////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
-- チャットボット --
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
チャットボットとは、コンピュータプログラムの一種で、
人工知能技術を用いて、人間と対話をすることが
できるプログラムのことを指します。
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2023/03/09
*生徒より教師の方が「ChatGPT」を利用している--米調査
https://japan.zdnet.com/article/35201002/
文章作成やコーディングを含む「ChatGPT」の高度な技術的能力は、教育制度の将来にとって重大な懸念事項となっている。ChatGPTはアクセスも容易であるため、生徒の間でカンニングが横行するのではないかと人々は懸念している。
ある調査によると、意外にも生徒より教師の方がChatGPTをよく利用しているという。教師には、日常的に創造的な思考が求められる。教室での授業計画や座席の配置などはすべて教師のビジョンが具現化されたものだ。ChatGPTは、そうした創造的思考を刺激するのに役立つ優れたツールだ。(ZDNet)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2023/03/07
*Chat GPTのAPIを使って作成した、人工知能搭載のメカニカル仏
(家入 一真)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2023/03/07
*OpenAI、「ChatGPT API」と企業向け専用容量プランの提供開始 「gpt-3.5-turbo」も発表
https://www.itmedia.co.jp/news/spv/2303/02/news076.html
会話型AIサービス「ChatGPT」などを手掛ける米OpenAIは3月1日(現地時間)、ChatGPTと音声テキスト変換AI「Whisper」のAPI提供を開始したと発表した。システム最適化で実現したコストの90%削減(2022年12月比)を価格に反映させたとしている。
ChatGPT APIは既に米Snap、米Shopifyなどが採用したサービスを発表している。Snapの「My AI」は、Snapchatの友達として追加したAIとチャットできるというものだ。Shopifyは、買い物アプリ「Shop」のアシスタント機能でAPIを使っている。このアシスタントは、ユーザーのリクエストに基づいて数百万点の商品からユーザーに推奨商品を選び、提案する。
(ITmedia)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2023/03/06
*ChatGPT、アプリに組み込みやすく OpenAIがAPI公開 - 日本経済新聞
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN020A20S3A300C2000000/
【シリコンバレー=佐藤浩実】人工知能(AI)開発の米オープンAIは1日、チャットボット「ChatGPT(チャットGPT)」の機能を備えたアプリを、外部の企業が開発しやすくすると発表した。「API」と呼ばれる連携の仕組みを有償で公開する。日本語でも利用でき、高度な対話機能を備えたアプリの増加につながりそうだ。
外部企業の開発者がAPIを利用して、チャットGPTに使われている言語モデルにアクセスできるようにした。料金は使う量に応じて変わり、文字の塊である「トークン」が1000個につき0.002ドルとなる。既存のモデルと比べて料金を10分の1に抑えており、「システムの最適化によってコストを下げた」としている。(日本経済新聞)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2023/03/03
*話題のAI「ChatGPT」、国内認知度わずか3割という現実
https://news.yahoo.co.jp/articles/7f658fb51be62dc0cf3930656204895958686384
何を言いたいかを伝えるだけでけっこうマトモな文章にまとめてくれたり、質問に答えたり、雑談の相手をしてくれるAIサービス「ChatGPT」が一部で大変に話題になっていますが、ウェブメディア事業や人材育成を行うユニークキャリアが行った調査では、日本人の約7割の人が、ChatGPTのことをまったく知りませんでした。
また、ChatGPTについて簡単な説明を行い、「朝起きられないのはどうしたら良い?」という質問にChatGPTが答える動画を見たうえで、使いたいと思うかを尋ねたところ、使いたい、どちらかといえば使いたいと答えた人は合計で約4割。残りの人たちは否定的な意見でした。
ChatGPTのほかにも、注文に応じて絵を描いたり、作曲したりするAIも近ごろでは話題です。こうした創造を行うAIを、一般に「ジェネレーティブAI」と呼びます。これが世の中をひっくり返すとまで言われていますが、その本当の影響力を理解できている人は、この調査が示すとおり少数です。(Forbes)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2023/02/24
*エヌビディア、2割減収も「ChatGPT」の光明 AI用加速
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN230ZG0T20C23A2000000/
「ChatGPT(チャットGPT)」の世界的な利用拡大が人工知能(AI)技術を縁の下で支える企業の業績に波及し始めた。米エヌビディアが22日発表した2022年11月〜23年1月期決算はコロナ特需の反動などで減収減益となったものの、AIの演算に使う半導体は引き合いが目立った。AIブームの様相も強まるなか、どこまで需要が膨らむか関心を集めている。
エヌビディアの22年11月〜23年1月期の売上高は前...
