の経営判断・管理能力にさらに磨きをかけることになり必要な事ではないだろうか？
参考：「日本論」
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#40: 「CES ２０２０から予感する次世代モビリティ革命」(2020/01/19)
今回の世界最大のテクノロジーの祭典とも言われる「CES ２０２０」からどんな事を読み取ったでしょうか？
記事「5年で世界は激変する！ Uberやセグウェイが挑む次世代モビリティ特集」がそれを言い当てているように思えました。二年前トヨタの現社長はCASE/MaaS時代到来を百年に一度の革命といって危機感をにじせていました。自動運転車で世界の先頭を行くWaymoは既に数百億マイルの試験運転を続けています。
今回の「CES ２０２０」の展示・発表をみると従来型自動車だけでなく、「空飛ぶ自動車」や宅配用運搬車など様々なモビリティ・ハードやサービスが展示・発表されました。トヨタの「空飛ぶ自動車」への参入、富士山麓でのCASE/MaaS等も含めた新技術を取り込んだ大規模スマートシティの建設、ソニーのCASE自動車の展示・発表等により一層現実味が感じられます。
トヨタの意欲的な次世代モビリティへの取り組み、復活したと言われる日本の代表的テクノロジーカンパニーのソニーやパナソニック等の動きをみると「失われた３０年」からの日本再生への希望も見いだせるようにも思えました。
参考：「CASE」 「IT一般」（「CES ２０２０」関連）
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#39: 「スマートホーム」から「アンビエントコンピューティング」へ (2020/01/17)
AIアシスタントとも呼ばれる「音声アシスタント」（アマゾンのAlexa、Googleアシスタント、アップルのSiri）が急拡大の様相を帯びてきた。当初「音声アシスタント」が広く使われだしたのが２０１４年にアマゾンから販売されたスマートスピーカーである。スマートスピーカーはその後グーグルとアップルからも販売されている。当初からアマゾンやグーグルは「音声アシスタント」を家庭用電気製品や自動車内システム等に組み込む事に熱心であった。近年では「音声アシスタント」が家庭機器に「スマートホーム」として、また自動車の車載システムに幅広く利用され始めている。
最近の新しい動きとしては「音声アシスタント」を含む「スマートホーム」デバイスの「統一規格」がアップル、グーグル、アマゾン等で進められている。又グーグルからは次世代「スマートホーム」ともいえる「アンビエントコンピューティング」が発表されそれに基づく製品も出されてきている。「アンビエントコンピューティング」を構成する主要素が「音声アシスタント」である。
最近報じられた[全ての家電が動くようになる。Amazonの野望「全世界アレクサ化計画」 ]は衝撃的である。恐らくCASE時代での車載システムでの覇権をも狙っていると思われる。
参考：「スマートホーム」
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#38: 「本格的CASE時代到来」(2020/01/11)
「CES ２０２０」にソニーがCASE（コネクテッドカー、自動運転、カーシェアリング、電気自動車）用自動車（コンセプトカー）を展示した事が世界的な話題になっています。実はソニーだけではありません。パナソニックや三菱電機等もCASE用自動車を以前から発表・展示してました。今回、ソニーが大きな注目を集めたのはソニーが得意とするセンサー、XR等を使ったCASE向けシステム/ソフトが一際来場者に訴えたためと思われます。
既にグーグルから分社化したWaymoが自動運転車の実用運転を始めているのは有名です。電気自動車で先頭を走るテスラやカーシェアリングのトップのUber等の参入も近いと思われます。
実は世界的な自動車部品メーカーであるボッシュ（ドイツ）、デンソー（日本）等も数年前からCASE向け自動車部品（AIやセンサー等も組み込んだ）の提供のための準備（研究・開発）を進めていました。AI用半導体で圧倒的な強さを持つNVIDIAは既に自動運転車向けボード（AIソフトを含む）の提供をしてます。
本格的なCASE時代到来と言えるかもしれません。 参考：「CASE」
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#37: 「DXという言葉」(2019/12/31)
２０１８年に経済産業省は、２０２５年にSAP ERPの保守期限が切れる事を「２０２５年の崖」ととらえそれに対する施策を中心にDX(Digital Transformation)と称してして打ち出してきた。但し単なるSAP ERP保守期限切れを何故経済産業省が「２０２５年の壁」とまで称して大きく問題視するのか理解に苦しむところもある。
恐らく日本のERPユーザの多数がSAP製品を利用している事、SAPの次の製品がクラウド版となることだろうと考える。といっても現在はSAP ERPだけでなく多くのソフト・システムがクラウドで動くことは普通になっている。
DXをデジタル化による変革と捉えれば、DXは従来型情報システムだけでなく、自動車産業、金融、医療等あらゆる分野に広がってきている。代表例はCASE・MaaS、ディジタル通貨（仮想通貨）、ディジタル医療などがあげられる。当初日本のITベンダはクラウドのビジネスを狙いDX推進室まで設けている。最近DXという言葉は部分的に情報システム分野以外でも使われだしてきている。但しDXという言葉は海外では殆ど用いられることはないようである。
また、何をもってDXというのか、あるいはDXとは何かとか正面から切り込んだ考察記事はまだ見た事はない。そうした定義をする事自体意味があるのかもわからない。
参考：「DX」
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#36: 「仮想通貨とサトシ・ナカモト」(2019/12/22)
ビットコインは最初の仮想通貨として知られている。ビットコインの原理は２００８年に「サトシ・ナカモト」という人物によって論文として発表された。「ブロックチェーン」を含めた実装方式も「サトシ・ナカモト」によるもので、２００９年にはそれに基づくソフトウェアも発表された。但し「サトシ・ナカモト」なる人物は今も謎のままである。名前が日本人らしい名前であるため複数の日本人が噂されたが何れも否定されている。「サトシ・ナカモト」が発表した論文の英文をみると英語圏の人（あるいはグループ）だとも言われている。
