世界と日本の動向

『最新AI・ITの基盤技術と社会変革』

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概要

🌍 世界の方向性

　AIを核としたデジタル変革により、産業・社会・国際関係が大きく再編されています。
特徴的なのは 「非連続な変化」 （例えば、既存の延長ではなく、一気に新産業が立ち上がるような急激な変化）と 「新たな分断」 です。

• 産業変革：製造・物流・メディアなど多分野で自動化・効率化が進み、企業は収益モデルの転換を迫られています。

• 労働市場：単純業務はAIに置き換わる一方、AIを使いこなす高度人材の需要が拡大。リスキリングが必須に。

• 地政学的分断：

  • 半導体を巡る米中対立 → サプライチェーンの分裂、台湾・日本・韓国・米国の重要性増大。

  • AI規範の対立 → 中国は自国価値観に基づく標準を推進。オープンソースAIの普及も国家間競争の要素に。

🎌 日本の方向性

　日本は世界の大きな流れに遅れず、同時に国内課題の解決を図っています。

• デジタル改革の加速：行政DX（マイナンバー対応など）で国民の信頼回復と社会全体のIT化を推進。

• 地方創生の進化：ITを活用した農水産業の高度化など、新しい産業モデルを模索。

• 「失われた30年」からの脱却：ガラパゴス化の反省を踏まえ、AI・ロボット・CASEで競争力を再構築。

• サプライチェーンでの役割強化：半導体分野で米国との連携を強め、安定供給に貢献する立場へ。

🔑 要点まとめ

• 世界は AI主導の大再編 に入り、技術革新と地政学的対立が同時進行している。

• 日本はその波を「課題克服と新しい役割の確立」の機会と捉えている。

• DX推進・人材育成・産業競争力強化・国際連携が今後のカギ。

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世界と日本の動向  詳細

1. 💻IT産業の動き

• 生成AIの急速普及
• • Copilot、ChatGPTなどの生成AIが、開発現場や情報産業で常用化。
  • メディア業界では検索利用減少→広告収入減の波及。
  • プログラミング・設計・文章作成など知的作業の効率化が急進。
• 半導体・ハードウェアの進化
• • AI用GPU需要の急増で、NVIDIA・TSMCなどが供給能力拡大。
  • 省電力化よりも高性能化優先の傾向が続く。
• 通信インフラの高速化・再編
• • 光回線・5G/6Gの整備競争。
  • 通信キャリア間で共同事業やインフラ共有が進む（コスト削減目的）。
• セキュリティ課題の深刻化
• • AI活用型のサイバー攻撃が増加。
  • サプライチェーン全体でのセキュリティ強化要求。

2.🏭 関係産業の動き

• 製造業
• • ロボット・自動化ラインに生成AIとIoT統合→少量多品種生産の効率化。
  • 部品・素材メーカーもデジタルツインや予知保全導入が加速。
• 物流・小売
• • 自動倉庫・AI配送ルート最適化・ドローン配送などが本格化。
  • リアル店舗は体験型・高付加価値サービスへシフト。
• エネルギー
• • データセンターの電力消費増が社会問題化。
  • 再エネ活用や液冷システム導入の動きが拡大。
• メディア・広告
• • 検索流入減少により収益モデルが転換期。
  • コンテンツ制作もAI活用前提に。

3. 🌍環境・社会の動き

• 気候変動対策の影響
• • EUを中心にカーボンフットプリント規制が強化。
  • IT機器製造・データセンター運営の環境負荷が透明化されつつある。
• 労働市場の変化
• • 高度IT人材不足が深刻化。
  • 一方で、AI代替により一部職種が縮小。
• 国際経済の不安定化
• • 米国の通商政策や地政学的リスク（台湾海峡、ウクライナ）が半導体・部材供給に影響。
  • 相互関税や輸出規制の応酬でサプライチェーンが分断傾向。

4. 🔭今後注視すべきポイント

1. 生成AIの規制とビジネスモデルの確立
   • 著作権・データ利用ルール次第で産業構造が変わる。
2. 半導体供給網の地政学リスク
   • 台湾・韓国・日本・米国の役割分担がどう変化するか。
3. データセンターのエネルギー問題
   • 電力需給・温暖化対策とAI需要の両立が可能か。
4. 通信インフラのコストと品質
   • キャリア間提携やインフラ共用が競争をどう変えるか。
5. 労働市場と教育
   • AI活用前提のスキル再教育（リスキリング）速度が企業競争力を左右。
6. 新興国市場の動き
   • 米中だけでなく、インド・ASEANのITプレゼンス拡大。

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