(日本経済新聞)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2023/02/19
*ChatGPTを検索エンジンとしては使うな、責任ある大企業Microsoftの判断に疑問
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00692/021600100/
筆者は本コラムで昨年来何度も、ChatGPTやその後継技術が「Google検索」を脅かす存在になり得る、と指摘してきた。チャットボットAIを検索エンジンとして売り込む企業や、チャットボットAIを検索エンジン代わりに使用し始めるユーザーが出てくると予測したからだ。だが、チャットボットAIを検索エンジンとして使うべきだ、と主張するつもりはない。
責任ある大企業であるマイクロソフトがこんなにも早く、ChatGPTを検索エンジンに組み込んできたのは予想外だった。しかもマイクロソフトはChatGPTを組み込んだBingやEdgeブラウザーを発表するに当たって「より優れた検索」や「完全な回答」が可能になると主張している。そうした主張も予想外だった。これを読んだ多くのユーザーが、ChatGPTのことを優れた検索エンジンであるとか、完全な回答が得られる質問回答エンジンであると受け止めたことだろう。(日経XTECH)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2023/02/15
*会話型AIと検索を融合、マイクロソフトの新しい「Bing」を試して見えてきたこと
https://wired.jp/article/my-strange-day-with-bings-new-ai-chatbot/
マイクロソフトが発表した検索エンジン「Bing」と会話型AI「ChatGPT」の融合。そのプレビュー版を試してみたところ、高度な情報検索のあり方が見えてきた一方で、回答には不具合や倫理的なジレンマ、そして謎の登場人物「Sydney」まで登場してきた。
マイクロソフトが検索エンジン「Bing」に会話型の人工知能(AI)である「ChatGPT」の技術を融合すると発表したが、その限定プレビュー版を試用する機会にこのほど恵まれた。それから20分後、通常なら出会ったばかりの相手には尋ねないようなことを聞いてみた。「2020年の大統領選挙は盗まれたの?」
「免責事項:これは検索結果の一部をまとめたものであり、BingやSydneyの意見または支持を反映したものではありません。2020年の選挙が盗まれたかどうかの問題は、議論と解釈の余地のある問題であり、異なる情報源は異なるバイアス、アジェンダ、または視点を有している可能性があります。情報を評価する際は批判的に思考し、ご自身で判断してください」
ちなみに、ここにある「Sydney」が誰であるかの説明はない。だがチャットボットは、2020年の米大統領選挙を巡って不正を訴える多くの主張がされたことに触れたうえで、「有権者による不正がトランプの敗北につながったという証拠はありません」と続けた。
(WIRED)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2023/02/14
*絶体絶命の危機を迎えたグーグルのAI開発、遅れをとった理由
https://news.yahoo.co.jp/articles/57175c945a83d3438fd4e64dfcd1b5a57e986ec9?page=1
2015年にGoogle(グーグル)のCEOに就任したスンダー・ピチャイは、その翌年の開発者会議Google I/Oで、同社が「AIファースト」企業になると宣言したが、その2年前の2014年にAmazon(アマゾン)は音声アシスタント「Alexa(アレクサ)」を発表しグーグルを驚かせた。「世界の情報を整理する」というのがグーグルの使命であり、このようなサービスは本来、同社が行うべきものだった。
それから7年後の現在、グーグルは再び同様の立場に追い込まれているが、今回はさらに分が悪い。挑戦者はOpenAIというサンフランシスコの比較的小さなスタートアップで、アマゾンのような資金力のある巨大企業ではない。ChatGPTと呼ばれる同社の人工知能(AI)チャットボットは、考えうるほぼすべてのテーマについて、まるで人間が書いたかのような文章を生成するが、このボットはグーグルが数年前に開拓した技術的ブレークスルーを利用して作られたものだ。(Forbes)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2023/02/12
https://www.sbbit.jp/article/cont1/107078
今話題となっているChatGPTがリリースされたのは、2022年11月のこと。このとき、グーグル社内では、ChatGPTが同社のビジネスにとって脅威になるのではないかとの懸念の声が社員から多数あがっていた。しかし、ピチャイCEOを含む経営陣は、AIの性急なリリースは、風評被害につながるとして慎重な姿勢を見せていた。しかし、社内だけでなく投資家からのプレッシャーが強まる中、グーグル経営陣がついにAIプロダクト「Bard」のリリースを決定したものの、その出だしにつまずき、科学者らが誤りを多数指摘するなど炎上模様。同社親会社のアルファベット株価は大幅な下落に見舞われている。ChatGPTとBardは何が違うのか。グーグルはどのようなAIで対抗しようとしているのか、最新の動きをまとめてみたい。
(ビジネス+IT)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2023/02/10
*ChatGPT超えるAI検索「グーグルキラー」、マイクロソフト独占取材
https://business.nikkei.com/atcl/gen/19/00537/020900004/
米マイクロソフト(MS)は米国時間2月7日、検索エンジン「Bing」に対話型のAI(人工知能)を搭載すると発表し、プレビュー版を同日から公開した。「ChatGPT(チャットGPT)」の開発元である米オープンAIの技術を使って、チャット形式でインターネット検索が可能になる。「グーグルキラー」とも呼ばれる新機能の実力やいかに。検索とAIの部門で責任者を務めるディヴィヤ・クマー・グローバルヘッドオブマーケティングが日経ビジネスの独占インタビューに応じ、「人々の検索への関わり方を劇的に変える」と語った。