ビットコイン等の通貨は永らく実質的な通貨として利用されることは無かったが、通貨として利用されるために必要な価値の安定（ステーブル）が加わったフェースブックの「リブラ」と「ディジタル人民元」の出現でにわかに注目されだしている。「ステーブルコイン」とさせるために「リブラ」は米国ドルの裏付けと第三者のリブラ協会（世界的金融機関等）の運営によって実現されている。一方「ディジタル人民元」は中国という国家による保証によるものである。「ディジタル・ユーロ」もEUとEUの中央銀行の保証によるものとなるとも考えられる。
仮想通貨（ステーブルコイン）が今後の世界の電子決済や金融の世界を大きく変えていく事だけは確かだと思う。
参考：「仮想通貨」
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#35: 「IoTという言葉」(2019/12/14)
「IoTという言葉」は１９９９年に初めて使われたという説がある。数年前からIoTはブームになって盛んに使われだしたが、現在はどちらかというと企業の製造分野でのIoTが話題になり注目されている。IoTが下火になったというわけでなく、異なる分野では異なる言葉、「スマートスピーカー」とか「スマートホーム」等と呼ばれて使われていると考えて良いと思う。例えば「コネクテッドカー」も自動車分野での一種のIoTとも言える。
製造分野のIoTとして良く引き合いに出されるのがドイツの「インダストリー ４．０」がある。現在製造分野でのIoTに取り組んでいる代表的企業としては、シーメンス、三菱電機、ファナック、日立等が注目されている。これらの企業の手本となり目標とされていたのがGEであったが、IoTに取り組むのが早すぎたのかドラスティック過ぎたのか判断できないが事業としては失敗している。
現在製造分野での支配的なIoTプラットフォームというのはなく、各社が各々のプラットフォームを有していて互換性もない。製造分野でのIoTのこれからの注目はプラットフォームの戦いになるかもしれない。最近の「IoT」に関する記事・情報は「IoT」にあります。
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#34: 人工知能（AI)はどこに向かっているのか(2019/12/12)
人工知能（AI）に対する以前のような過熱はなくなってきている。AIが多くの製品やシステムに静かに着実に浸透してきているといって良いかもしれない。AIはインターネットのように今や当たり前の技術になりつつある。一方で以前からあったAIの課題は依然のこされたままである。AIを学習させるために必要な大量のデータである。より少ない学習データでより賢いAIを実現させるための研究開発が続けられている。色々な成果は報告されているが、具体的な製品やシステムの報告はあまりみられない。
一方でAI用半導体が続々と市場に出てきている。専用のAI半導体だけでなく汎用プロセッサなどにもAI処理が組み込まれてきている。当初はAI半導体といえばNVIDIA社の独壇場であったが、今では多くの半導体メーカーからも市場に出されるようになってきている。以前AI処理といえばクラウドで処理されるのが普通であったが、安価で高性能のAI半導体の出現で、AIをデバイス側でも処理できるエッジコンピューティングも実用化されてきている。
典型は最近販売されたグーグルのスマートスピーカーがある。以前にみられたデバイスとクラウド間の通信遅延の問題が解決されたとも言われている。より人間の頭脳に近い汎用AIの研究開発は進められているが、実現はかなり先の事ではないだろうか？ 実現するのかどうかも分かない。
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#33: 「ディジタル人民元後日談」(2019/12/07)
コラム：「ディジタル人民元（仮想通貨）」の後日談である。「ディジタル人民元」に関連して米国財務長官は当面「ディジタルドル」は不要と発言していた。その後Facebook「リブラ（仮想通貨）」に異論はないと言い出した。中国の「ディジタル人民元」に対抗するものがないと米国にとって大きな問題となると考えたためと思われる。筆者は「仮想通貨」だけの問題ではないと考えている。「仮想通貨」を支えているIT（情報）基盤である「ブロックチェーン」は今後もあらゆる分野でのIT基盤になる可能性が高い。現在GAFAやMS等が支配する垂直統合型のIT基盤に対して「ブロックチェーン」は分散統合型である。そのため新たなIT基盤を支配するのは今のGAFAやMSでない別の企業（組織）になることもあり得る。「仮想通貨・ブロックチェーン」で世界の先頭集団にいる中国企業から出てくることも十分ありえる。今の日本の財務省や黒田日銀総裁のスタンスはこの辺の事も視野に入れて発言しているのだろうか？
「ブロックチェーン」も参照いただければと思います。
#32: 「ディジタル人民元」(2019/12/06)
昨夜（１２月５日）のNHKニュースウオッチ９で「ディジタル人民元」が特集されていた。「ディジタル人民元」とは一種の「仮想通貨」である。中国の狙いは米国のドル覇権に対抗するためと考えられている。国の強さを示す二大指標は「軍事」と「通貨」とも言われている。中国は５年前から開発を進めていた。この開発に関係している企業が一万数千社に及ぶとも。これらの企業は「仮想通貨」のIT基盤となる「ブロックチェーン」に関連するシステム開発も進めていると推測される。
「ブロックチェーン」は今後十年間であらゆるシステムの基盤となり世界的な大変革をもたらすとも予測されている（ガートナー）。
フェースブックが２０２０年に発行する予定で進めているリブラ（仮想通貨）は、米国議会等で叩かれ計画が遅れていたが、「ディジタル人民元」によって又流れが変わるかもしれない。日本では「仮想通貨」（「ブロックチェーン」も含めて）に対しては財務省が担当しているが、「仮想通貨」に対しては慎重であり、否定的でもある。日本が「失われた４０年」にならない事を願うばかりである。
これらの動きの理解に「仮想通貨」「ブロックチェーン」が参考になります。
