＜解説：生成AI最前線＞
2025/07/29
ー目次ー
・生成AIの最前線と社会的インパクト
・GPT-4以降の大規模言語モデル動向
生成AIの最前線と社会的インパクト
2020年代に入り、**生成AI（ジェネレーティブAI）**は急速に進化し、社会や産業、科学研究に大きな変革をもたらしています。テキスト生成のGPTシリーズ、画像・映像生成のDALL·EやSora、コード支援のCopilot、構造予測のAlphaFoldなど、その応用範囲は拡大を続けています。
●ノーベル賞受賞：
特に注目されたのは、2024年のノーベル賞でAI関連技術が初めて顕彰されたことです。
- ノーベル物理学賞では、ディープラーニングの基盤技術「逆伝播アルゴリズム（バックプロパゲーション）」を確立したジェフリー・ヒントン氏が表彰されました。彼の貢献は、現代のAIブームの礎となっています。
- ノーベル化学賞では、ディープマインドのAlphaFoldが、タンパク質構造予測の分野で革新をもたらしたことが評価されました。これはAIが生命科学の根幹を解明するツールとして活躍する時代の到来を象徴しています。
●応用の本格化：
また、2025年には、生成AIと人間の共創による研究論文や映画制作、教育、司法支援といった新たな応用も本格化しており、「AIを使いこなす力＝リテラシー」が今後ますます重要となるでしょう。
私たちは、単なる技術進化としてではなく、「生成AIが社会とどのように関わるべきか」を考える転換点に立っています。
GPT-4以降の大規模言語モデル動向
●世界の動き：
2023年に登場したGPT-4は、言語理解と生成能力の質を一気に引き上げ、教育・医療・法律・研究開発など幅広い分野で実用化が進みました。
その後継となるGPT-4.5や**GPT-4o（オムニモデル）**では、テキストに加えて画像・音声・動画を統合的に扱う「マルチモーダルAI」へと進化。さらに2025年現在、推論力・対話持続性・リアルタイム性の強化が急速に進んでいます。
一方、オープンソース勢も躍進しています。MetaのLlama 3、Mistral、AnthropicのClaudeシリーズ、GoogleのGeminiなどが相次いで登場し、企業・研究機関・自治体による**ローカル運用（オンプレ）やファインチューニング（特化型学習）**が現実のものとなりつつあります。
●国内の動き：
日本国内では、NEDO（新エネルギー・産業技術総合開発機構）や東大・理研が中心となる国産LLMの開発が進められ、医療や行政、日本語法に特化したAI基盤構築を目指しています。
今後は、「モデルの巨大化」よりも効率性・軽量化・安全性の向上が重要視されるフェーズに入ります。AIは道具から**“知的なパートナー”**へ。どこまで任せ、どこを人が制御すべきか——技術と倫理の両面で、成熟期を迎えつつあるのが現在のLLM動向です。
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