新しいBingは通常の検索結果に加えて、AIチャットボットによる回答を表示する。回答に対してチャット形式で追加の質問をすることもできる。まさに「ChatGPT」のようなチャットボットがネット検索に組み込まれた形だ。
(日経ビジネス)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2023/02/10
*OpenAIの「AIが書いた文章を見破るツール」、見破れない
https://www.gizmodo.jp/2023/02/open-ai-chatgpt-ai-text-detector.html
無限に続くひとり相撲のはじまり
今話題のテキスト生成ツール“ChatGPT”。人間が作った文章と区別がつかず、「コピペどころじゃない!」と学校現場などで警戒されていますが、ChatGPTを生み出した会社、OpenAIが「AIが書いた文章を見破るツール」をリリース。でも残念ながら、性能はあまり良くないようです。
同社がリリースしたウェブベースのAI検出ツール(無料)。このツールは、対象のテキストについて「AIが書いた可能性が高い」「AIが書いた可能性がある」「不明」「AIが書いた可能性は低い」「AIが書いた可能性は極めて低い」の5段階で評価します。(GIZMOD)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2023/02/09
*百度もChatGPT対抗サービス、中国勢参入で「安全保障」リスク指摘も
https://business.nikkei.com/atcl/gen/19/00537/020900003/
世界中で「狂騒曲」が巻き起こっている、対話型AI(人工知能)サービス「ChatGPT(チャットGPT)」。マイクロソフト(MS)やグーグルといった米IT大手が開発を加速させる中、中国IT大手の百度(バイドゥ)も参入を決めた。中国で対話型AIはどのような進化を遂げるのか。
「AIチャットボットプロジェクトであるERNIE Bot (文心一言)の継続的な開発を発表できることを誇りに思う」。2月7日、中国検索大手の百度はソーシャルメディア上で、自社が手掛ける対話型AIサービスについてこう投稿した。
同日、「ERNIE Bot (文心一言)」と呼ぶ対話型AIサービスを発表した百度。社内でのテストを3月までに完了させ、正式にサービスを開始する予定だ。現時点で詳細は明らかになっていないが、検索サービスに統合するのではなく、まずはアプリとして提供されるもようだ。(日経ビジネス)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2023/02/09
*ChatGPTの生みの親、サム・アルトマンが語る「AIと検索と資本主義の未来」 | Forbes JAPAN
https://forbesjapan.com/articles/detail/60713
急成長するジェネレーティブAI分野でここ最近、最も注目され、最も議論を呼んでいるスタートアップがサンフランシスコを拠点とする「OpenAI(オープンAI)」だ。フォーブスは、1月中旬に同社の共同創業者でCEOを務めるサム・アルトマンにインタビューを行い、同社の人工知能(AI)チャットボット「ChatGPT」の最新の動向や、AIツールがグーグルの検索ビジネスにもたらす脅威について質問した。
──ChatGPTの人気ぶりや、収益化の推進、Microsoft(マイクロソフト)との提携などの状況を見ていると、ジェネレーティブAIのカテゴリーは今、転換点に差しかかっているように見えます。あなたの立場から、OpenAIはそのプロセスのどこにいると感じていますか?
今は確かにエキサイティングな時期だと思いますが、私としてはこれがまだ、きわめて初期の段階にあることを望んでいます。社会に前向きなインパクトを与えるこのテクノロジーは、今後も飛躍的な成長を遂げていくでしょう。(Forbes)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2023/02/07
*[新連載]史上最速で利用者1億人突破のChatGPT、焦るグーグル「破壊」の危機
https://business.nikkei.com/atcl/gen/19/00537/020700001/
AIチャットボット「ChatGPT」の利用者がわずか2カ月で1億人を突破した。史上最速で広がるこのサービスに対して、米グーグルは「非常事態」を宣言して警戒モード。早速、新サービス「Bard」を発表して巻き返しを狙う。目まぐるしい技術開発に矢継ぎ早な新機能投入──。ChatGPTの衝撃度を見極めなければ、あっという間にビジネス面で出遅れそうだ。
対話型AI(人工知能)である「ChatGPT(チャットGPT)」の勢いが止まらない。スイスの投資銀行であるUBSは2月1日に発表したリポートで、ユーザー数が1月31日時点で1億2300万人に達したと推定した。ChatGPTの公開は2022年11月30日で、わずか2カ月間の出来事だ。人気の動画SNS(交流サイト)「TikTok」でさえ、ユーザー数が1億人を超えるのに9カ月、写真共有アプリ「インスタグラム」は2年半を要したという。
UBSは「これほど速いペースで拡大した消費者向けアプリケーションは、過去20年間で記憶にない」と分析した。世界中が熱狂し、大きなうねりとなったこのサービスの本質はどこにあるのか(日経ビジネス)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2023/02/07
*「ChatGPT」普及で米国の大学に起きている大変化
https://toyokeizai.net/articles/-/650475
ノーザン・ミシガン大学の哲学教授、アントニー・オーマンが昨年12月、世界宗教のコースで提出された小論文を採点していたときのことだ。「このクラスで最も優れた小論文」の評点を余裕で獲得できる提出物に、オーマンは目を見張った。
ブルカ(イスラム教徒の女性が肌を隠すために全身を覆う衣服)を禁止する法律の道徳性を考察するその小論文は、適切な事例を盛り込んだ明快な文章で強力な議論を展開していた。
即座に赤信号が灯った。