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#31: 「アンビエント・コンピューティング」と「スマートスピーカー」(2019/11/21)
２０１７年にグーグルがスマートスピーカーを日本で最初に販売した。その後直ぐにアマゾンも販売すると私の周囲のかなりの人達が購入した。当時私は色々情報をウオッチしていたが、人間でない機器に音声で呼びかける事に抵抗もあり実際に購入する事はしなかった。ところが最近妻が入院で同室だった人にスマートスピーカーは絶対に購入すべきだという話に妻が心を動かされ、直ぐに購入する事になった。価格が驚く程安く（３３００円）また、アマゾンというブランドにも心を動かされたためでもある。驚く程簡単な設定の後実際に試してみると直ぐに、今までの私のスマートスピーカーに対する抵抗は誤りであることが分かった。
妻はすっかりスマートスピーカーの虜になってしまっている。私もなかなかのものと感心している。機器とクラウド間との通信遅延は少し気になるが、近い将来エッジコンピューティングによって解決されると思う。何よりもの私の収穫は最近注目されている「アンビエント・コンピューティング」と「スマートスピーカー」との関係が直感的に理解・把握できた事である。
それぞれスマートホームの記事が集約されているれています。
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#30: 日本が「失われた３０年」(2019/11/13)
昨日「日本が「失われた30年」に陥った理由」の記事を紹介したら大きな反響がありました。読者の皆さんが日頃今後の日本に対して大きな関心と深い洞察をもっておられる事を改めて認識しました。「急速に成長している中国はその国民性にある」「日本はもはや後進国、そこから再起する必要がある」「日本の経済政策によるもの」「人口減によるもの」など色々な意見が出されました。紹介した元の記事は「日本は製造業にこだわり過ぎIT化に遅れた」というものでした。
私の意見は「傑出した経営者がでなくなった」というものでした。本号で紹介している「リクルート事件がなければ江副浩正氏はグーグルを作ったか （■番外）」（田原総一朗）も同じような観点からでたものかなと思いました。今後も有識者による意見交換・議論の場を設けたいと模索中です。議論に参加したい方はご連絡下さい（お問い合わせ）。
また、「日本論」の中にも関連した記事/情報を掲載してますので是非ご覧ください。
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#29: GAFAと中国(2019/11/08)
Webサイト「コラム：中国」で中国の最高指導者である「習近平」国家主席を「周近平」と誤って記述してしまった。指摘してくれた方は最近知り合った中国人実業家。日中間貿易のための企業を経営しているという比較的若い方である。最近ITに関連した中国関係の記事が多いので、その方にWebサイトを紹介したら予想に反して関心を示してくれた。我々があまり知らない中国に関する知識や情報を教えてもらえないかと密かに期待している。
それにしても最近の中国の勢いは凄い。「AI」では米国に並んだとも言われ、「次世代通信５G」では米国を追い越してしまったともいわれている。今後１０年で大きな変革をもたらすであろうとも言われている（ガートナー）「ブロックチェーン」に対しても国家として取り組むという。さらに又、「次世代通信５G」の次の「次々世代通信６G」に取り組み始めたと発表している。通信界の巨人「シスコ」も「６G」にやっと取り組み始めたばかりであった。
今、注目の中心は「GAFA」等であるが、今後中国の動きも見逃せない。Webサイト（中国）も参照下さい。
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#28: 中国(2019/11/03)
最近中国は「中国製造２０２５」に言及しなくなっている。米国が中国の覇権を警戒し更なる制裁等の攻勢を警戒しているためとも言われている。一方で、中国共産党の習近平指導部は「ブロックチェーン」への本格的取り組みを宣言している。又中国による「仮想通貨」への取り組みも過熱している。米国はフェィスブック（FB）リブラ「仮想通貨」潰しを図っているが、FBのリブラ責任者はリブラが潰されると中国による世界の「仮想通貨」支配が現実になると米国の政策転換を求めている。そうなれば今の米国ドルの世界基軸通貨としての存在が失われてしまうだろう。
次のコンピュータと言われる「量子コンピュータ」においてはIBMとグーグル等が現時点で世界のトップを走っているが、５Gで起こったような、いつの間にか中国に追い越されてしまう事がないよう警戒を怠るべきでないという声も出ている。
こうした動きをみると日本はどうなっているのだろうかと不安になってしまう。日本の国家戦略が見えてこない。
より詳しくは、「中国」「ブロックチェーン」「仮想通貨」「量子コンピュータ」を参照下さい。
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#27: AR・MRと５G(2019/10/27)
以前からVR（仮想現実）のシステムや製品が存在していたが、最近はさらに進化したAR（拡張現実）とMR（複合現実）が注目され研究開発も進められてきた。ARは現実世界に仮想現実を反映（拡張）したもの。MRは仮想世界を現実世界に重ね合わせたもの（ARとは逆に仮想世界が主体）。ARは数年前ARのアプリケーション製品であるGoogle Glassが販売されたが市場への実験的投入で終わった。その後MSからMRのアプリケーションであるホロレンズ眼鏡が販売されたが利用は限定的なものである。最近ではアップルが密かに狙いを定めていたAR製品を出すと予測されている。略間違いないだろう。
４G時代にスマフォが爆発的に普及したが、５G時代を迎えてAR・MR端末がスマフォに代わる製品になるとも予測されている。「5G時代の端末 米クアルコムが「スマホの次」断言 （■５G）」を参照。
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#26: サイバーセキュリティ(2019/10/25)
