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  動向総括:

産業・社会・環境の動向と未来の注視点

 2025/08

 

 

要約

 

1. 💻 IT産業の動き

  • 生成AIの普及CopilotChatGPTが業務に常用化。検索利用減少で広告収益に影響。
  • 半導体・ハードウェアAI向けGPU需要増。高性能化が優先され、省電力化は後回し。
  • 通信インフラ5G/6G整備が進み、キャリア間でインフラ共有が加速。
  • セキュリティAIを使ったサイバー攻撃が増加。サプライチェーン全体での対策が急務。

 

2. 🏭 関連産業の動き

  • 製造業:生成AIIoTで少量多品種生産が効率化。デジタルツインや予知保全が進展。
  • 物流・小売AIによる配送最適化やドローン活用。店舗は体験型へシフト。
  • エネルギー:データセンターの電力消費が課題。再エネや液冷導入が進む。
  • メディア・広告:検索流入減で収益モデルが転換。AI活用が前提に。

 

3. 🌍環境・社会の動き

  • 気候変動対策EU中心に環境規制強化。IT機器の環境負荷が可視化へ。
  • 労働市場:高度IT人材が不足。一方でAI代替による職種縮小も。
  • 国際経済:米中摩擦や地政学リスクで半導体供給網が分断傾向。

 

4. 🔭今後の注視ポイント

  • 生成AIの規制と収益モデル:著作権・データ利用ルールが産業構造に影響。
  • 半導体供給の地政学リスク:台湾・韓国・日本・米国の役割変化に注目。
  • データセンターの電力問題AI需要と温暖化対策の両立が課題。
  • 通信インフラの再編:提携・共用が競争構造を変える可能性。
  • 労働市場と教育AI前提のリスキリングが企業競争力に直結。
  • 新興国の台頭:インド・ASEANITプレゼンス拡大に注目。

 

詳細

 

1. 💻IT産業の動き

  • 生成AIの急速普及
    • CopilotChatGPTなどの生成AIが、開発現場や情報産業で常用化。
    • メディア業界では検索利用減少広告収入減の波及。
    • プログラミング・設計・文章作成など知的作業の効率化が急進。
  • 半導体・ハードウェアの進化
    • AIGPU需要の急増で、NVIDIATSMCなどが供給能力拡大。
    • 省電力化よりも高性能化優先の傾向が続く。
  • 通信インフラの高速化・再編
    • 光回線・5G/6Gの整備競争。
    • 通信キャリア間で共同事業やインフラ共有が進む(コスト削減目的)。
  • セキュリティ課題の深刻化
    • AI活用型のサイバー攻撃が増加。
    • サプライチェーン全体でのセキュリティ強化要求。

2.🏭 関係産業の動き

  • 製造業
    • ロボット・自動化ラインに生成AIIoT統合少量多品種生産の効率化。
    • 部品・素材メーカーもデジタルツインや予知保全導入が加速。
  • 物流・小売
    • 自動倉庫・AI配送ルート最適化・ドローン配送などが本格化。
    • リアル店舗は体験型・高付加価値サービスへシフト。
  • エネルギー
    • データセンターの電力消費増が社会問題化。
    • 再エネ活用や液冷システム導入の動きが拡大。
  • メディア・広告
    • 検索流入減少により収益モデルが転換期。
    • コンテンツ制作もAI活用前提に。

3. 🌍環境・社会の動き

  • 気候変動対策の影響
    • EUを中心にカーボンフットプリント規制が強化。
    • IT機器製造・データセンター運営の環境負荷が透明化されつつある。
  • 労働市場の変化
    • 高度IT人材不足が深刻化。
    • 一方で、AI代替により一部職種が縮小。
  • 国際経済の不安定化
    • 米国の通商政策や地政学的リスク(台湾海峡、ウクライナ)が半導体・部材供給に影響。
    • 相互関税や輸出規制の応酬でサプライチェーンが分断傾向。

4. 🔭今後注視すべきポイント

 

  1. 生成AIの規制とビジネスモデルの確立
    • 著作権・データ利用ルール次第で産業構造が変わる。
  2. 半導体供給網の地政学リスク
    • 台湾・韓国・日本・米国の役割分担がどう変化するか。
  3. データセンターのエネルギー問題
    • 電力需給・温暖化対策とAI需要の両立が可能か。
  4. 通信インフラのコストと品質
    • キャリア間提携やインフラ共用が競争をどう変えるか。
  5. 労働市場と教育
    • AI活用前提のスキル再教育(リスキリング)速度が企業競争力を左右。
  6. 新興国市場の動き
    • 米中だけでなく、インド・ASEANITプレゼンス拡大。

 

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