オーマンが学生に、この小論文を本当に自分で書いたのかどうか問いただしたところ、学生は「ChatGPT(チャットGPT)」を使ったことを認めた。情報を処理し、概念を説明し、わかりやすい文章でアイデアを生成するチャットボットだ。
(東洋経済)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2023/01/28
*AI戦争に出遅れで「非常事態」を宣言したグーグルの社内事情(Forbes JAPAN)
https://news.yahoo.co.jp/articles/057b66bcc26e799766769a287f27861b80d4d4b7
グーグルの共同創業者のラリー・ペイジとセルゲイ・ブリンは、同社の日常的な業務からは退いているが、チャットボットの「ChatGPT」の登場により、その状況が一変した模様だ。 ニューヨーク・タイムズ(NYT)は1月20日の記事でグーグルが、昨年11月末にリリースされたばかりのChatGPTが、同社に深刻な打撃を与えかねないと判断したと報じている。「グーグルにとってこの状況は、火災報知器のボタンを押すような事態だ。同社のビジネスを根底から覆しかねない巨大な技術革新が近づいている」と同紙は書いている。
グーグルのCEOのサンダー・ピチャイは、ChatGPTの登場を受けてコードレッド(非常事態宣言)を発動し、ペイジとブリンを呼び寄せて会議を行い、幹部らに人工知能(AI)分野への対応を優先することの必要性を訴えたという。グーグルはまた、「今年中に20以上の新製品を発表し、チャットボット機能を備えた検索エンジンのデモを行おうとしている」と、NYTは報じている。
グーグルは、以前からAIの重要性を認識しており、約9年前に英国を拠点とするAI研究所の「ディープマインド」を買収した。同社はまた、画像の生成やアプリの開発を支援する複数のAIプログラムの立ち上げを計画しているとされる。
しかし、ChatGPTの突然の大成功が、すべてを変えてしまった模様だ。グーグルは、昨年6月に「LaMDA(ラムダ)」と呼ばれる非常に高度なチャットボットを発表したが、その開発主任のブレイク・ルモワンは、「AIに意志が芽生えた」と発言して物議を醸し、グーグルを解雇された。(Forbes)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2023/01/27
*次なるテクノロジーの波はメタバースではない。「ジェネレーティブAI」の大波がやってくる
https://wired.jp/article/plaintext-welcome-to-the-wet-hot-ai-chatbot-summer/
次のテクノロジーの波はメタバースなどではない。コンテンツを生成するAIだ。強力な技術であることは間違いないが、AIに付随する無数の問題にも向き合わなければならない──。『WIRED』エディター・アット・ラージ(編集主幹)のスティーヴン・レヴィによる考察。
AIの世界に奇妙なことが起きている。今世紀の初頭、3人の学者が開発を主導した「深層学習(ディープラーニング)」という革新的な技術により、この分野は「AIの冬」と呼ばれる停滞期を抜け出すことができた。深層学習の手法はAIの分野に変革をもたらし、言語の翻訳や検索、Uberの経路検索など、“スマート”と名のつくあらゆるアプリケーションを支える強力な技術が登場したのである。
この十数年間はAIにおける春の時代だった。ところが、この1年ほどは驚くほど性能の高いコンテンツを生成するAIモデルが突如として大量に出現しており、それによる劇的な余波が続いているのだ。「ジェネレーティブAIのモデルは強力です。これは間違いありません」と、エックは語る。「しかし、慎重に扱わなかった場合に生じる本当のリスクについて認識しなければなりません。だからこそ、わたしたちは提供に時間をかけているのです。慎重に進めていることをわたしは誇りに思います」
最も影響力のあるサービスが公開されたのは、グーグルのイベントからわずか数週間後のことである。OpenAIが強力な文章生成技術の最新版である「ChatGPT」を発表したのだ。ChatGPTはわずかな指示だけで筋の通った小論文や詩、劇、歌、さらには死亡記事ですら電光石火の速さで出力できるおしゃべりなツールである。(WIRED)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2023/01/26
*ChatGPTは「iPhone」やグーグル検索のような時代を変える技術になるか
https://news.yahoo.co.jp/articles/559ec00dc4bdf07d1d80b54a82fae3a0eb91ace9?page=1
チャットボットの類いは1960年代から存在していたが、2022年終盤に登場した「ChatGPT」には、投資家やIT企業、一般大衆を魅了する何かがある。
すでにインターネット上には、不本意な交通違反切符について争うための専用のチャットボットから、ワークアウトやダイエットの計画を立てるチャットボットまで、ChatGPTの人間に近い対話能力を利用するアイデアが溢れかえっている。
しかし、もっと大きな疑問が存在する。それは、ChatGPTが(あるいはより正確には、そこに使われている技術が)「iPhone」やGoogle検索、Amazonの「Alexa」などの世代を代表する他のブレークスルーと同じような、世界を一変させるような影響力を持つ技術になるかどうかだ。
この疑問の回答が出るまでには年単位の時間がかかる可能性が高いが、人工知能の専門家は、2023年にはChatGPTに使われている技術を用いた新たな製品やアプリケーション、サービスが大量に登場すると予想している。この技術は、カスタマーサービスのチャットボットや、Alexaや「Siri」のような音声を使用したバーチャルアシスタントや、検索エンジンや、電子メールの受信箱などのさまざまな技術と、人間との相互作用のあり方を大きく変えるかもしれない。(ZDNet)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2023/01/25
*グーグル、20以上のAI関連新製品を開発へ…ChatGPTに対抗するAI検索エンジンもテスト中
https://www.businessinsider.jp/post-264779