先日私のiPhoneに「支払い問題でAppleIDがロックされました【報告】」とAppleロゴマーク入りのメールが届いた。Apple Musicで支払いが発生する事になっていたので、何の疑念もなく誘導されるままAppleIDを入れようとしたが、念のためAppleに電話したら偽の通知であることが分かった。危うく難を逃れた。
一年前 通信プロバイダをソフトバンクからauに切り替えた後、auからの通知を装った偽メールが届き、この時も危うく騙されるとこであった。auに切り替えてから怪しげなメールが頻繁に来るようになって少しは警戒感があったのでいずれも難を逃れている。
世界的にスマートスピーカーが普及してきて、色々な事が音声で応答できるようになり大変便利になったそうである。我が家でも近々入れる事になった。一方でこの音声応答を利用して悪用される危険性も指摘されている。スマートスピーカーの「AlexaやGoogle Home経由でユーザの個人情報を盗んだり盗聴したりすることが可能とセキュリティ研究所が警告」を参照）
技術の発展とともに一段とサイバーセキュリティの問題が深刻化してきている。今回は身近に起きた事例を紹介しました。
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#25: アンビエント・コンピューティング(2019/10/19)
２０１９年10月16日にグーグルが新しいハードウエア製品群を発表しました。それらに共通するのは「アンビエント・コンピューティング」です。これは、「目の前の機器を使う」という考え方から、「あらゆる場所・機器を介して、いつでもコンピュータの能力を活用する」という考え方へとシフトしていこう、というものです。家中にスマートス（AI）ピーカーがあれば、スマホをもっていない時でも、命令を声で発することでネットの力を使えます。家の中の照明をつけたり消したりする事もできます。
「アンビエント・コンピューティング」の実質的始まりは２０１４年にアマゾンから販売されたスマートスピーカーともいえるかもしれません。しばらくしてグーグルやアップル等からも販売されるようになりました。これらメーカーに共通している事はスマートスピーカーの音声（AI）インターフェースを色々な機器に組み込み始めた事です。家庭用電気製品、ウェアラブル機器、自動車等。
日本の場合は人間がいないのに音声を発する事にまだ抵抗があるのか、スマートスピーカー等の普及は進んでいないようです。欧州の場合はスマート家電は一般的になりつつあるようです。米国の場合はスマートスピーカーは殆どの家庭にに普及しているとも言われています。
「スマートホーム」を参照下さい。
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#24: 自動運転(2019/10/16)
現在、自動運転車が実用運転されているのは世界で唯一Waymo社の自動運転車だけである。とは言えその範囲は米国の極一部地域に限定されており、２０１８年末に実用運転がスタートしたが全く広がっていない。Waymoは２０１６年に当時のGoogleの自動運転開発部門が分社化してスタートした。自動運転で技術的にも事業的にも世界の先頭を走るWaymoでさえ、自動運転車が広く普通に道路を走るようになるのは数十年先であると言っている。とは言えドイツ、米国、日本や中国等の世界中の自動車メーカーやIT企業が自動運転車の開発競争を続けている。あのアップルでさえ自動運転車の開発をいまだに続けているようである。これは自動車産業の革命とも言われるCASE/MaaS時代の到来を見据えたものである。
２０１７年・２０１８年当時はテスラ、GMやFord等から強気の発言も見られた（「２０１９年/２０２０年には完全自動運転車を出荷する」）が、今ではすっかり強気の発言は聞かれなくなった。数年前から多くのメーカーが自動運転車の試験運転を続けているが（主に米国で）色々な技術的な課題に直面し、その難しさを改めて認識しているからかもしれない。Waymoの自動運転車でさえ「雨や雪等の天候時の走行には問題があると」と指摘され、一年程前から天候が悪い地域での自動運転車の試験運転を始めている。
とは言えCASE/MaaSの自動車産業革命は確実に近づいている（既に起こりつつある）。
ウェブサイト「自動運転」を参照下さい。
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#23: 仮想通貨(2019/10/12)
フェィスブック（FB）から6月に仮想通貨Libraが公式に表明され、殆どの人が今までの仮想通貨とは異なると感じたはずである。２００８年に初めての仮想通貨ビットコインが姿を現したが実際の通貨として役割を果たしていなったからである。今までの仮想通貨と異なり、Libraは価値が担保されているステーブルコインである。クレジット業界や決済業界なども含めて多くの業界組織も加わったLibra協会も第三者組織として周到に用意され世界に大きな衝撃を与えた。GAFAも含め多くの大企業も参入の機会を伺い始めていた。あの中国までも。
一方では、今まで大きな利権を持つ世界各国の中央銀行や政府組織からは危険視されていた事はいうまでもない事である。例外的にアップルのCEOは通貨は政府がやることであり、一民間企業がやるべきでないと主張している。
最近Libra協会から有力決済企業と有力クレジット企業の脱会の動きもあり、FBの仮想通貨にも暗雲が漂い始めた。中国の動きも不気味であるが参入は略確実だろう。銀行も含めた金融関係の業界変革だけでなく国家間の争いになるかもしれない。
「仮想通貨」参照
#22: 新着IT情報ウェブサイト(2019/10/06)
以前から、メールで発信された以前の情報も後で検索・閲覧できないかという要望を受けていた。メールで発信された情報を
後で検索・閲覧できようにするウェブサイトを作成することは私にとってとても無理だとあきらめていた。ところが共同発信者になって頂いた方から今年６月に「誰でも簡単に作れるツールGimdo」を紹介された。驚くべきことに、試してみたら私のような者でもウェブサイトが簡単に作れてしまったのである。ウェブサイトを作ってみてその効果と威力をまざまざと知らされた。又情報を発信する事がさらに楽しくなった事も事実である。是非皆さんも自分のウェブサイトを作ってみては如何でしょうか？
１０月２４日（木）午後NF研で「Jimdoを利用した2時間でWebサイトの構築とその運用管理」の講演があります。
詳しくは「講演会開催」 参照。
