<解説:生成AI最前線>
2025/07/29
ー目次ー
・代表的な生成AIの適用事例(国内事例)
2020年代に入り、**生成AI(ジェネレーティブAI)**は急速に進化し、社会や産業、科学研究に大きな変革をもたらしています。テキスト生成のGPTシリーズ、画像・映像生成のDALL·EやSora、コード支援のCopilot、構造予測のAlphaFoldなど、その応用範囲は拡大を続けています。
●ノーベル賞受賞:
特に注目されたのは、2024年のノーベル賞でAI関連技術が初めて顕彰されたことです。
●応用の本格化:
また、2025年には、生成AIと人間の共創による研究論文や映画制作、教育、司法支援といった新たな応用も本格化しており、「AIを使いこなす力=リテラシー」が今後ますます重要となるでしょう。
私たちは、単なる技術進化としてではなく、「生成AIが社会とどのように関わるべきか」を考える転換点に立っています。
●世界の動き:
2023年に登場したGPT-4は、言語理解と生成能力の質を一気に引き上げ、教育・医療・法律・研究開発など幅広い分野で実用化が進みました。
その後継となるGPT-4.5や**GPT-4o(オムニモデル)**では、テキストに加えて画像・音声・動画を統合的に扱う「マルチモーダルAI」へと進化。さらに2025年現在、推論力・対話持続性・リアルタイム性の強化が急速に進んでいます。
一方、オープンソース勢も躍進しています。MetaのLlama 3、Mistral、AnthropicのClaudeシリーズ、GoogleのGeminiなどが相次いで登場し、企業・研究機関・自治体による**ローカル運用(オンプレ)やファインチューニング(特化型学習)**が現実のものとなりつつあります。
●国内の動き:
日本国内では、NEDO(新エネルギー・産業技術総合開発機構)や東大・理研が中心となる国産LLMの開発が進められ、医療や行政、日本語法に特化したAI基盤構築を目指しています。
今後は、「モデルの巨大化」よりも効率性・軽量化・安全性の向上が重要視されるフェーズに入ります。AIは道具から**“知的なパートナー”**へ。どこまで任せ、どこを人が制御すべきか——技術と倫理の両面で、成熟期を迎えつつあるのが現在のLLM動向です。
生成AIは今や、特定の研究者や技術者の手を離れ、ビジネス・教育・行政・創作活動など、私たちの生活全体に広がっています。以下に代表的な応用領域と国内事例を紹介します。
👉 国内例:みずほ銀行が社内ヘルプデスク業務に生成AIを導入、回答時間を短縮。
👉 国内例:日立製作所が全社的にAI議事録生成を導入、年間数千時間の作業を削減。
👉 国内例:サイバーエージェントが広告文や動画スクリプトの初稿を生成AIで作成。
👉 国内例:ローソンがキャンペーン告知文を生成AIで試作し、担当者が選定。
👉 国内例:ベネッセが「進研ゼミ」AI学習支援に生成AIを導入。
👉 国内例:静岡県教育委員会が、教師向けの教材準備にChatGPTを試験導入。
👉 国内例:富士通がGitHub Copilotを社内開発現場に導入し、生産性向上を確認。
👉 国内例:パナソニックが家電プロトタイプ設計にAIを活用。
👉 国内例:博報堂DYグループが広告の初期構想に生成AI画像を活用。
👉 国内例:NHKがAI生成ナレーションを一部番組で試験採用。
👉 国内例:弁護士ドットコムがAI契約書支援ツール「CloudSign AI」を提供開始。
👉 国内例:横浜市が生成AIを一部業務に導入し、住民案内の自動化を試行中。
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