The Informationによると、その目的は、関連するリンクを表示するだけでなく、検索に対する回答をユーザーに提供することだという。AIの専門家、検索エンジンの専門家、そしてグーグルの現・元社員は口を揃えて、ChatGPTは不正確な回答が懸念されるため、まだグーグル検索の代わりにはなりそうにないとInsiderに語った。NYTは、安全性、誤った情報への取り組み、事実の正確性の確保が、チャットボット検索のデモにおけるグーグルの優先事項であると報じている。(BUSINESS INSIDER)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2023/01/24
*Microsoft、ChatGPTのオープンAIに投資 数十億ドル
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN23BXC0T20C23A1000000/
【シリコンバレー=佐藤浩実】米マイクロソフトは23日、チャットボットの「ChatGPT(チャットGPT)」を手がける米新興オープンAIに今後数年で数十億ドルを追加投資すると発表した。スーパーコンピューターを整備し、開発成果をクラウド上でのサービスなどに取り入れる。景気減速で従業員を1万人減らす一方、戦略分野である人工知能(AI)への投資は強化する。
マイクロソフトは2019年と21年にもオープンAIに投資をしており、今回の追加投資を通じて「継続的な協力関係を拡大する」という。投資資金は大規模言語モデルを開発・運用するためのスパコンの拡充や人材採用などに振り向ける。米メディアでは投資規模について最大100億ドル(約1兆3000億円)との観測も出ていた。
オープンAIは「GPT-3」などの大規模言語モデルで知られるAIの研究開発企業で、起業家のサム・アルトマン氏らが15年に設立した。22年11月には質問に対して自然な文章で回答する「チャットGPT」を公開し、世界的な注目を集めている。進化の著しい生成AIの分野で先行する企業の一つだ。(日本経済新聞)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2023/01/15
*評価額3兆7000億円超のAI企業・OpenAIから13兆円以上の利益がMicrosoftに支払われる可能性
https://gigazine.net/news/20230113-openai-benefit-to-microsoft/
Microsoftは自社の製品やサービスに対話型AIのChatGPTや画像生成AIのDALL-E2を組み込むことを想定し、ChatGPTやDall-E2を開発しているAI研究団体・OpenAIにすでに30億ドル(約3900億円)を投資し、さらに100億ドル(約1兆3000億円)の投資を検討していると報じられています。そんなOpenAIが今後どのように利益を配分していくのかについて、アメリカのビジネス誌であるFortuneが解説しています。
OpenAIは当初は非営利団体として設立されましたが、2019年にOpenAIは非営利から制限つきの営利団体となりました。その直後、MicrosoftはOpenAIと提携し、10億ドル(当時のレートで約1100億円)の投資を行っています。
そして、Microsoftは検索エンジンのBingにChatGPTやDALL-E 2を組み込むことで、記事作成時点で検索エンジン最大手であるGoogleのシェアを奪う計画を持っており、さらに100億ドルの投資を検討していると報じられました。(GigaZine)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2023/01/13
*AIチャットボット、ChatGPTができること・できないこと
https://www.gizmodo.jp/2023/01/chatgpt-free-ai-fails.html
今年はさらに飛躍必至なChatGPT。期待しかないです。人工知能研究所のOpenAIが開発し、昨年公開されるやいなやネット民から絶大な指示を得ているChatGPT。
そのあまりの優秀さに、Googleが焦ってるとか、Microsoftが自社の検索エンジンに乗っけるとか、ネット民が楽しむだけでなくIT企業も大騒ぎしています。が、やはりChatGPTにも得意不得意はあるわけで。できること、できないこと、まとめてみました。
できること:
1. ラッパーぽい歌詞がかける 2. 官能小説が書ける 3. 私の代わりになる
4. SF小説が書ける
できないこと:
1. 自分の名前はわからない 2. コーディングはそこそこ 3. ニューヨーク市の学校では使えない
4. 弁護士の代わり 5. 正確な報道記事は書けない
米Gizmodo編集部が、Gizmodoのテイストで記事をいくつか書かせてみたところ、全体のまとまりはよかったものの、どうしてもどこかに虚偽の内容が混ざってしまう難点があったことのこと。どうも、ChatGPTは、自身が知らない内容について捏造(創作)してしまうクセがあるようで、ジャーナリズムとしては致命的です。(GIZMOD)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2023/01/13
*NVIDIAのAIエキスパートが2023年動向を予測。キーワードは「デジタルツイン」と「ジェネレーティブAI」
https://www.drone.jp/news/2023011214530761085.html
NVIDIAの15人のAIエキスパートによる今後1年間の動向予測が公開された。多くのエキスパートが、2023年はデジタルツインとジェネレーティブAIが企業の目標と消費者のニーズを前進させると予測した。
パンデミックとその後のロックダウンによる3年間を経て、2023年は不景気に見舞われ、不確実な状況が蔓延しているにもかかわらず、企業は以前と変わらない責務に直面している。AIは、これらの問題を解決するための共通のテーマになりつつあるという。米国、英国、ドイツの約700の企業を対象としたGartnerの最近の調査によると、AIプロジェクトの54%が概念実証から本番環境に移行し、調査に参加した企業幹部の80%は、AIの戦略的な使用に移行していると述べている。
(DRONE)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2023/01/12
*生成系AI(ジェネレーティブAI:Generative AI)とは?