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#21: 「５G」と「ローカル５G」(2019/09/25)
以前から「５G（第五世代移動通信システム）」についてはウオッチしていたつもりであったが、最近通信の専門家で本情報の読者でもある方の示唆で初めて「ローカル５G」というものを知った。「５G」は今我々が使っている「４G」から飛躍的な通信速度が向上し、色々な分野（ゲーム、自動運転、遠隔AI医療診断等）で大きな変革をもたらすだろうという事は理解していた。これらの情報はウェブサイト「通信/５G」にも少しまとめられている。
「ローカル５G」は今普及しているWi-Fiとも比較されるが、「ローカル５G」はWi-Fiのような場所的制約から解消されるのがメリットとなる。またセキュリティの堅牢さも特長となる。広域５Gと組み合わせた「ハイブリッド５G」の可能性もあり新たな市場が生み出される事も期待できる。一方では「ローカル５G」の普及は限定的だという見方もあるようだ。
今後も「ローカル５G」も含めた「５G」全体の動きをウオッチしていくつもりである。
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#20: シンギュラリティをもたらす「汎用AI」(2019/09/21)
「深層学習」の登場で現在のAIブームが起こり、そのAIはあらゆる分野に浸透し始め、大きな社会変革をもたらしはじめている。ただ今の「深層学習」は一歩人間の脳に近づいただけで、人間の脳に近い「汎用AI」までには程遠い。また利用するにあたり制約や課題もある。制約や課題（学習のために大量の学習データを必要とする、エッジコンピューティングのためのコンパクト化等）を解決するための研究・開発が進められている一方で、シンギュラリティをもたらすかもしれない「汎用AI」の開発も始まっている。７月２２日米マイクロソフトは「汎用AI」開発のため一千億円を投資したと発表した（本ニュースにも掲載「Microsoft、OpenAIに10億ドル出資し、汎用AI開発に取り組む」）。また今回、シリコンバレーの複数のベンチャーが「汎用AI」の開発を始めていると（本号の「「深層学習」のパラダイムを超え 汎用AIの実現を目指すシリコンヴァレー企業たち」に掲載）。これらベンチャーに世界の著名投資家たちも投資している。
詳しくは「人工知能」を参照。
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#19: ブロックチェーン(2019/9/18)
正確な時期は覚えていないが２，３年前にある読者の方から「ブロックチェーン」について質問された。当時は言葉すら知らなかったが、どうも重要なキーワードと教えられグーグルアラートにキーワードを指定して情報をウオッチする事にした。仮想通貨のIT基盤であること、分散台帳技術を用いていること、セキュリティ確保が万全であること等を知った。当時IBMが先行して検証を始めていたが、次第に金融関係のシステムやサプライチェーンシステム等各分野での多くの企業のシステム検証へと広がっていった。
GAFAはもちろん国内企業でもブロックチェーンへの取り組みが始まり、ついにはAWSやAzure等のクラウド上での構築サポートが始まり、「ブロックチェーン」は略普及していくだろうと確信に近いものを感じた。やはり調査会社のガートナーが、「ブロックチェーンは今後１０年間であらゆる分野での変革をもたらすだろう」と発表したものを見て間違いないかもしれないと。
ある記事を見たら、日本マイクロソフトと製造システムのサービスをやっている会社が共同で「DX」と称して、Azureクラウドを中核にAIとIoTを使った製造システムをPRしていた。この中には「ブロックチェーン」の検証も含まれている。
詳細は本ウェブサイト ナビゲーションの「ブロックチェーン」と「DX」を参照下さい。
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#18: ディジタル化とアナログ技術 (2019/9/17)
最近、国内のメディア報道の中でDX（Digital Transformation）という言葉が出てくるようになった。殆どが話題を提供する時の枕言葉として使われている。これは１，２年前から経済産業省が打ち出した経済産業省DXによるものと思われる。ただDXを「ディジタル化による変革」ととらえれば目新しい概念ではない。昔からあった「M2M」や数年前から話題を集めている「IoT」等も皆「ディジタル化による」変革を目指したものである。
恐らく多くの人は従来のディジタル化だけでなく、最近の「AI」や「クラウド」等の様々な新技術を組み合わせ、新たな分野そしてより深い変革に期待を込めていると思われれる。
一方でディジタル化と相対する位置にある「アナログ技術」は製造大国日本を支えてきた非常に重要な技術である。衰退しだした日本の製造企業は皆価値ある「アナログ技術」を保有しない組み立てやばかりと酷評する人もいる。ディジタル化が進む一方で、日本では「アナログ技術」の重要性は変わらず、アナログ半導体だけをみるとむしろ出荷量は増えていると言われている。
ディジタル化を単純に改善/進化とする考え方を改め、「アナログ技術」も考慮した総合的施策が日本では求められているようである。「DX」についてはウェブサイトの「DX」、「アナログ技術」については、ウェブサイトの「IoT」の中にある「デジタル化の謎が解けた、今後も成長し続けるアナログ半導体 （■DX）」が参考になる。
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#17: AIの価値 (2019/9/15)
今年２月からNFBC・NF研の中で人工知能勉強会の幹事をさせてもらい少し勉強させてもらった。おかげてAIに関する報道記 事の内容について凡その理解ができるようになった。この活動の中で学んだ事の一つが「AIの価値はシステム（製品・サービス等）に組み込まれて初めて価値を発揮する」という事である。AIはスマートスピーカー、自動運転、医療診断、スマート工場等様々な分野で利用されはじめている。
身近な例では日常使われているソフト製品（Office、SAP、オラクルDB等）に組み込まれてきており、これらソフト製品を使いやすくしている。私自身はある業務のために利用しているグーグル翻訳からその実感を得ている。