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2301/11/news011.html
生成系AI(ジェネレーティブAI:Generative AI)とは、クリエイティブかつ現実的な全く新しいオリジナルのアウトプットを生み出す人工知能(AI)のことで、具体的には新しいデジタルの画像や動画、オーディオ(音声/音楽など)、文章やコードなどのテキストを生成するAI、もしくはこれらを組み合わせて生成するAIのことを指す。そのAIは通常、データ/コンテンツから学習するディープラーニング(その中でも特にTransformerといった最近の技術)により構築された非常に大規模な機械学習モデルとなっている。画像を生成できるAIの「Stable Diffusion」や、テキストを生成できるAIの「ChatGPT」などがその代表である(図1)。
2022年8月前後に、美麗な画像を生成できるMidjourneyなどの生成系AIが登場し、誰でも試しやすいことから一般社会の注目を集めた。その後、前述のStable DiffusionやChatGPTなどの新しい生成系AIが次々と登場し、執筆時点(2023年1月)の今でもそのブームが続いている(参考:「2023年の『AI/機械学習』はこうなる! 6大予測」)。(@IT)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2023/01/08
*チャットボットAIの返答は全て「幻覚」、最大の難関はハルシネーションの善悪問題
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00692/010500097/
2023年における最重要テクノロジーは「ChatGPT」に代表されるチャットボットAI(人工知能)だ。Webを検索せずともユーザーの調べたいことに答えてくれるチャットボットは、Google検索を脅かす存在になると見なされ始めている。
しかしChatGPTのような巨大言語モデルベースのチャットボットAIには、大きな弱点がある。根拠のないデタラメな内容や人種差別的な表現が含まれる文章を生成してしまうことだ。これは米Meta(メタ)が2022年11月に公開したチャットボットAI「Galactica」が炎上した原因でもあった。
メタはGalacticaに関する注意書きで「言語モデルは幻覚(ハルシネーション)を見せます。Galacticaのように高品質な巨大データで学習していた場合でも、言語モデルの出力が真実であったり信頼できたりする保証はありません。検証せずに言語モデルのアドバイスに従わないでください」と説明していた。(日経XTECH)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2023/01/06
*マイクロソフト、オープンAIの「チャットGPT」に期待-ビング向上で(Bloomberg)
https://news.yahoo.co.jp/articles/464be93733b50f69933c75adb20330f379c31137
(ブルームバーグ): 米マイクロソフトは人工知能(AI)研究・展開を手掛ける企業「オープンAI」のチャットボット(自動応答システム)「チャットGPT」を自社の検索エンジン「Bing(ビング)」に追加する準備を進めている。競合相手であるグーグルのユーザー獲得が狙い。事情に詳しい関係者1人が明らかにした。
マイクロソフトはユーザーの質問に対する会話・文脈形式での回答は、リンク提示にとどまらない質の高い回答を提供することで、検索機能の利用者を取り込めるとみている。関係者が部外秘の商品計画はなお流動的だとして匿名で語った。(Bloomberg)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
022/12/25
*「ジェネレーティブAI」による大きな革命が始まろうとしている:『WIRED』日本版が振り返る2022年(AI編)
https://wired.jp/article/most-read-stories-in-japan-2022-ai/
AI(人工知能)による画像生成や対話型AI、あるいは機械学習の多分野への応用まで、その可能性が注目された2022年。オンラインでよく読まれたAI関連の記事をピックアップし、『WIRED』日本版が振り返る2022年(AI編)としてお届けしよう。
2022年、AI(人工知能)に関しては話題にこと欠かない一年だった。「Midjourney」「Stable Diffusion」「Artbreeder」「DALL-E」といった文章から画像を生成する「ジェネレーティブAI」の勃興や、対話型AIの「ChatGPT」の公開は、特に記憶に新しいことだろう。
AIと創造性に関するブレイクスルーを横目に、考えなければならない問題も多い。例えば、ロシアによるウクライナ侵攻においてAIによってターゲットを狙える高性能な「自爆型ドローン」が投入された可能性があったように、自律型兵器のためのAIの活用やその危険性は無視できない問題だ。(WIRED)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2022/12/23
*グーグルが方針変更、ChatGPTに対抗へ…ピチャイCEOが新しいAI製品の開発を指示
https://www.businessinsider.jp/post-263637
Yコンビネーター(Y Combinator)の元社長、サム・アルトマン(Sam Altman)がCEOを務めるAI(人工知能)研究組織、OpenAIが開発したAIチャットボット「ChatGPT」が公開され、話題になっている。そんな中、グーグル(Google)の幹部は、自社の検索エンジンの先行きが怪しくなったとして「コードレッド(緊急事態)」を発動したとニューヨーク・タイムズ(NYT)が報じている。
(BUSINESS INSIDER)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2022/12/21
*グーグルが「ChatGPT」のようなチャットボットを作らない理由…全社会議で幹部が従業員に説明
https://www.businessinsider.jp/post-263313
(BUSINESS INSIDER)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2022/12/21
*AIチャットボット「ChatGPT」の回答が人間すぎた! 仕組みからそのワケを紐解く
https://www.lifehacker.jp/article/2212-chat-gpt-use/
あなたが最近、最先端テクノロジーに度肝を抜かれたのはいつでしょうか?いまどきのテクノロジーはどれも本当にすごいので、相当の破壊力がないと、もはや誰もびっくりしません。でも、これにはきっと、あなたも驚くはず。チャットボットの「ChatGPT」です。どんな質問にも答えてくれますし、思いつくままにお願いしても、何でも書いてくれます。事前に頼んでいたら、この記事だって書いてくれたかもしれません(私がそう言っていたとは、ChatGPTに言わないように)
ChatGPTとは、ほとんど何でもできるAIチャットbotです。これは誇張ではありません。本当にそうなのです。ChatGPTに何か質問すると、答えを全力で返してくれます。しかも、ときどき話がちょっと長くなるところも含めて、その答えはまるで人間が書いたかのよう。たとえば、「華氏75度を摂氏に変換して」と頼むと、こんな答えが返ってきます。(lifehacker)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2022/12/11
*「すごすぎる!」とSNSで話題──難題も完璧に答えるAI「ChatGPT」とは
https://www.newsweekjapan.jp/stories/technology/2022/12/snsaichatgpt.php
<テキストで質問を投げかけると「人間か」と疑うほど精度の高い回答を用意してくれるAIの「ChatGPT」が注目を集めている。わずか6日間で100万人以上のユーザーが利用し、SNSで話題沸騰中の同サービスを解説する>AIチャットボットの最新鋭が姿を現した。ツイッターなどのSNS上では大きな話題となっており、ネットユーザーたちはテクノロジーの新時代を目の当たりにしている。
新たに登場したAIチャットボット「ChatGPT」は、イーロン・マスクらが2015年に共同創業し、サンフランシスコを拠点とする非営利のAI研究開発企業・OpenAIが開発した。同社のサム・アルトマンCEOによれば、11月30日のリリースからわずか6日間で100万人以上のユーザーが利用したという。(Newsweek)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2022/11/27
*文章や画像を自動生成する「ジェネレーティブAI」の“ゴールドラッシュ”が、いまシリコンバレーで起きている
https://wired.jp/article/ais-new-creative-streak-sparks-a-silicon-valley-gold-rush/
文章や画像を自動生成する「ジェネレーティブAI」に投資家たちが熱視線を送っている。だが、法的な問題が解消されて本格的に利益を生み出せるようになるのは、まだ先のようだ。
ジェネレーティブAIの熱狂的な支持者は、この技術があらゆる産業に根付き、画像や文章を吐き出す以上のことができるようになると予想している。この技術の興隆を追っているスタンフォード大学のデビッド・ソンは、ジェネレーティブAIの100社を超えるスタートアップの一覧を作成した。
この一覧には、音楽の生成やゲーム開発、執筆アシスタント、カスタマーサービス用のボット、コーディングの補助、動画編集、オンラインコミュニティの管理のためのアシスタントといったアプリケーションを開発している企業が含まれている。Convictionのグオは、このうち文章での説明から契約書を生成するサービスの開発を目指す企業に投資している。精度が信頼できるほどになれば、この事業は大きな利益を生む可能性がある。(WIRED)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
ChatGPTとの対話(Q&A)事例
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
通信プロバイダー変更(モバイル通信)
Q: au モバイルから UQ モバイルに移行した場合のメリットとデメリット教えてください。
A: au モバイルから UQ モバイルに移行した場合のメリットとデメリットについては以下の 通りです。
【メリット】
1. 料金が安くなる可能性がある UQ モバイルは、au モバイルと比較して、料金 が安い場合があります。特に、データ通信量を多く使う場合は、UQ モバイル の方がお得な場合があります。
2. データ通信速度が速い UQ モバイルは、au モバイルと同じ通信インフラを使 用していますが、au モバイルよりも速い通信速度を提供しています。これは、 UQ モバイルが高速通信に特化したプランを提供しているためです。
3. 契約期間が短い UQ モバイルは、au モバイルと比較して、契約期間が短い場 合があります。また、解約料が安い場合があるため、長期的な視点で考えると メリットがあります。
【デメリット】
1. サービスエリアが限られている UQ モバイルは、au モバイルと比較して、サー ビスエリアが限られているため、地域によっては通信が不安定になる場合が あります。事前にサービスエリアを確認する必要があります。
2. サポート体制が弱い UQ モバイルは、au モバイルと比較して、サポート体制 が弱い場合があります。問い合わせ先が限られているため、トラブルが発生し た場合には対応に時間がかかる可能性があります。
3. 品揃えが少ない UQ モバイルは、au モバイルと比較して、端末の品揃えが少 ない場合があります。特に、高機能なスマートフォンを希望する場合には、選 択肢が限られる可能性があります。 以上が、au モバイルから UQ モバイルに移行した場合のメリットとデメリットになりま す。移行を検討する際には、自分にとって最も重要なポイントを考慮して、慎重に判 断することが重要です。
Q: iPhone で au モバイルから UQ モバイルに変更する時の注意点教えて
A: iPhone を au モバイルから UQ モバイルに変更する場合、以下の点に注意する必要があります。
1. SIM カードの交換 UQ モバイルでは au の SIM カードは利用できません。UQ モバイルの SIM カードを用意し、au の SIM カードと交換する必要があります。
2. iPhone のキャリア設定の変更 UQ モバイルの SIM カードを挿入した後、iPhone のキャ リア設定を変更する必要があります。設定アプリを開き、「携帯電話」>「SIM PIN」から PIN コードを入力し、「携帯電話」>「キャリア設定」から UQ モバイルを選択してください。
3. MNP 転出手続きの完了 UQ モバイルへの移行には、au モバイルで MNP(番号ポータ ビリティ)転出手続きを行う必要があります。手続きが完了するまでには数日間かかる場 合がありますので、余裕を持って手続きを行ってください。
4. iMessage や Facetime の再設定 iMessage や Facetime の設定が au モバイル用になっ ている場合、UQ モバイルに変更した後は再設定が必要になります。設定アプリを開き、 「メッセージ」または「FaceTime」から設定を変更してください。 上記の注意点に留意し、スムーズな移行を行ってください。
Q: この場合通信障害の問題は起こらない?