数年前、「深層学習（AI）」が話題になり始めたころ、グーグルは機械翻訳に「深層学習（AI）」を使う事によって翻訳品質を大幅に向上させたと発表した。実際に使ってみると驚くべき改善結果が分かった。機械翻訳は実用段階に到達したと実感した。
現在、ある業務のため、日本語から英語・中国語に翻訳するために使っている。グーグル翻訳には１００か国以上の翻訳機能が用意されている。誰でも簡単に無料で利用できる。まだの方は是非試してみられる事をお勧めします。
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#16: GAFAと産業革命 (2019/9/11)
産業革命の定義は人によって異なる。第二次産業革命を電気などの新しいエネルギーによるもの、第三次産業革命をコンピュータによるものとすれば、今起こっている第四次産業革命を情報革命ともいえるかもしれない。第二次産業革命で電力会社が果たした役割を、第四次産業革命すなわち今の情報革命において果たしているのがGAFA等の巨大IT企業とする見方もある。この場合GAFA等が果たしている共通点は何だろうか。情報インフラの圧倒的支配力とも考えられる。
グーグルは検索エンジンとそれを実現するためにも利用されているGCP(Google Cloud Platform)、アマゾンの巨大ECシステムから生み出されたAWSクラウド、２７憶人の利用者によって利用されているフェースブックのSNS、１０億台の利用者を超えるアップルのスマートフォンは現在の革命をもたらしている情報インフラともいえる。
１０年程前、グーグル、AWS、MS、IBM等がクラウドのサービスを始めたころ、日本のIT企業も本格的に参入するかと見ていたらいつのまにか先頭集団からいなくなっていた。今の情報革命の到来と世界的規模の情報インフラの重要性を見通せなかったためと考えられる。
今後の日本を考えるなら、これからの経営層には今後の情報革命の先行きを予見できる才覚が必要である。皆様からのご意見をお待ちします。
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#15: 量子コンピュータ (2019/9/8)
「量子コンピュータ」は数年後に実用化されるとみられている。「量子コンピュータ」には「アニーリング」と「ゲート」方式の二つの方式がある。「アニーリング」方式のコンピュータは既にカナダのD-Wave社から商用「量子コンピュータ」が販売され日本の大学や研究機関でも以前から利用されている。最近ではOKIが製造現場の効率化を実現するためD-Wave社から購入している。
「アニーリング」方式の利用は最適化問題解決に限定され、汎用的に利用でき本命ともいわれる「ゲート」方式は現在開発途上にあるが、既に試作機の一部（IBM）はクラウドを通して利用できるまでになっている。IBM以外にグーグルやマイクロソフト（MS）も開発を進めている。MSのターゲットはコンピュータ本体ではなく「量子コンピュータ」で利用される基本ソフトにある。MSはすでにオープンソースとして公開を始めている。
一方で日本勢（富士通、NEC等）が開発を進めているのは「アニーリング」方式の「量子コンピュータ」である。これからの本命とされている「ゲート」方式の「量子コンピュータ」に日本が取り組まないのは何故だろうかと以前から疑問をもっていた。
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#14: 軍事研究とIT (2019/9/6)
インターネットはDARPA（国防高等研究計画局）から生まれたという事は有名な話である。それ以外にも今のスマートスピーカー等に使われている音声認識や、人型ロボットで注目を集めているボストンダイナミック社のロボット等も。今までの画期的なITやAIに関する技術は皆米国の軍事研究の成果がベースになっているとも。
ただ私が参照している最近のメディアの情報をみる限り、軍の研究から生まれているIT技術というのはあまり出てこない。軍の研究は秘密裏に行われているので表に出てこないだけかもしれない。
私が目につくのは軍のIT関連の開発にグーグル等GAFA等の巨大IT企業が軍関係の開発に協力している構図である。これに対してグーグル社内から軍関係に協力することに反対意見も多いそうである。いかにも米国らしい。独裁国家の某国では考えられない事ではある。
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#13: クラウドを考える （2019/9/１）
最近、国内のAWSクラウドで大規模障害が発生し大きな話題になった。一方でクラウドの利用が急拡大している。従来は慎重だった重要基幹系システムも何の抵抗もなくクラウドへの移行が進んでいる。クラウドが出始めたころの１０数年程前は考えられなかったことである。当時は、クラウドにはセキュリティに不安があり、利用するとしても情報系システム、基幹系システムはありえないとまで言われていた。大手ITベンダの一角オラクルに至っては、当時のラリー・エリソンCEOは「オラクルは絶対にクラウド事業には手を出さない」とまで。これが尾を引いて今でもAWS、Azure、GCPやIBM等から大きな遅れとって苦戦している。
何故クラウドはここまで普及し今なお利用拡大が続いているのだろうか？ やはり今までの実績に裏付けられたクラウドに対する信頼感と思われる。また最近のマルチクラウド、ハイブリッドクラウド、インテリジェントクラウド等への絶えまない進化にもあるだろう。
現在注目されているAIやIoTの主要サービスはクラウドからサービスされている。またAIやIoT等のシステム開発環境もクラウドで提供されている。これらもクラウド普及の大きな要因とも考えられる。
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#12: ２０１９年８月２５日発信 新着IT情報 第７５号 巻頭言 （日本論）
２０１２年から本情報を発信してきましたが、近年日本を代表するIT企業も含めて国内企業に関して注目されるような記事がネット上にあまり掲載されなくなっていました。いつもGAFA等米国企業やファーウェイ等の中国企業の記事ばかり目立つようになっていました。何かおかしいと思っていたところ、同様の今後の日本を危惧する下記記事（文春オンライン）が掲載されていました。
あまり悲観的になってもいけませんが、現状を打開するためには日本の現状を正しく認識する事も必要かと思います。ホームページの「日本論」も併せて参照下さい。
富士通などのSIerの惨状を見ていると、太平洋戦争で負けた大日本帝国を思い出す――2019上半期BEST5 （■日本論）
皆様からのご意見をお待ちしてます。ご意見は「お問い合わせ」でお願いします。
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#11: ２０１９年８月２０日発信 新着IT情報 第７４号 巻頭言 （OS)
OS（オペレーティング・システム）はコンピュータシステムの中で最も低位にあるソフトウェアであり、利用者がその存在を意識することは殆どない。しかしOSはハードウェアの実行を制御するためシステムの実行性能を大きく左右する事等もあり、極めて重要な役割を果たす。マイクロソフトの創業者ビル・ゲーツは回顧録の中で自分の生涯での最大の失策はスマートフォンのOS(アップルのiOSとAndroid)に食い込めなかった事だったと述懐している。
今度、世界中から排斥を受けている中国のファーウェイがその打開策の一つとして、広範なスマートデバイス搭載を狙った新しいOS Hamonyを発表した。この分野には組み込み「Linux」、ウインドリバーの「VxWorks」、Green Hills Softwareの「Integrity」、AWSの「Amazon FreeeRTOS」等競合OSが待ち構えている。ファーウェイの狙いが成功するかどうかが注目される。
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#10: ２０１９年８月１５日発信 新着IT情報 第７３号 巻頭言 （スマートスピーカー）
現在、スマートスピーカーは米国では成人の１/４が所有するまでに普及している。但し日本での普及は数パーセントに留まっている。２０１４年にアマゾンが最初のスマートスピーカーを販売した。当時アマゾンは無線通信(Wi-Fi, Bluetooth)、AI（音声認識・合成・意味解析）、クラウドの技術を組み合わせ、スマートスピーカーという全く新しい製品分野を切り開いた。その後グーグルやアップル等の競合メーカーも次々と後を追いかけた。
一方スマートスピーカーで利用されている音声アシスタント（アマゾンのAlexa、グーグルアシスタント、アップルのSiri等）はスマートホームなどにも利用され、その利用分野は拡大を続けている。そのため各メーカーは音声アシスタントの質的（AI精度）向上を目指し必死である。そのため各メーカーは利用者の音声を無断で解析・分析していた事がわかり大きな社会問題ともなっている。
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#9: ２０１９年８月１１日発信 新着IT情報 第７２号 巻頭言 （ブロックチェーン）
２０２０年にフェイスブックが発行すると発表されている仮想通貨リブラは、１０年程前に発行され今の仮想通貨の原典ともいえるビットコインと略同じ原理に基づく。ビットコインは謎の人物「サトシ・ナカモト」が発表した論文に基づいて作られた。「サトシ・ナカモト」は実際のビットコイン開発にも参画している。ビットコインのＩＴ基盤で論理的に改ざん不可能な分散台帳技術に基づく「ブロックチェーン」も「サトシ・ナカモト」の論文にはじまる。「ブロックチェーン」は仮想通貨だけでなく金融やサプライチェーン等多方面の分野のＩＴ基盤にもなろうとしている。
ところが「サトシ・ナカモト」なる人物は今も名乗り出てこず、だれもその人物の正体が分かっていない。「サトシ・ナカモト」は日本人ではなく英語圏の複数人のグループだろうともみられている。名乗り出ればノーベル賞もと言われているが。何故日本人名らしい名前を使ったのかも謎のままである。何故名乗りでてこないのかも謎になっている。
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#8: ２０１９年８月６日発信 新着IT情報 第７１号 巻頭言 （クラウド）
IBMは今度８月にUnixやクラウドプラットフォーム等を提供するソフトベンダ「RedHat」の買収を完了したと発表した。買収額はなんと３兆６千億円という巨額な費用である。
IBMはかねてから、「ワン・クラウド・アーキテクチャ」というマルチクラウドのコンセプトでIBM Cloudを拡張してきた。これは、DockerコンテナとKubernetesをベースに、オンプレミス、IBM Cloud、他社パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）に同一のアーキテクチャを持たせて、アプリケーションとデータをいつでも最適な場所に配置できるようにするビジョンだ。 今回の買収で「RedHat」の技術・製品を使ったマルチクラウドとハイブリッドクラウド実現に大きく前進したと言えるだろう。
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#7: ２０１９年８月１日発信 新着IT情報 第７０号 巻頭言 （クラウド）
クラウドは又新たな段階に入っている。２００６年にグーグルとAWSが最初のサービスを始め、その後マイクロソフトやIBMが続き、遅れてオラクルも参入した。残念ながら日本からの注目されるような参入はない。今度オラクルはクラウドの専門家を集め「DX推進室」を設け、クラウドプラットフォームやクラウドサービスを利用し最新技術（AIやブロックチェーン等）を使いディジタル化を支援し、さらに新事業立案の支援まで踏み込もうとしている。
数年前マイクロソフト（MS）でクラウド（Azure）事業の責任者だったサティア・ナデラ氏はCEOに抜擢されると、従来のWindows中心の事業をクラウド（Azure）中心の事業に変換し見事MSの経営立て直しに成功した話は有名である。
ナデラCEOはクラウドプラットフォーム・サービスでMSの様々な新技術（AI、IoT、ブロックチェーン等）や製品（Office、ERP等）提供し、これをインテリジェントクラウドと称してMSのうたい文句にしている。
オラクルの「DX推進室」については、本号「日本オラクル、クラウド導入の専門集団「DX推進室」結成 企業・自治体のデジタル化を支援 （■DX）」を参照。