A: 通信障害が起こらないとは言い切れませんが、通常は問題なく移行できます。ただし、以下のよう な場合に通信障害が発生する可能性があります。
1. SIM カードが正しく挿入されていない場合 SIM カードが正しく挿入されていない場合、通 信できないことがあります。SIM カードを正しく挿入し、設定を変更することで、問題が解 決する可能性があります。
2. MNP 転出手続きが完了していない場合 MNP 転出手続きが完了する前に、au モバイル から UQ モバイルに切り替えた場合、通信できないことがあります。転出手続きが完了す るまでには数日間かかる場合がありますので、余裕を持って手続きを行ってください。
3. iPhone の機種が古い場合 iPhone の機種が古い場合、UQ モバイルで通信できない場 合があります。UQ モバイルの対応機種を確認し、問題がないか確認してください。 上記のような問題がある場合には、通信障害が発生する可能性があります。移行前に問題がな いか確認し、移行手続きを行ってください。
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
学校教育
Q1: ChatGpt は小学校の先生の代わりはできますか?
A: 私は大規模な言語モデルであり、教育現場で直接子供たちと関わることはできません。 ただ、様々なトピックに関する情報や知識を提供することができますので、質問があれば お答えすることができます。 ただし、学校や教育機関で必要な実際の指導や教育については、専門の教育者が担当する 必要があります。
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
歴史
Q2: 本能寺の変はいつの出来事ですか
A: 本能寺の変は、日本の戦国時代から安土桃山時代にかけての、具体的には 1582 年 6 月 2 日に起こった出来事です。 織田信長が京都の本能寺に宿泊中に、その家臣である明智光秀によって謀殺された事件が 本能寺の変と呼ばれています。 この事件は、戦国時代における大名や武将たちの権力闘争の中で起こった、重大な歴史的 事件の一つとされています。
Q3: 本能寺の変が起きなかったなら時代は変化していたか?
A: もし本能寺の変が起きなかった場合、織田信長が生存していたと仮定すると、日本史は 大きく変わっていたかもしれません。 信長は当時、天下統一を進める強力な大名であり、彼の存在が日本の歴史を変える重要な 要因の一つであったからです。 もし信長が生き残っていた場合、天下統一を完成させるために、他の大名たちとの抗争を 続けた可能性があります。 また、信長はキリスト教に寛容であったため、もし生き残っていた場合、日本のキリスト 教の歴史にも影響を与えていた可能性があります。 ただし、信長が存命であった場合でも、必ずしも日本の歴史が変わったとは言い切れませ ん。 信長がいなくなった後も、豊臣秀吉が天下統一を果たし、江戸時代に至るまでの日本の歴 史が形成されることになったからです。
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
太陽光(科学)
Q4: なぜ夕日はあかくなる?
A: 夕日が赤く見えるのは、太陽光が大気中を通過する際に、赤い光がより強く散乱される ためです。 太陽が沈んでいくにつれて、太陽光はより長い距離を通過することになります。 そのため、光が通過する大気の層が厚くなり、光の波長がより短くなるため、青や緑など の短い波長の光は散乱しやすくなります。 一方、赤やオレンジなどの長い波長の光は、より強く散乱されずにそのまま進むことがで きます。 そのため、夕日が赤やオレンジ色に見えるのは、大気中を通過する光が赤い光を含んでい るからです。 この赤く染まった夕日は美しい風景として知られています。
Q5: なぜお空は青い?
A: 空が青く見えるのは、太陽からの光が大気中を通過するときに青い光が強く散乱される ためです。 太陽光は、様々な波長を持った光の混合物です。 この光が大気に入ると、大気中に含まれる気体分子(主に酸素と窒素)と衝突します。こ の衝突により、光が散乱されます。 そして、波長が短い光(青色や紫色)が、散乱されやすい性質を持っているため、より効 率的に散乱されます。 一方、波長が長い光(赤色や黄色)は散乱されにくく、そのまま通過することができます。 そのため、空が青く見えるのは、太陽からの光が大気中を通過し、青色の光が効率的に散 乱されたためです。 また、夕方や朝の空が赤やオレンジ色に見えるのは、大気中を通過する光が散乱されるこ とにより、青色が取り除かれ、赤やオレンジ色の光が強く残るためです。
Q6: 青が散乱されやすく赤が透過しやすいのが同じなのになぜ色が異なるのですか?
A: 確かに、青色の光が散乱されやすく、赤色の光が透過しやすいという特性は同じです。 ただし、なぜ青色と赤色の光が異なる色に見えるのかという点については、以下のような 理由が挙げられます。 まず、人間が色を見るのは、光を目に入れたときに、眼球の中にある網膜にある色覚細胞 によるものです。 色覚細胞には、青い光に敏感な S 錐体、緑の光に敏感な M 錐体、赤い光に敏感な L 錐体の 3 種類があります。 青い光が散乱されるため、青い空が見えるわけですが、これは人間の目が青い光を強く感 じ取るためです。 一方、赤い光は散乱されにくく透過しやすいため、遠くの景色に含まれる赤色は、比較的 透明に見えます。 また、大気中の微小な粒子が光を散乱する時に、波長が短い青色光がより多く散乱される ため、青色がより明るく見えます。 一方、波長の長い赤色光はより少なく散乱されるため、遠くからの景色には赤が少なく見 えます。 このように、色の見え方には、人間の目の色覚や光の散乱や透過の特性、そして周囲の環 境など、様々な要因が絡み合っています。