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#6: ２０１９年７月２８日発信 新着IT情報 第６９号 巻頭言 （ブロックチェーン）
「ブロックチェーン」はビットコイン等の仮想通貨等のIT基盤であり、分散台帳技術に基づいている。最近話題になっているフェースブックのLibra仮想通のIT基盤にもなっている。元々ビットコイン等の仮想通貨に利用されていたが、分散型であり機密保持性が高いこともあり高度なセキュリティが要求されるシステム（金融やフィンテック等）などにも試験的に利用されてきた。
最近では殆どの大手ITベンダはブロックチェーンを提供するようになってきており、AWSやAzure等のクラウド上でも実現できるようになった。これらの動きから「ブロックチェーン」は本格的普及すると思われたが、それに疑問を投げかける見方も出てきた（「さようならブロックチェーンの夢 金融界、規制強化で実を結ばず」-- ７月２０日発信 第６７号、あるいはHPの「ブロックチェーン」を参照）。
「ブロックチェーン」は今後本格的に普及するのか、今後のの行方が注目される。
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#5: ２０１９年７月２４日発信 新着IT情報 第６８号 巻頭言 （仮想通貨リブラ）
先月６月にフェースブック（FB）は仮想通貨「Libra(リブラ)」を白書という形で正式に発表した。Libraと従来の仮想通貨である「ビットコイン」等との違いは、従来の仮想通貨が投機対象となり価値が安定しなかったのと違い、価値を安定させるための仕組みが導入され、各国が発行している通貨を置き換えてしまうステーブルコインになることである。
今世界には銀行等の金融機関を利用できない層が十数億人にいると言われている。FBが持つSNSユーザ２７憶人も含めてこれらの層から一気に世界的な通貨になってしまう可能性も考えられる。世界の中央銀行等の金融監督機関が大きな危機感をもっているが、最大の問題はこれらの機関を含めて、「Libra」という仮想通貨を適切にどのように規制・監督するのかその方法を誰も分かっていない事であるとも言われている。
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#4: ２０１９年７月２０日発信 新着IT情報 第６７号 巻頭言 （人工知能）
今のAI（深層学習：ディープラーニング）の本質をしりたい、AIでビジネスを考えたい等の人のための超入門書（入門前の入門書）を紹介します。「AIをビジネスに実装する方法」ABEJA社長 岡田陽介著、東京大学大学院特任准教授 松尾豊 推薦、日本実業出版、価格２００円
ABEJAは日本を代表する有力AIベンチャーの一つです。著者のABEJA社長 岡田陽介氏はシリコンバレーで「ディープラーニング」の可能性を日本人としていち早く感じ取り２０１２年にABEJAを立ち上げました。
本は洗練された文、綺麗な絵・デザインではありませんが、泥臭く皆さんが知りたい事を丁寧に分かりやすく記述してあります。起業家だけあって、ビジネスを始めようとすると何がポイントになるかも平易に説明されています。
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#3: ２０１９年７月１７日発信 新着IT情報 第６６号 巻頭言 （スマートスピーカー）
２０１６年にAI（音声）アシスタントを搭載したスマートスピーカーがアマゾンから初めて販売された。その後大分遅れてグーグルやアップル等多数のメーカーが続いた。今では米国では普及率は５割近くになっている。一方日本では普及率は一割にもならず何故か盛り上がらない。
一方で当初からアマゾンやグーグルはAI（音声）アシスタントだけを、スマートスピーカー以外の機器・システムにも導入すす事を進めており、日本の各種メーカー（家電等）も取り組んできたが、それほど普及したとはいえなかった。
ところが最近、AI（音声）アシスタントを目覚まし時計、AI電話、医療アドバイス、玩具などにも装備され話題になっている。又アマゾンは家庭用ロボットにも取り付けたロボット執事の開発を密かに進めているようである。これら一連のAI処理は機器の中ではなくネット接続されたクラウドで処理されている。
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#2: ２０１９年７月１３日発信 新着IT情報 第６５号 巻頭言 （人工知能）
人工知能（AI）の世界にブレークスルーを起こし、今のAIブームのきっかけを造った３人のAI科学者に今年「チューリング賞」が贈られた事は以前の記事（下記）でも紹介されている。だが今のAIの用途は限定された特価型AIである。将来起こるかもしれないシンギュラリティで使われる汎用型AIはどのようなものであろうか。今回の三人のAI科学者でも予想がつかないようである。
ただし、汎用型AIが実現するためには、今回のようなイノベーションが何度か必要であることは確かなようである。それはかなり先か近い将来だろうか？
＊「チューリング賞」が贈られるAI研究の先駆者たちは、“時代遅れ”の研究に固執した異端児だった
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#1: ２０１９年７月９日発信 新着IT情報 第６４号 巻頭言 （自動運転）
２年程前、トヨタ社長自ら自動車産業は百年に一度の大変革時代に入ったとして、危機感をにじませながらCASE（コネクテッド(Connected)、自動運転(Autonomous)、シェアリング(Shared ＆ Service)、電動化(Electric)）/MaaS（Mobility as a Service、移動に関するサービス事業）への参入を宣言した。トヨタは既に自動運転車の研究・開発のためのAIの研究所を米国に巨額投資して設立していた。
一方で当時グーグル（後にWaymo）は既に自動運転車の試験運転を始めていたし、ドイツメーカーもトヨタに先行して開発していた。今世界中の自動車メーカーカーと巨大IT企業が開発競争を繰り広げている。CASE/MaaSは今後どのような展開になるのか？ 本号ではこれらに関する分かりやすい記事も掲載している。
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